EPC总承包在塔里木河治理项目中的实践研究

以沙雅塔里木河公路大桥工程为例,分析了以设计为主体实施EPC总承包的优势;阐述了EPC总承包模式下监理的特点;对EPC总承包管理中存在的问题进行了探讨。     

基于模糊综合评判法的塔里木河流域水资源承载力评价

应用模糊综合评价方法对塔里木河流域水资源承载力进行了定量评价。结果表明:在塔里木河流域的5个评价区域中,克州地区的综合评分值最高,为0.623,说明其水资源开发利用有较大的空间;5个评价区域均对z2和z3的隶属度较高,说明这些区域水资源开发程度适中,仍具备一定程度的承载力。     

塔里木河下游生态输水对地下水补给量影响的研究

文章依据塔里木河下游段现有的2000—2020年的地下水监测数据,对生态输水地下水前后水面线方程进行拟合,并在水均衡原理的基础上,对经过了21次生态输水之后的塔里木河下游段地下水埋深时空变化特征进行分析,以此对地下水的补给量进行估算,以更好支持后续的生态输水.     

石门电厂燃用煤的煤焦燃尽特性研究

针对石门电厂燃用煤,运用热天平,采用热分析法进行了分析研究,有效地评估了该电厂燃用煤的燃尽特性,为燃煤锅炉的设计、运行及技术改造提供了基础数据。     

强底水白云岩油藏注氮气非混相驱数值模拟

英买321油藏是塔里木盆地唯一进入开发阶段的白云岩油藏。该油藏水体能量强,开发井以水平井为主,油井进入高含水期后,找水、堵水措施实施困难,开发效果逐渐变差,大量剩余油富集在构造高部位,天然水体无法波及。为有效动用该类剩余油,开展了油藏工程和数值模拟研究。研究结果表明,在强底水条件下,可以采用注氮气非混相驱的方式动用这部分剩余油,水平井和直井注气吞吐10轮次,采出程度分别可提高3.30~4.10百分点和3.30~3.60百分点,增产效果显著。     

塔克拉玛干沙漠区浅表层对地震波的吸收衰减作用

人们普遍认为疏松沙丘对地震波的吸收衰减是导致塔克拉玛干沙漠区地震资料信噪比及分辨率均较低的重要因素,因此探究沙漠区近地表对地震波的吸收衰减程度,对地震数据现场采集及后续处理中采取有针对性的措施具有指导意义。以塔克拉玛干沙漠古城地区为实例,总结分析了近地表疏松沙丘的特点,采用蜂窝状放置法对不同厚度沙丘进行吸收衰减调查试验,通过谱比法探讨了该区沙漠表层对地震波的吸收衰减规律。试验结果表明:疏松沙丘对主频在40Hz以内的地震波的能量和频率的吸收衰减并不严重;在沙漠地表区,若未采用检波器组合接收,即使将其埋置于疏松沙层之下的高速层中,仍难以获得高品质地震资料。     

鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层产能测井预测

在油气田勘探与开发中,低渗透储层产能测井预测是一个关键也是一个难点。依据测井、测试和岩心实验资料,首先针对自然生产与压裂生产的不同生产措施,确定物性下限,孔隙度10%、渗透率1×10^-3μm²为自然生产储层物性下限,孔隙度6%、渗透率0.1×10^-3μm²为储层产能物性下限;然后根据生产情况,将产能分为自然生产、压后产气大于10 000m³/d、压后产气3 000～10 000m³/d和压后无产4个等级,总结常规测井响应特征,采用自然伽马与密度—中子视石灰岩孔隙度差值结合储层孔隙度、渗透率建立产能分级预测模型;其次由渗流力学和毛管理论可知,压后每米无阻产气量与可动流体孔隙度呈现指数关系,利用核磁共振测井确定储层有效流动孔隙度,建立压后每米无阻产气量测井定量预测模型;最后将产能测井预测模型应用于鄂尔多斯盆地某地区石盒子组低渗透天然气储层的产能预测,预测结果与测试结果符合很好,压后定量预测结果与测试结果相对误差均在10%以内。     

塔里木油田深井小间隙尾管固井难点及对策

随着塔里木盆地石油勘探开发的进一步深入,深井超深井小间隙固井的数量越来越多,由于环空间隙过小,易井漏,环空易蹩堵,施工泵压高,水泥环薄且分布不均匀,固井质量难以保证。塔里木油田经过长年的研究及实践,提出采用扩眼工艺技术、强化井眼准备、优化水泥浆设计等配套技术,以达到提高小间隙固井质量、降低固井风险的目的。现场应用表明这技术是适用的。     

基于格子Boltzmann方法的3D数字岩心渗流特征分析

页岩气储层物性差、各向异性突出且孔隙结构存在多尺度特性,内部流动非常复杂,由于纳米孔隙的存在,宏观连续理论不适用。基于页岩二维扫描电镜图片和计算机处理技术,采用随机生长方法分别重建大孔隙和小孔隙的三维数字岩心,将大孔隙和小孔隙初始模型组合在一起构成多尺度的页岩气储层三维数字岩心组合模型,在此基础上,应用格子Boltzmann方法研究不同尺度孔隙的渗流行为。四参数随机方法重建的图像能较好体现原图的性质,储层的孔隙结构特征对其渗透率具有重要影响,渗透率随着孔隙度的增大而增大,组合模型数字岩心的渗透率大于大孔隙数字岩心和小孔隙数字岩心的渗透率,并且大于二者的总和,说明小孔隙的存在可以极大提高储层连通性。     

基于主成分回归分析的城市需水量预测

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题．建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。