500kV双泗变电站保护复用光纤通道故障分析及对策

介绍了江苏500 kV双泗变电站保护复用光纤通道概况,将投运中的保护复用光纤通道发生数次通道异常和中断等故障现象归并成4种类型,并对各种类型的故障作出分析,提出相应的解决方案和对策,探讨了500 kV线路继电保护复用通道在设计、施工、运行管理等方面存在的共性问题。     

基于改进的人工鱼群算法的配电网无功优化

研究了基于变异算子与模拟退火算法混合的人工鱼群算法,对算法中的变异算子进行了改进,并提出了1种试探确定变异概率的方法：同时对配电网无功优化的模型进行了改进．将经济性目标和安全性目标相结合。将改进的人工鱼群算法运用到配电网无功优化中．实际系统的仿真计算结果表明,基于改进人工鱼群算法的配电网无功优化方法合理可行。     

基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。     

USB技术概况

作为计算机外设接口技术的重要变革,USB在传统的计算机组织结构的基础上,引入网络的拓扑结构思想。其具有终端用户的易用性、广泛的应用性、带宽的动态分配、优越的容错性能,较高的性能价格比等特点,方便了外设的增添,适应了现代计算机多煤体的功能拓展,已逐步成为计算机的主流接口,在扼要介绍USB的研制动机、技术目标和功能特色之后,系统地、概括性地对USB的体系结构进行了描述,主要包括USB的系统概况、物理接口、电源特性、总线协议、容错性能、系统设置、数据流模型、主机、硬件和软件等内容。上述的具体技术细节将在后续文章中介绍。     

基于多馈入直流评估指标的江苏电网安全稳定性研究

针对多馈入直流的接入对江苏电网安全稳定性会产生较大影响的问题,建立基于多馈入等效短路比、多馈入影响因数和换相失败系数对多馈入直流接入电网的安全稳定性评估方法,并应用于江苏电网安全稳定性仿真分析计算中。多馈入影响因数指标计算结果表明,江苏电网属于强交流系统,其安全稳定性较高,满足安全稳定运行要求。其中锦苏直流位于受端中心,容量较大,严重故障下容易发生换相失败。通过在锦苏直流近区电网安装动态无功补偿装置能够改善直流换相失败问题。     

基于MQ技术和实时部分销帐原理的自助现金缴费系统研究

为丰富客户电费缴纳方式,方便客户及时、按时缴费,有效地提高供电公司服务质量,对当前形势下居民客户缴纳电费的各种现状进行调查,对自助现金缴费系统研发的必要性和可行性进行分析,讨论了实现自助现金缴费的几个关键技术原理,同时对系统的安全性也做了分析。     

基于小波变换的小电流接地系统电弧故障选线

小电流接地系统单相接地故障时往往伴随着电弧的产生，故障电弧带来了很多高频分量，这也是目前许多选线装置不可靠的重要原因所在。利用故障电弧引起的奇异特征，用小波奇异性检测原理对故障零序电流进行大量的仿真。仿真结果表明，本小波选线算法在发生电弧故障时也能正确选出故障线路，同时也说明了此方法的准确性、可靠性以及高适应性。     

需求响应参与大规模风电接入下的电力系统频率调节研究

针对大规模风电接入下的电力系统频率稳定控制问题,研究了需求响应对系统频率的调节作用。为了反映风电的特点,建立了大规模风电接入下的电力系统频率响应模型,模型中对风电和火电机组分别进行了建模。风电机组可以通过暂时释放转子动能参与调频,然而在扰动过大时会导致系统失稳。通过采取一种类似于低压低频减载的需求响应控制方法,即在频率跌落时关闭部分用电设备,待频率恢复后将这些设备重新打开,可以为电力系统调频提供支持。仿真结果表明,需求响应与风电机组同时参与电力系统调频,能够克服风电机组的失稳问题,大大提高风电系统的频率稳定性。     

改进粒子BP神经网络在变电站噪声控制中的应用

为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向传播神经网络（BPNN）智能滤波算法。该算法针对PSO算法易出现无法兼顾局部、全局搜索和群体多样性丢失等问题,采用以粒子“亲密”度为依据来自适应调整粒子惯性因子和变异率的改进策略;利用该改进粒子群优化（IPSO）算法取代梯度下降算法,实时优化BPNN的权、阈值,使噪声迅速降低,再用梯度下降算法对BPNN的权、阈值作进一步的精细优化,使噪声得到更大程度上的抑制。文中以某变电站变压器噪声信号为仿真声源,分别利用所提算法、PSO-BPNN算法及BPNN算法对该声源信号进行主动抑制,结果表明所提算法性能明显优于另外2种算法的性能,使变压器降噪系统性能得到较大的改善。     

区外来电对高受电比例受端电网辅助服务的影响

近年来,特高压工程大量建成投运,使得受端电网受电比例大幅增长。为了保证大电网运行的可靠性和调峰性,辅助服务在高受电比例的受端电网显得尤为重要。针对受端电网的辅助服务,分析探讨区外来电特性对受端电网调峰、备用的影响。在优化后调峰需求、备用需求中,将区外来电等效成三段式出力,利用多特性机组组合模型,仿真区外来电对本地机组的影响。经过仿真可以得出,相同来电容量的区外来电,火电对受端电网调峰能力影响较大、备用较小,水电由于其丰水期满发出力对低谷期备用需求影响最大,风电由于其反调峰特性对调峰影响最大,其不确定性和低谷高出力对低谷备用影响很大。