气象环境下的云计算调度算法

针对气象计算的特点,提出气象计算的云模型,在这个模型之上,提出气象云计算（Weather Cloud）的启发式调度算法。调度算法对气象作业按照时间紧迫型、CPU紧迫型、内存紧迫型和硬盘空间紧迫型进行分类,计算资源综合紧迫指数,相应地赋予不同调度优先权限。与CMMS（Cloud Min min Scheduling）、AFCFS（Adaptive First Come First Service）、Fair的调度算法对比表明,Weather Cloud的调度算法不但减少了计算的等待时间,而且增加了完成的指令数量。     

基于超分辨率重建的智能显示终端系统的设计

智能显示是将发送端(手机、电脑等智能显示设备)屏幕画面在其他智能显示设备上投放显示,是提升用户视觉感受、信息实时共享的重要途径。对于传统智能显示系统,受其传输、环境、硬件设备等影响,大多数图像或视频在数据传输过程中会丢失少部分高频信息,除此之外还伴随着设备复杂、功能单一等情况。提出一种以Wi-Fi作为连接技术,以超分辨率重建作为图像、视频再处理技术的智能显示系统,该系统通过Wi-Fi连接个人电脑或手机,对待投图像、视频等文件进行超分辨率重建后显示共享,在智能共享同时用户可以同步在显示屏进行标注、绘图等。测试结果表明,该设计具有投显示画面分辨度高、操作简便、灵活度高等特点。     

近40年来长江口沉积物粒度变化及其对底床冲淤的响应

在全球变化和人类活动的双重驱动下,长江口的沉积物来源、输运和河床冲淤正在经历持续性调整。为了探索近40年长江口沉积物输运和海底冲淤时空变化趋势,基于1980—2020年长江口海底沉积物粒度和水下地形数据,采用沉积物粒径趋势模型和多种空间分辨率网格统计分析方法开展研究。结果表明,长江口北支沉积物总体向河道中下部汇聚,南支则在南、北港分流处靠近崇明岛区域形成沉积中心,该结果与基于2012—2020年地形计算的冲淤变化基本相符,沉积中心具有较大的淤积幅度。多年统计结果表明:1980—2003年为高强度输沙时期,整个河口区处于淤积状态,沉积物粒径变细但整体变幅较小;2003—2012年河流输沙量快速降低背景下,2009年前河口区整体依然处于淤积状态,粒径变化不显著;2009—2012年是由淤积转为冲刷的过渡期,口外区域首先出现了小范围侵蚀和沉积物粗化现象;2012—2020年,河口区整体出现大面积侵蚀和粒径粗化现象,粒径与侵蚀变化间呈显著相关。研究发现,高分辨统计网格可以更有效地捕捉到小范围地貌由淤转冲的信号。总体而言,近40年来,长江口已经由显著淤积转为局部侵蚀,未来可能面临持续性的海岸侵蚀灾害。     

好氧发酵过程微界面传质耦合模拟分析

微生物好氧发酵过程是一个多相生化反应体系,空气中的氧在气液两相间的传质速率对生化发酵过程有重要影响。而气泡中氧的传递特性是气泡的形态、运动及体系温度、压力和物性综合影响的结果。通过建立两组分空气气泡上升及其氧传质耦合模型,进而采用数值模拟描述好氧发酵体系中微界面体系的强化效果。利用能量耗散理论评价制造微气泡体系的能耗,以获得高性价比的气泡形态和较高的氧利用率。计算结果表明,在预设的工况下,液面高度一定的反应器内,初始半径大于500μm的气泡会在短时间内逸出体系,造成物料浪费;而气泡初始半径小于100μm时,其停留时间、传质效率和氧利用率会显著提升。小气泡的生成需要较大的能耗,需要综合生产成本考虑。在不考虑其他因素影响的情况下,体系中的DO值如果维持在20%～30%,可以获得最大的氧气传质速率。     

氧化石墨烯/聚对苯二甲酸乙二醇酯纳米复合材料的制备及其性能

以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为基材,添加不同含量的氧化石墨烯(GO),采用熔融共混的方法制备纳米复合材料,并对其性能进行测试.结果表明,随着GO含量的增加,GO/PET纳米复合材料熔体流动性能、导电性能和耐弯曲性能逐渐增加;拉伸强度和断裂伸长率降低;冲击强度先增大后减小.为解决由GO导致的GO/PET纳米复合材料拉...     

运行参数对锅炉屏底横截面温度场的影响

为保证锅炉安全经济运行,避免锅炉屏底结渣问题,采用声波测温系统对屏底横截面温度场进行实时监控,并基于该系统分析锅炉运行氧量、燃尽风风门开度、二次风风门开度以及一次风速等主要运行参数对屏底横截面温度场的影响。结果表明:不同负荷工况下,屏底横截面温度随着运行氧量的增大先升高后降低,随着一次风速的增大而升高;低负荷工况下随着二次风风门开度的增加,其对应侧屏底温度降低;中低负荷工况下屏底横截面温度随燃尽风风门开度的关小而升高,高负荷呈相反趋势。根据分析结果,300 MW负荷工况下经过运行优化调整,屏底烟温偏差得到改善,其横截面最高温度由调整前的1 401 ℃降低至1 364 ℃,下降37 ℃,降低了屏底结渣风险,同时锅炉热效率提高了0.53百分点。该结论可为锅炉安全经济运行提供参考和借鉴。     

某600 MW机组空气预热器硫酸氢铵堵塞综合防治技术

针对某600 MW机组烟气超低排放改造后,空气预热器（空预器）出现严重堵塞现象,提出了空预器硫酸氢铵（ABS）堵塞综合治理技术。通过分区控制格栅式喷氨系统,解决了选择性催化还原（SCR）脱硝装置氨逃逸超标问题,将空预器传热元件三段改为两段,提高了空预器吹灰的通透性,空预器ABS堵塞现象得到了根治,提高了机组运行的安全性和经济性。本文对同类型问题机组改造具有一定的借鉴意义。     

面向数据特征的人机物融合服务分派方法

随着工业互联网的不断发展,大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长,在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时,对于需要通过人机物交互完成的服务,如何整合线上和线下资源,并分派合适的人快速、有效地完成任务,也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性,提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法,分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析,然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征,以获得更合理的分派.最后,以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例,结果表明,文中提出的分派方法具有较高的准确性,可以获得更好的用户体验.     

基于空间投影和关系路径的地理知识图谱表示学习

近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统的知识图谱采用网络知识组织形式进行表示,计算复杂度较高,而且三元组的知识表示形式不能有效地度量和利用实体间语义关联关系。该文构建了基于空间投影和关系路径的知识表示学习算法—PTransW(Path-based TransE and Considering Relation Type by Weight)模型,该模型结合空间投影和关系路径来对翻译模型进行扩展,并加入关系类型的语义信息进行改进。最后,在FB15K数据集和GEOGRAPHY数据集上训练并做链接预测实验。实验结果表明,PTransW模型对复杂关系的建模能力取得了较大地提升;对于规模较小的数据集,复杂度低的TransE和TransR模型将会训练得更充分;但是PTransE和PTransW模型由于利用了关系路径和反向关系中的语义信息,在关系预测方面有很大的优势。     

多标记分类和标记相关性的联合学习

提出了多标记分类和标记相关性的联合学习(JMLLC),在JMLLC中,构建了基于类别标记变量的有向条件依赖网络,这样不仅使得标记分类器之间可以联合学习,从而增强各个标记分类器的学习效果,而且标记分类器和标记相关性可以联合学习,从而使得学习得到的标记相关性更为准确.通过采用两种不同的损失函数:logistic回归和最小二乘,分别提出了JMLLC-LR(JMLLC with logistic regression)和JMLLC-LS(JMLLC with least squares),并都拓展到再生核希尔伯特空间中.最后采用交替求解的方法求解JMLLC-LR和JMLLC-LS.在20个基准数据集上基于5种不同的评价准则的实验结果表明,JMLLC优于已提出的多标记学习算法.