基于浏览器扩展的Drive—by Download防御方法

基于Web的病毒感染及扩散方法,目前成为了互联网中病毒传播的主要方式。Drive—by Download攻击是其中一种非常常见的攻击方法。文中用浏览器扩展来监控用户下载文件的活动,从而建立相应的白表。同时在内核空间安装钩子,用于阻止非用户下载文件的执行,从而有效地防御Drive—by Download攻击。文中实现了一个在Windows操作系统上,基于Firefox扩展的原型系统：DPrevent（Drive—by Download Prevent）。实验表明,该系统的误报和漏报率都为零。同时因为它本身不需要知道具体的攻击方法,因此还可以有效地防御zero—day攻击。该系统的性能开销几乎为零,优于目前这方面的各种动态防御技术。     

一种基于锚节点筛选的改进DV-Hop算法

作为一种经典的无线传感网节点非测距定位算法,DV-Hop定位算法有其一定的优势,但其仅适用于节点均匀分布的情况,如果在节点分布不均匀的网络中,定位结果则存在较大的偏差。针对这一问题,研究人员提出一种锚节点筛选定位算法(Anchors Filtering DV-Hop,AFDV-Hop),它是通过筛选合格的锚节点对未知节点定位。与DV-Hop算法相比,AFDV-Hop算法在节点分布不均匀的情况下,对定位精度有一定程度的改善,但由于该算法对均匀度的计算较为简略,算法的改进程度并不明显。本文对该算法中锚节点的筛选和均匀度的衡量方式进行改进,以验证此AFDV-Hop算法对DV-Hop算法改进的优越性。仿真结果表明,对于节点定位偏差的改善将随着节点不均匀度的增加而更为显著。     

基于代价敏感多标记学习的开源软件分类

随着开源软件数量的增多,从开源软件社区中有效检索到所需的开源软件是具有挑战性的工作.现有方法通常是:首先,人工给每个软件赋予多个描述其功能、用途的标注;然后,通过关键词匹配寻找用户所需的软件.由于其简单、方便,基于标注进行软件检索得到了广泛的应用.然而,用户通常不愿意主动为其上载的开源软件提供标注,这使得根据用户上载软件的文字描述信息,从众多备选软件标注中为其自动选择能够表征其功能、用途的标注,成为了有效检索该软件的关键.把开源软件自动标注形式化为一个代价敏感多标记学习问题,并提出了一种新型代价敏感多标记学习方法ML-CKNN.该方法通过在多标记学习中引入代价信息,有效缓解了对每一个标注而言具有该标注的示例与不具有该标注的示例分布非均衡性给多标记学习造成的影响.在3个开源软件社区上的实验结果表明:所提出的ML-CKNN方法能够为新上载的开源软件提供高质量的标注,其标注性能显著优于现有方法.     

基于430单片机的简易频率计设计

为精确测量信号的频率、周期等电参数,设计了一种以MSP430F149单片机为控制核心,外接1602显示屏的简易频率计,可以用于测量信号的频率、周期以及方波的占空比和脉宽时间。该频率计利用单片机的定时器A捕捉相邻上升、下降沿。通过处理对应时刻的TAR值,计算得出频率、周期等电参量,并在1602上显示。经过测试,该系统简洁方便、功能多样,频率测量误差低于0.1%,达到设计的指标,信号频率的测量范围为1 Hz¹ MHz,可用于测量小信号,能够满足实际要求,可投入实际测量中使用。     

涡流混合式SCR脱硝系统喷氨优化调整试验研究

针对脱硝系统氨逃逸量大造成除尘器无法投运的问题,对涡流混合式脱硝系统进行喷氨优化试验。试验发现,脱硝出口NOx浓度在烟道宽度方向分布不均。通过调整喷氨支管手动蝶阀降低了脱硝出口NOx浓度分布的不均匀度。满负荷下,烟道A侧出口不均匀度由48.3%降低到19.4%; B侧出口不均匀度由62.7%降低到21.8%。经过调整,NOx分布不均匀度显著下降。两侧烟气流量在高低负荷下不存在明显的偏差,流场分布也较为均匀。电厂采用新型涡流静态混合器,有助于解决脱硝出口NOx浓度沿烟道深度方向分布不均的问题。利用SIS数据分析发现脱硝出口NOx浓度CEMS测点不准确,导致喷氨自动投运时喷氨量过大,氨逃逸量变大。CEMS测点取样不具代表性,建议采用网格法取样,并对CEMS测点进行定期标定。喷氨控制策略中,喷氨量跟随性差,导致喷氨量与脱硝入口NOx浓度变化存在一定的延迟,建议优化喷氨控制逻辑。净烟气NOx排放浓度值不宜设置得过低,设定值越低,氨逃逸量越大。综合环保性和经济性,推荐净烟气NOx排放浓度控制在25～35 mg/m3。经过喷氨优化后,整体的氨逃逸量控制在3×10-6以下。     

LeakDetector:隐私泄漏自动化检测方法

Android的开源性带来开发便利的同时,也带来了攻击的便利,如用户隐私信息的窃取。针对Android应用程序中的隐私泄漏问题,设计了基于静态污点分析的自动化检测系统——LeakDetector。该系统使用泄漏类型判断决策森林来检测应用程序中的隐私泄漏情况。首先,基于同类型相似性思想,构建了类型化泄漏数据库;其次,利用随机森林算法,将泄漏数据库转化成泄漏类型判断决策森林,再利用多方投票提高检测结果的合理性,并增加可重复利用性,减少检测人员的工作量;最后,此系统还提供了对泄漏点的逆向定位功能,该功能可以丰富简洁的检测结果,获取应用程序中存在的隐私泄漏数据流的泄漏源和泄漏点。从15个应用市场中收集了65个天气类应用程序构建泄漏数据库,并生成判断决策森林。以一个新的天气类应用程序作为待检测对象,利用判断决策森林进行隐私泄漏情况检测。共得到12条隐私泄漏数据流,其中,包括通过网络泄漏设备信息、将设备信息记录到本地日志、将本地日志存入content中、通过网络发送本地日志、通过网络发送文件5种泄漏类型。通过逆向定位功能找到了对应的泄漏源和泄漏点。结果表明,该系统可以检测出类型化应用程序的隐私泄漏情况,准确率为91.6%,并能逆向定位到隐私泄漏的泄漏源和泄漏点。     

磁化对纳滤膜通量和软化除盐的影响

纳滤作为一种先进的水处理技术日益受到重视和广泛应用。水经磁场预处理后其团簇状态及相关特性将发生变化,会对纳滤性能产生一定的影响。实验研究了磁化时间、磁场强度、磁化温度及去磁时间对纳滤膜通量的影响以及磁化预处理对软化除盐效果的影响。结果表明,膜通量与磁化时间、磁场强度呈正相关;在不同的温度下,磁化均能提高纳滤膜通量;进水磁化后再移除磁场,膜通量逐渐下降并恢复到磁化前的水平。在软化除盐方面,出水水质不变的情况下磁化能提高出水膜通量。     

盘状苯并菲丙烯酸酯中间体的合成与液晶相行为研究

本文主要报道了一系列不对称取代的苯并菲丙烯酸酯类盘状液晶中间体化合物的合成及其液晶相行为研究。首先,从单羟基苯并菲类衍生物出发,针对不同长度烷基间隔基体系的反应活性差异,采用不同方法引入可聚合丙烯酸酯基官能团,对亚甲基间隔基数目从0到10的苯并菲丙烯酸酯进行全系列合成,并通过核磁共振波谱(NMR)和质谱(MS)对合成目标产物进行化学结构确认。通过差示扫描量热法(DSC)、偏光显微镜(POM)和小角/广角X射线散射(SAXS/WAXS)表征并分析该系列盘状苯并菲丙烯酸酯中间体的液晶相行为及组装的柱状有序结构。结果表明,大多数己氧基苯并菲类丙烯酸酯中间体只形成结晶;而丁氧基苯并菲类中间体则大都能呈现单向或双向互变型热致六方柱状液晶相,以及一类典型的具有三维(3D)位置有序的六方柱状塑晶相。该类不对称取代的苯并菲丙烯酸酯盘状液晶相态结构与相行为关系的阐明,将对(甲基)丙烯酸酯类可聚合功能性单体的设计合成以及加深对聚合制得侧链盘状液晶聚合物的多级有序相结构的认识和理解具有重要意义。     

光纤复合低压电缆温度分布与光单元传输特性研究

研究线缆发热与光单元传输特性变化之间的关系对光纤复合低压电缆(OPLC)设计及应用十分重要。用COMSOL软件模拟仿真光纤复合低压电缆的稳定运行和短路故障状态,得到其相应的电缆温度分布以及光单元传输损耗特性。选取线缆上不同位置处的特征点进行仿真,结果表明：电缆故障时导体绝缘层内升温较明显,外护套温度变化不明显;光纤温度变化很小,其温度在5 s内只有0.2 ℃的上升。由热膨胀引起的位移很小,使得传输损耗在这2种情况下几乎一样,短路故障对光纤的温度影响不大。设计光单元升温实验得到光缆传输损耗的数据,并与仿真数据进行对比分析。实测温度数据滞后于仿真数据5 s,但与仿真数据变化趋势一致,证明了仿真模型的可靠性和可行性。     

PIR传感器网络中行为轨迹重构的几何代数方法

基于高密度、低成本的PIR（Passive Infrared Detector）被动式红外探测器传感器进行人群行为轨迹的定位与重建是人群行为分析的重要方向.PIR传感器通过0-1响应确定附近是否有行人通过,并通过不同传感器响应序列的时空序列关系实现对人群行为轨迹的识别与跟踪.已有PIR传感器网络分析方法多从群体行为视角揭示人群运动的统计特征,在行为估算精度、不确定性等方面仍存在诸多问题.本文针对PIR传感器网络中个人行为轨迹的重构问题,引入几何代数工具,实现PIR传感器网络拓扑、时空响应数据序列和行为轨迹的代数化统一表达,进而以传感器响应的时空关系为基础进行网络连通性的判定.基于几何代数算子构建轨迹路径的延拓与扩展规则,并集成传感器对轨迹的时空响应关系构建基于PIR传感器网络响应序列数据的行为轨迹重构算法.最后以MERL实验室连续观测数据为案例,论证了方法的合理性与有效性.