基于ARIMA的盾构机液压推进系统数据预测方法研究

液压推进系统是盾构机的关键构成,承担着盾构机姿态控制、纠偏和同步前进等重要功能,以推进系统的运行数据为基础,精准预测数据的变化是分析、预测和避免盾构机产生安全问题的重要手段。基于随机时序分析法(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)对盾构机液压推进系统数据进行预测研究。首先利用相关性分析方法,获得了与盾构机液压推进系统推进过程相关性较高的数据类别为掘进速度,基于该数据进行了自相关性的分析;之后,基于ARIMA方法,建立了盾构机液压推进系统ARIMA模型,并利用该模型进行了平稳性分析与贝叶斯信息准则;最后,基于优化模型分析比较了基于K-means的循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)预测方法以及线性回归预测方法对数据预测的效果。研究表明,ARIMA模型下的线性回归方法能很好的预测盾构机液压推进系统数据变化趋势及异常数据预测,对盾构机的故障诊断及预测有重要的意义。     

对建筑施工质量控制的探讨

建筑施工的质量与安全是个永恒的命题.本文针对影响建筑施工质量的各种问题,分析了造成质量问题的人为因素、材料因素、方法因素和环境因素,提出了进行施工质量控制的有效措施,从而造出高质量的建筑产品,并指出建筑施工质量的控制是高质量建筑产品的前提.     

浅析多媒体计算机技术如何优化教学

介绍了多媒体技术,说明了多媒体技术的优点;在此基础上,详细阐述了如何利用多媒体计算机技术对教学进行优化,并提出了一些建议。     

总承包管理存在的问题与对策

笔者经过多年的工作实践,并结合对部分大型国有公司的考察。目前,对我国在总承包管理中存在的问题进行了系统的分析,并提出了解决问题的对策,发展总承包工程项目管理提出思路。     

基于区间直觉模糊数的装配式建筑供应链弹性评价

根据装配式建筑供应链特点构建弹性评价指标体系;然后,采用区间直觉模糊数量化指标,采用AHP计算属性权重,结合夹角向量余弦和障碍度方法确定供应链弹性等级和关键影响因子,为制定有效措施提升弹性能力提供依据.结果表明,疫情下装配式建筑供应链弹性等级为较弱弹性,与实际情况相符,进而验证该方法的可行性和合理性.     

预制叠合剪力墙中自密实混凝土模板侧压力试验研究

由于双板预制叠合墙中空间太小,使用普通混凝土(NC)会增加振捣的难度,通过使用无需振捣的自密实混凝土(SCC)可避免振捣的困难。高流动性的SCC会对模板产生较大的侧向压力,文章以双板预制叠合墙体为模板浇筑SCC,进行模板侧向压力试验研究,重点考察浇筑速度对模板侧向压力的影响,并对比NC的模板侧向压力。试验结果表明:SCC的浇筑速度越大,初始模板侧向压力越大;模板侧向压力消失的过程是SCC拌合物从流塑性到硬化完全的过程;模板侧向压力衰减分为快速衰减和缓慢衰减两个阶段;浇筑完成后,SCC模板侧向压力最大值发生在底部,但随着时间的推移最大值也会发生转移。     

基于IPv6的无线自组网在物联网中的应用

通过对基于IPv6的无线自组网的介绍和研究,将传感网和承载网共同组网,可以更好的发挥各自的优势,同时弥补各自的不足。这种网络搭配具有很广泛的应用场景。     

供风装置多翼离心风机气动噪声的降噪

针对轨道交通用供风装置多翼离心风机噪声偏高问题,文中采用CFD技术开展噪声数值模拟及机理分析,并将计算结果与试验结果对比,揭示了风机各关键零件参数对风机噪声的影响,从而获得最佳设计参数.同时对优化风机开展气动性能和噪声试验,结果表明:通过蜗壳、叶轮关键参数改进,可以明显降低风机噪声.当转速保持不变,且保证风量、风压在合理工况范围前提下,风机噪声降低约4 dB(A).     

供风装置多翼离心风机气动噪声的降噪

针对轨道交通用供风装置多翼离心风机噪声偏高问题,文中采用CFD技术开展噪声数值模拟及机理分析,并将计算结果与试验结果对比,揭示了风机各关键零件参数对风机噪声的影响,从而获得最佳设计参数.同时对优化风机开展气动性能和噪声试验,结果表明:通过蜗壳、叶轮关键参数改进,可以明显降低风机噪声.当转速保持不变,且保证风量、风压在合理工况范围前提下,风机噪声降低约4 dB(A).     

低时延能耗均衡的水声传感器网络簇间路由算法

针对水声传感器网络的簇间路由选择问题,提出了一种基于前向网关的低时延能耗均衡路由算法,该算法采用最优方向角原则和能耗均衡原则选择中继簇头和中继网关,以减小长延迟和高能耗对水声通信的影响。仿真结果表明该算法在网络平均能耗、端到端时延和网络生命周期等方面具有较好的性能。