Visual FoxPro教学内容的组织与教学实践探讨

本文对于VFP的教学内容的组织和教学方法做了一定的分析和研究。结合教学实际给出了多种VFP的教学方法和原则,这对于改革VFP的教学方法、提高VFP的教学质量、促进VFP的广泛应用等均具有一定指导意义。     

水性聚氨酯改性明胶浆料的制备及其上浆性能

针对在高比例涤棉纱线上浆过程中,改性明胶浆料浆纱耐磨性、浆膜的断裂伸长率不够理想等缺点,通过制备带有醛基的功能性水性聚氨酯,与改性明胶进行共聚改性,制得水性聚氨酯改性明胶浆料。使用核磁氢谱以及红外光谱对浆料进行结构表征,对改性明胶浆料SX-3和水性聚氨酯改性明胶浆料进行浆料性能测试和上浆试验,并对浆纱进行SEM表征。结果表明:水性聚氨酯改性明胶浆料的浆膜断裂伸长率明显提高,浆纱耐磨性明显增加,用于高比例涤棉纱的上浆性能优于改性前的明胶浆料。认为:用水性聚氨酯改性明胶是提高明胶浆料对高比例涤棉纱浆纱性能的有效途径,能够满足高比例涤棉纱的浆纱需求。     

基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法

为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。     

基于知识图的观点句识别算法研究

针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则.在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法.以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势.     

VRML在构建三维虚拟校园中的应用研究

VRML是可以用来创作桌面虚拟现实系统的建模语言。本文在介绍VRML的基础上,以南通大学三维虚拟校园为例,讨论了虚拟场景的构建技术,介绍了一些常用的建模的方法：包括几何体建模、汉字显示、场景组合等等技术。使用VRML实现的三维场景,临场感强,文件短小,易于在网络上传输。此技术有着较好的应用前景,必将对互联网络的发展产生新的推动。     

基于相似重复记录检测的特征优选方法研究

目前已有的重复记录检测方法大多数基于"排序&合并"的思想,其检测精度不高、执行检测的代价过大.针对这些问题,提出了一种分组模糊聚类的特征优选方法.该方法首先进行分组记录的属性处理,以有效降低记录属性的维数,并获得分组中的代表性记录,然后采用一种相似度比较计算方法进行组内相似重复记录的检测.理论分析和实验结果表明,该方法有较高的识别精度和检测效率,能较好地解决大数据集中相似重复记录的识别问题.     

基于PEPA的云计算资源分配算法性能评价

资源分配是云计算的核心之一,对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导.讨论了两种云计算资源分配算法,提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型,该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理,获得了云计算系统性能的评价指标.实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响,结果表明,PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣,并能够确定算法性能提升的关键因素,从而减少云平台设计过程的周期.     

检测门限与中继用户配置的快速优化

在基于数据融合的协作频谱感知中,检测门限与中继用户是影响总错误率的主要因素。为避免采用复杂度高的全搜索方法,分别提出检测门限快速优化算法以及中继用户快速优化算法。前者依据总错误率的单调性,采用二分法逐步逼近最佳检测门限;后者根据贪婪思想,渐次选择一个最佳中继用户直至总错误率不再降低。仿真结果表明在保证高频谱感知性能的前提下,两者搜索次数均远低于全搜索方法。     

基于隐马尔科夫模型的中文分词研究

一直以来,汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈.反思现有汉语自动分词技术,发现均有隐含两大假设:语言是规律的、词具有确定边界.这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特征不符.本文采用一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的算法,通过CHMM(层叠形马尔科夫模型)进行分词,再做分层,既增加了分词的准确性,又保证了分词的效率.     

模拟电子技术实验“信息共享”的互动式教学探索

模拟电子技术实验是高校电子类实践课程,本文就教学过程中存在的问题,在课堂教学的互动及教师信息共享方面做了改革和研究,通过教学改革,学生能够将理论课程和实验课程联系得更加紧密。