磨料水射流切割速率平滑处理算法的仿真优化

在S型曲线加减速算法的基础上,设计开发了一种新的速度变化率与插补位置的非线性算法,得到一种新的速率平滑处理方法.并针对水射流切割速度对切割质量的主要影响因素,进行了一系列的速率处理方式变化、速率平滑处理下加减速距离变化的模拟实验,从而找到水射流切割速率与切割质量的关系和规律.     

融合K-means和RBF神经网络的汉字识别算法

对于自然场景中拍摄的汉字图像,现有的汉字识别算法出现了很多问题,如传统的BP神经网络算法识别效率低下,传统的RBF神经网络算法识别准确率不高等,针对这些问题,论文提出了融合K-means和RBF神经网络的汉字识别算法.该算法通过引入减聚类算法,来计算出K-means算法的初始聚类中心及其个数,接着用K-means算法计算出RBF神经网络算法的径向基函数的中心,最后确定径向基函数的宽度以及隐含层到输出层之间的权值.实验结果表明该算法有着较高的准确率,能有效地提高汉字识别效率,具有一定的实用价值.     

基于改进花朵授粉算法的车辆路径问题研究

针对标准花朵授粉算法演化后期寻优能力受限等问题,论文提出一种将人工蜂群算法融入到花朵授粉算法中的优化算法.该算法主要通过人工蜂群算法的采蜜阶段和侦查阶段,将花朵授粉的算法的解进一步优化,从而提高花朵授粉算法的寻优能力.使用改进后的花朵授粉算法对现代物流配送的车辆路径规划问题进行求解,仿真实验结果表明,改进后的算法在性能上优于其他对比算法,并且在求解小于22个配送点车辆路径规划问题上均能得到最优路径,验证算法能力.     

基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法

人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法.同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等.一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用四个基本测试函数对所提出方法进行测试.结果表明,优化后的算法较原算法提高了收敛精度,有效解决了会发生局部最优的问题.     

面向移动终端的分布并行化渲染

目的 随着移动互联技术和实时渲染技术的快速发展,面向移动终端的3维展示提供了远程交互式的模型渲染,但较高的渲染计算复杂度与较大的数据处理规模,影响了移动终端3维展示的渲染质量和实时性。针对以上不足,提出一种面向移动终端的分布并行化渲染方法。方法 该方法将渲染任务分布到服务端与终端,服务端采用层次细节模型控制场景复杂度,生成初次渲染图像;终端采用基于图像的渲染技术再次绘制图像,提高渲染质量,同时在渲染过程中利用CUDA(compute unified device architecture)并行计算加速渲染数据处理。结果 本方法有效提高了渲染速度,降低了数据传输量,并保证了图像质量,帧率和数据传输量优化了大约10.8%。结论 本文方法为面向移动终端的3维展示提供了很好的解决途径,在移动网络环境中,能够有效降低服务端负载压力,提高资源利用率并改善用户体验。     

真实感人脸动画技术的分类探讨

介绍了各种人脸动画技术和改进方法,并评价了各种方法的优缺点.     

两步法制备多孔钛酸铝陶瓷

以溶胶-凝胶法与固相反应法制备的Al_2TiO_5粉体为主要原料,采用淀粉为造孔剂,制备多孔钛酸铝陶瓷。研究了Al_2TiO_5粉体及添加剂对多孔陶瓷的抗折强度、显气孔率、物相组成和显微结构等的影响。结果表明,添加5%MgO和10%SiO_2制备的多孔钛酸铝陶瓷的抗折强度为22.68MPa,显气孔率为35.18%;加入复合添加剂比单一添加剂更有效地抑制Al_2TiO_5的高温分解,提高陶瓷的抗折强度。     

橡胶件在燃油中腐蚀溶胀性的对比

将丁腈、氢化丁腈、氟橡胶分别浸泡在乙醇、柴油、生物柴油中,测量每组样件的直径、质量和硬度值,计算其变化率,并采用扫描电镜对腐蚀溶胀后的橡胶件进行微观形貌结构分析。结合测量数据与扫描分析结果,分析材料间极性的差异对橡胶腐蚀溶胀的影响。结果表明,样件上述各参数变化率与微观形貌变化一致,氟橡胶在柴油中变化率最低,抗腐蚀溶胀效果最佳。     

印尼油砂组成分析及资源回收方法探索

对印度尼西亚油砂的组分、粒径分布及回收油性质进行分析,并寻找其适宜的油回收处理方法.结果表明,印尼油砂含油量较高(34.51%),其中胶质和沥青质含量较高,含水量很少,其结构亲近于亲油性油砂.在油回收处理上采用了两种方法:一种是热水洗涤法,分别使用水、碱水和各类表面活性剂水溶液对印尼油砂进行洗涤,发现使用质量分数为3%的表面活性剂配方7时效果最佳;另一种是有机溶剂萃取法,分别考察了正庚烷、甲苯、石油醚、碳十和煤油5种有机溶剂对油砂中油的萃取效果,发现碳十对印尼油砂的萃取效果相对较好.     

Excel 2002的数据透视功能

Excel 2002是Office XP的一个重要组件.因其内制了很多函数,所以能够实现对大量数据方便而又快速的处理,其数据透视表的分析能力比专业的数据库管理系统Visual Foxpro 和Access的数据分析功能还强.文中主要介绍了Excel 2002 的数据分析和透视功能,重点分析了数据透视表的实质、适用场合、学习要点和使用技巧,并与Visual Foxpro 6.0的交叉表视图作了详细比较.