基于Zigbee和GPRS相结合的粮食数量无线监控系统设计

在粮仓底面及侧壁排布压力传感器,通过压强值拟合出粮食数量.提出了一种将Zigbee短距离无线通信技术与GPRS相结合的远程粮情数据无线传输设计方案,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件平台设计,并基于该平台开发了适合于粮情数据实时传输的通信协议及软件.测试表明,该系统完全可以测量粮仓中的储粮数量,测量误差不大于5％.     

基于DM643的大米边缘视频检测技术研究

以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7 ns.     

含氮黄酮类衍生物的合成研究进展

黄酮类化合物不仅是一种天然的食品添加剂,而且具有抗氧化、抗菌、抗癌等活性.但因大部分天然黄酮的脂溶性或水溶性较差,致使其生物利用度较低.引入含氮基团,可有效地提高其药理活性和溶解性.综述了含氮黄酮类化合物合成的新进展.     

糙米被玉米象感染后其储藏品质变化研究

以粳糙米为材料,设定不同的虫口密度,检测不同感染时间糙米的降落数值、脂肪酸值、POD等储藏品质指标,采用SPSS等方法分析虫口密度和感染时间对糙米储藏品质的影响.结果表明:随着虫口密度的增加和侵染时间的延长,脂肪酸值上升,降落数值下降;POD活性在前50 d无明显规律,50 d后迅速下降;虫口密度超过100头/300 g时,30 d后脂肪酸、降落数值就发生剧烈变化;不同虫口密度感染的糙米样品,其降落数值、脂肪酸值在不同感染时间呈现显著差异性;降落数值与虫口密度和感染时间呈显著负相关,脂肪酸值与虫口密度和感染时间呈显著正相关,POD与感染时间负相关.     

剪力墙结构力学性能探讨

分析了由短肢剪力墙组成的多种结构形式的内力、位移等力学特征,提出一种合理的结构形式,该结构既满足了墙肢截面弯矩不至过大,又保证了连梁截面高度不至过高的特点,且具有较好的力学性能。     

“竞争性”与“政治化”：货币发行的两种理念刍议

一、问题的发端 2008年美国次贷危机以来,金融海啸的灾难性打击导致全球金融机构出现系统性崩溃,经济严重衰退。世界各主要经济体为了化解“银行危机”,刺激经济复苏,接连推出积极宽松的财政与货币政策。     

关于郑州市楼字经济发展的思考

楼宇经济作为一种新兴经济形态,是实现城市经济发展转型的有效形式,可以带动整个经济发展的进程。它具有占地面积少、集聚能力强等优势,它的出现大大拓展了城市经济的发展空间,有利于产业的结构升级。郑州市发展楼宇经济有一定的优势且已初具规模。对发展本地区经济做出了突出的贡献。通过对郑州楼字经济现状的研究,分析了郑州市楼宇经济目前所面临的一些问题,并提出了一些对策和建议。     

一种基于RBM的深层神经网络音素识别方法

为提高连续语音识别中的音素识别准确率,采用深可信网络提取语音音素后验概率进行音素识别.首先利用受限玻尔兹曼机的学习原理,对深可信网络进行逐层的预训练;然后通过增加一个“软最大化（softmax）”输出层,得到用于音素状态后验概率检测的深层神经网络,并采用后向传播算法进行网络权值的精细调整;最后以后验概率为HMM发射概率,使用Viterbi解码器进行音素识别.针对TIMIT语料库的实验结果表明,该系统的音素识别率优于GMM/HMM,MLP/HMM和TANDEM系统性能.     

基于边界扫描技术的抗混淆自适应测试算法

针对现有边界扫描测试快速测试算法存在征兆混淆现象的问题,在深入分析多种测试算法的基础上,提出一种抗混淆的自适应测试算法.首先,通过分析走步算法的特点,给出一种走步算法的改进方案.该方案在保证算法完备性指标不变的情况下,提高了算法的紧凑性指标.在此基础上,结合改良计数序列算法,生成抗混淆自适应测试算法.该算法解决了改良计数序列算法存在的征兆混淆问题,极大提高了算法的完备性指标,且紧凑性指标较好.     

基于用户关系挖掘的多策略推荐算法

个性化推荐服务为解决网络信息过载问题提供了有效手段。传统的推荐方法大多只关注于如何提高推荐的准确性,而忽略了推荐多样性对用户体验的影响。文章将社会网络用户关系挖掘应用于用户偏好预测及推荐中,提出了一种基于用户关系挖掘的多策略推荐算法。采用信任传播模型挖掘用户间的信任度,计算用户偏好配置文件的余弦相似性获得用户间的相似度,并给出4种将用户信任度、相似度结合的策略,在定义用户偏好预测函数的基础上采用Topn原则为用户给出推荐结果。实验结果表明,文章方法不仅减少了数据稀疏性的影响,而且兼顾了推荐准确性与多样性指标,提高了推荐系统的整体性能。