交流伺服电动机神经元PID自适应控制器的研究与开发

分析了交流伺服电动机磁场定向控制系统中PID控制存在的问题及不足，提出并设计了利用神经网络控制来克服其不足的模糊神经元加权PID控制算法。所设计的智能控制算法具有运算量较小、鲁棒性强的特点。实验表明，与传统电流控制比较，采用智能电流控制的控制性能有较大的提高。     

角色认知、控制感及工作压力的关系分析

通过对２ 家国有大中型企业员工的角色认知及工作压力情况的调查,分析了组织中员工角色认知、控制体验与工作压力的因素构成,其分别为角色模糊和角色冲突、控制感和控制愿望、生理压力和心理压力。在此基础上确定了对各构成因素的测量工具,并分析了各构成因素之间的相互关系。发现员工角色认知对工作压力具有显著影响,角色冲突通过对心理压力的直接影响,在角色认知对工作压力的影响中起主效应作用。控制体验在角色认知对心理压力的影响中具有明显的调节作用。     

汉字错字字形动态生成和编辑系统

汉语的独特性使得汉语成为当今语言学习的一大热点。针对当前汉语教学中出现的汉字错字方面的教学问题,提供一种简单、方便、高效的错字输入法并设计实现了汉字错字字形动态生成与编辑系统,该系统使用动态编辑技术解决了编辑过程中错字的实时编辑、编码和输入的问题,为错字的编辑、印刷和排版及数字化汉语教学研究提供了一种方便的错字输入方法。此方法还可用于古籍异体字、甲骨文、金文、民俗拼合字等字形的动态编辑、生成与处理。     

汉语分词中上文和下文重要性比较

上下文是统计语言学中获取语言知识和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础。近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,当前字的词位标注需要借助于该字的上下文来确定。为克服仅凭主观经验给出猜测结果的不足,采用四词位标注集,使用条件随机场模型研究了词位标注汉语分词中上文和下文对分词性能的贡献情况,在国际汉语分词评测Bakeoff2005的PKU和MSRA两种语料上进行了封闭测试,采用分别表征上文和下文的特征模板集进行了对比实验,结果表明,下文对分词性能的贡献比上文的贡献高出13个百分点以上。     

FPNN:优化的过程神经网络模型及其应用

利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性,提出一种优化的过程神经网络模型FPNN,并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时,继承了FNN的优点,大大提高了模型的效率。     

Al-MSU-S(Y)催化剂上对苯二酚与叔丁醇的烷基化反应

合成了不同Al含量的介孔分子筛MSU-S(Y)(Al-MSU-S(Y))催化剂,并利用X射线衍射、N2吸附-脱附和NH3程序升温脱附(NH3-TPD)方法对它们的结构和表面酸量进行了表征;考察了Al-MSU-S(Y)催化剂在对苯二酚与叔丁醇烷基化反应中的催化活性。实验结果表明,随Al含量的增加,Al-MSU-S(Y)催化剂的介孔结构变得无序,而且Al-MSU-S(Y)催化剂的活性与其表面强酸位的酸量有关。Al质量分数5%的Al-MSU-S(Y)催化剂具有规整的介孔结构,其表面强酸位的酸量最多,表现出良好的催化活性,在140℃时对苯二酚的转化率和2-叔丁基对苯二酚(2-TBHQ)的收率分别为62.2%和44.7%,催化剂重复使用3次后,2-TBHQ的收率仅降至41.5%。该催化剂不仅性能稳定而且可重复使用。     

略论唐宋副食烹饪的差异

唐宋两代是中国副食烹饪发展的重要阶段。在烹饪方法上,煮和脍在唐宋两代都比较流行;在副食烹饪技术上,食品雕刻和花样拼盘在唐宋时期获得了较大的发展;在副食烹饪原料上,唐宋时期的人们都很重视对动物杂碎的充分利用。唐宋两代的副食烹饪也有不少明显的差异:第一,就烹饪方法而言,唐代盛行烤,而宋代盛行炒;第二,宋代时花果开始成为菜肴制作的主料或辅料,使宋代的副食烹饪原料更为广泛;第三,素菜在宋代的兴起,使宋代的整个副食烹饪面貌有别于唐代。     

任务驱动教学法在计算机基础教学中的应用

任务驱动教学法是先从实际的任务入手,然后再上升到理论的高度的教学方法。将这种教学方法应用到计算机基础教学中,可以有效地激发学生对计算机基础课的兴趣．使学生在有限的时间内掌握计算机基础的基本概念、基本技能和应用。文中讨论了案例驱动教学法在计算机基础教学中的应用。     

基于FTMP特征的小波域非监督纹理分割新算法

为了能够在非监督环境下利用有限纹理混合模式(finite texture mixture pattern,FTMP)特征进行图像分割,提出了一种基于两步聚类的小波域非监督纹理分割算法。该算法通过两步Kmeans聚类来实现多尺度纹理分割。第一步Kmeans聚类计算每一子带的PLVP及对应的FTMP特征;第二步Kmeans则对每一尺度的FTMP特征进行聚类,从而计算各尺度的分割结果。为了获取更为可靠的分割结果,算法考虑了不同尺度之间的交互。合成纹理影像和遥感影像的分割实验验证了该算法的有效性。     

基于语料库调查中动词句型错误探析

学生英语写作中常出现动词错误,而动词作为句子构成的核心是英语学习的关键,因此对动词错误的研究很有必要。本文以中国学习者语料库(CLEC)为基础,选取动词句型错误为研究对象,采用错误分析的方法发现了不同水平的英语学习者动词句型错误各自的特点及共性,探究了其原因并对教学提出了建议。