综采工作面转载机入料口堵塞解决方案研究与应用

针对赵固一矿大采高综采工作面转载机入料口堵塞问题，研究制定了几种解决方案，并与传统的解决方案进行对比，根据各自的应用效果确定了最优解决方案，并开展了针对性配套设计和改造，最终彻底解决了赵固一矿大采高综采工作面转载机入料口堵塞问题。     

矿井智能化排水控制系统软硬件设计

对智能控制系统的整体设计进行了分析,主要由执行层、控制层和监控层,设计了智能控制系统的硬件部分,分析了PLC模块的选择、传感器的选型以及出水闸阀的控制原理,然后设计了PLC控制系统主程序、子程序以及上位机监控系统。研究为矿井智能排水提供了理论基础。     

变电金具表面腐蚀膨胀点三维检测算法

为提升配电网变电金具腐蚀膨胀检测的精度,设计了变电金具表面腐蚀膨胀点三维图像检测算法。该算法使用八叉树算法对三维激光图像扫描仪获取的变电金具表面腐蚀膨胀点云图像数据进行压缩预处理,经过法向量计算、局部基面参数化处理、局部曲面拟合等步骤,提取变电金具表面腐蚀膨胀点点云数据的主曲率、形状索引值等局部特征。使用三维霍夫投票算法,对变电金具表面腐蚀膨胀点局部特征实施局部坐标系建立、坐标转换、霍夫投票等处理后,获取腐蚀膨胀点的质心位置,实现变电金具表面腐蚀膨胀点检测。实验结果表明：该算法具备较好的点云数据压缩能力,预处理效果好;变电金具腐蚀膨胀点图像数据存在遮挡缺失时,其特征提取完整度始终高于90%;识别配电站螺丝配件时,特征点匹配度高达100%,识别精度高。     

抹茶粉对面团流变学特性及面条品质的影响

为扩展抹茶粉在面制品中的应用范围,本试验选用小麦粉和抹茶粉为主要原料,将抹茶粉与小麦粉制成混合粉,通过对混合粉糊化性质进行测定,同时运用混合粉质仪测定对面团流变学特性的影响,最后测定抹茶面条的烹煮特性和质构特性等指标。试验结果表明：抹茶粉添加量为6%时,混合粉的峰值黏度为1043/cP,谷值黏度为486/cP,糊化温度为87.18 ℃,能够加快混合粉的吸水、膨胀、糊化特性,此时回升值由686/cP降至586/cP,能够抑制混合面团的老化。面团的形成时间和稳定时间分别为7.07 min和10.6 min,此时混合面团面筋网络结构适中。抹茶粉的用量4%~6%时,抹茶面条具有茶清香味,感官评分最高为82分,损失率和吸水率无明显变化。抹茶粉添加量为6%时,面条的硬度为4852/g,胶着性为2728/g,弹性为0.089,此时面条品质较佳。综合考虑,抹茶粉的最高添加量为6%。     

应用快速发酵法和中种法对汉堡进行实验室制作及评价

选取8种不同类型的小麦粉进行品质特性测定,应用快速发酵法和中种法制作汉堡并进行质量评价。通过对不同小麦粉品质特性与汉堡质量指标间的相关性分析,得出小麦粉的面筋指数、降落数值、形成时间、拉伸面积、最大拉伸阻力、L值、W值均对汉堡的总评分呈负相关。适合制作汉堡的小麦粉指标大致为:面筋指数≥40,降落数值350~500 s,形成时间3~9 min,拉伸面积90~150 cm~2,最大拉伸阻力400~600 EU,L值≥70 mm,W值300×10~(-4)350×10~(-4)J。     

浓香型白酒酒醅中总RNA提取方法评价

为探寻我国特有的复杂微生态环境——浓香型酒醅样品总RNA提取方法,本实验建立了一种改良的十二烷基硫酸钠(sodium dodecyl sulfate,SDS)-苯酚法,并从提取成本及耗时、RNA质量浓度和纯度、电泳结果、反转录效果及高通量测序分析5 个方面,比较其与试剂盒法、Trizol法、十六烷基三甲基溴化铵(hex...     

AVMD-KELM方法在水闸结构振动趋势预测中的应用

采用自适应的变分模态分解(adaptive variational modal decomposition,简称AVMD)与核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)联合的方法对水闸在泄流过程中的监测信号进行振动预测分析,用以辅助决策和及时预警。首先,基于互信息准则确定AVMD的分解模态数,克服变分模态分解(variatronal modal decomposition,简称VMD)盲目选取分解参数的缺点,利用AVMD把水闸振动信号分解成K个固态模量(intrinsic mode function,简称IMF);其次,通过KELM对各IMF分量分别进行预测;最后,将各测点对应的IMFs预测结果相加作为最终的预测值。结合某水闸在自由泄流工况下的振动数据,分别采用AVMD-KELM和KELM模型、支持向量机(support vector machine,简称SVM)模型对其振动趋势进行预测,并将预测结果进行对比分析。结果表明,AVMD-KELM模型得到的预测结果与实测值更加接近,计算速度更快,精度更高,且误差较小,该方法可有效预测水闸结构的振动趋势。     

刮板输送机故障诊断方法研究

为了提高刮板输送机故障诊断准确度,降低事故发生率,分析了刮板输送机常见的故障,研究了基于支持向量机的刮板输送机故障分类,介绍了刮板输送机故障数据处理方法以及基于SVM的故障诊断流程,并对支持向量机参数进行了选择,采用网格搜索交叉法得到模型的最佳参数模型,使用该模型对刮板输送机故障数据进行预测。研究表明,采用支持向量机和网格搜索交叉法相结合的方法,可以对刮板输送机故障进行有效诊断。     

不同类型小麦粉糊化特性的研究与分析

选用16种具有代表性的国产小麦,实验磨粉制得粉样,并选取10种市售商业粉为研究对象,测定所有粉样的理化指标和糊化粘度指标,分析粉样的理化指标及糊化粘度指标的变化规律,并对糊化粘度指标与理化指标间的相关性进行研究。结果表明,不同类型小麦粉峰值粘度由大到小依次为弱筋、中筋、强筋、发芽严重的小麦粉;不同用途商业粉峰值粘度由大到小则依次为糕点粉、面条粉、馒头粉;峰值粘度为1700BU的中强筋粉较适宜制作优质面条;Brabender各粘度指标与湿面筋和损伤淀粉存在显著的负相关性,降落数值则与粘度仪指标间存在显著的正相关性。