辐射热作用下金属钠燃烧现象试验研究

在辐射热通量为25~60kW/m²条件下对利用锥形量热仪对金属钠的燃烧现象进行了研究,测量了燃烧尾气中的氧气含量与剩余物料的质量。结果表明:随着环境热通量增加,金属钠燃烧现象存在较大差异性,残留物数量逐渐减少至完全参与燃烧。当辐射热通量小于30kW/m²时,金属钠未出现明火燃烧;在外界辐射热通量为50~60kW/m²时,金属钠发生较不稳定、不充分的明火燃烧;当辐射热通量大于60kW/m²时,金属钠发生较为稳定且全面的明火燃烧。     

HS-SPME-GC-MS法分析发酵过程中荞麦和小麦面团香气成分变化

采用顶空固相微萃取技术和气相色谱-质谱联用技术对比分析荞麦和小麦在不同发酵剂作用下发酵过程中产生香气成分的差异。并基于保留指数和质谱鉴定对挥发性化合物进行鉴定。研究发现未发酵荞麦面团检出38?种香气成分,在酵母和乳酸菌发酵过程中共分别检测出80?种和63?种香气成分;未发酵小麦面团检出11?种香气成分,在酵母和乳酸菌发酵过程中共分别产生42?种和17?种。发酵过程中,荞麦和小麦面团香气种类增加,其中荞麦面团呈现更多香气成分。烃类和酯类是荞麦面团酵母发酵前后主要香气成分,烃类主要为单萜烯和倍半萜烯类,酯类是荞麦面团经乳酸菌发酵前后主要香气成分。小麦经过酵母发酵产生香气成分包括烃类、酯类、醇类、酸类、醛类及醚类,经过乳酸菌发酵产生香气成分种类相对较少,有烃类、酯类、酮类及醛类。荞麦发酵后产生更多活性香气成分。酵母和乳酸菌发酵荞麦和小麦后,香气成分有明显差异。在发酵过程中,香气成分随着发酵时间延长而发生转化。     

干腌火腿中生物活性肽功能特性研究进展

干腌火腿在加工过程中由于内源酶和微生物作用，蛋白质被分解产生许多具有生物活性的肽，这些肽的功能特性主要包括抗氧化、降血压和抗菌，具有很高的研究价值和广阔的应用前景。本文对干腌火腿中生物活性肽的形成机理以及其发挥各种功能特性的机理进行综述。     

红枣豆奶复合饮料的研制

以红枣、大豆为主要原料,研制红枣豆奶复合饮料。以饮料感官评价为指标,通过单因素试验和正交试验确定饮料最佳配方:红枣汁和豆奶的混合比例为4∶6(体积比)、混合汁添加量为40%、柠檬酸添加量为0.08%、白砂糖添加量为6%、黄原胶添加量为0.3 g/100 mL、卡拉胶添加量为0.03 g/100 mL、单甘酯添加量为0.01 g/100 mL。在此条件下制得的红枣豆奶复合饮料感官评分最高,富有红枣和豆奶双重风味,具有较好的市场推广潜力。     

陶瓷球轴承高精密电主轴临界转速分析

主要研究陶瓷球轴承高精密电主轴动态性能。首先简化并建立轴承—转子系统模型,然后根据电主轴高精度要求选择合适的预紧力,并计算出前后轴承的径向刚度;将所建模型导入软件,根据径向刚度值进行模态分析,结果可以看出所设计电主轴在实际运转中不会产生共振;最后分析出电机转子安装位置变化对临界转速的影响不大,并对比跨距和悬伸量两个模态参数对临界转速的影响,跨距影响最大,悬伸量次之,而安装位置影响最小。该研究为电主轴的设计提供良好的理论依据。     

动态联合最近邻算法

“最近邻算法”(NN)是SLAM领域中广泛使用的一种数据关联算法,它的优点是计算复杂度低,其缺点是关联准确度易受环境影响。为提高“最近邻算法”对环境的鲁棒性,对其进行两处改进：一是从所有观测值之间的相关性出发,消除所有观测值配对结果之间的干涉情况;二是采用多帧观测数据的关联结果动态滤除观测特征中的伪特征。此外,根据机器人的位姿和传感器的有效量程将数据关联限定在局部可能区域中,从而极大地提高了算法的计算效率。仿真和实际实验结果表明,提出的“动态联合最近邻算法”(DJNN) 在准确度和计算复杂度方面的性能都很好,具有极强的应用价值。     

电力企业通用报表综合管理系统设计与实现

基于.Net Remoting客户端/服务器构架,通过组件对象模型与Excel软件交互,以及使用开放式数据库互联连接数据源,设计并开发了电力企业通用报表综合管理系统.在系统设计中提出按照参数、提取集、计算集分类的数据定义方法和数据集作用域概念以及数据定义与映射关系相结合的模板设计模式,设计了报表计算量平台.提出电力企业报表业务分层和报表审核的管理方法,设计了灵活的权限管理方案.该系统实现了基于多数据源的数据挖掘,解决了非技术人员定制报表的难题,实现了报表生产与报表管理的统一,保证了企业数据的安全和报表数据的质量.该系统具有通用、友好、灵活、安全等特点,已经在湖南省电力公司成功投入运行.     

基于天气影响的风电功率分类预测模型研究

改善风电功率预测精度是提高“源网荷”间有效互动的重要手段之一。针对不同天气变化情况对风电场输出功率的影响,建立了一种基于天气影响的风电功率分类预测模型。结合风电场输出功率与风速间的相关性检验结果以及理论关系,确定了预测模型输入数据的内容,通过不同影响因素以及风电功率序列的自相关检验结果选取了预测模型输入数据的时间窗口,并对输入数据进行融合处理。为简化天气过程分类时的计算,实现分类结果的可视化,采用深度学习自编码技术对输入数据进行降维处理,并采用改进的K-means聚类法进行了天气过程的聚类划分,根据聚类结果利用广义回归神经网络模型对风电场输出功率进行了分类预测。通过实际算例验证了本文方法的有效性。     

雪亮工程在消防实战指挥中的应用

分析了目前消防实战指挥视频应用的现状和不足,提出利用雪亮工程提升消防视频应用的思路,介绍了金华雪亮工程视频感知建设情况,从整体架构、接口对接、多平台共享、融合应用等方面阐述了消防实战指挥平台与雪亮工程技术对接解决方案,为后续消防实战指挥平台视频应用和可视化提供借鉴。