大中型数控切割加工机床实验示教装置的设计

设计了一台大中型数控切割加工机床实验示教装置.该实验示教装置的设计运用了插管型滚珠丝杆和滚柱导轨块,以便和生产中应用的大中型数控切割加工机床相一致.介绍了该实验示教装置的工作原理、总体布局和结构,并详细讨论了该实验示教装置的结构设计和分析计算.     

3.3V CMOS工艺下5V电源轨的ESD箝位电路

基于传统栅极接地NMOS静电放电电源箝位结构,针对5V供电情况,通过电平移位及低漏电流续流措施,实现了3.3V CMOS集成电路工艺条件下5V电源轨的新型静电放电箝位电路,避免了高压工艺造成的成本增加．该电路采用分级驱动及分级泄放措施,降低了正常工作时电源箝位电路的漏电流．采用中芯国际0.18μm CMOS集成电路工艺库模型,仿真验证了电路的正确性; 流片结果通过了人体模型±4000V测试,该电路可成功用于5V电源轨静电放电保护．     

汽车车身设计目标分析与控制

从整车开发的要求出发,探讨分析车身设计所应达到的设计目标。首先,论述了设计目标的影响因素。在深入分析设计规划的基础上,结合质量屋分析法,提出了设计目标分析模型。该模型充分考虑了质量的多重性,保证了每项质量需求都有相应的技术特征与其匹配。最后,将此模型应用于汽车车身设计中,结果表明,此模型最大程度地提高了顾客满意度。     

基于同步工程的汽车车身设计流程分析

在研究汽车车身设计方法和常用设计流程的基础上,提出了车身设计过程中,车身结构设计和仿真计算两大技术主线,建立车身设计的同步流程。最后,将其运用在某款微车产品上,具有一定参考价值。     

粉末注射成型工艺制备TiC-10%Ni-10%Mo金属陶瓷

以TiC、镍和钼粉为原料,采用粉末注射成型工艺制备了TiC-10%Ni-10%Mo金属陶瓷,研究了脱脂方式、脱脂工艺参数及烧结工艺参数对脱脂速率、脱脂率、脱脂坯质量以及陶瓷相对致密度、硬度等的影响,并得到最优工艺.结果表明:二步脱脂工艺优于单纯的热脱脂;优化的脱脂工艺是先在正庚烷中进行溶剂脱脂,然后进行后续热脱脂,以3.5℃·min-1速率从室温升至60℃,再以2.2℃·min-1叫速率升温至300℃并保温20 min,最后以3.3℃·min-1叫速率升温至600℃,保温30 min;最优烧结工艺是(1 500～ 1 530)℃× 2 h;所得金属陶瓷的相对致密度高达99%,硬度在95 HRA以上,平均晶粒尺寸小于5μm.     

粉质黏土–混凝土接触面特性单剪试验研究

 利用改进的循环单剪试验系统进行粉质黏土–混凝土接触面剪切性能试验。混凝土表面粗糙度分为光滑、一般和粗糙3种状态,法向压力为5～200 kPa,土样厚度分为10,20 mm两种情况,主要考查接触面粗糙度、法向压力以及试验选取的土样厚度对接触面剪切性能的影响规律。试验结果表明：接触面主要表现出2种破坏模式,一种是接触面附近土体自身剪切破坏,另一种是接触面滑移破坏,接触面的强度即为这2种破坏强度的下限,接触面加载路径最终达到哪一段强度曲线决定接触面的应力–应变特性;接触面粗糙度和法向压力越大,越趋向于土体自身剪切破坏;土样厚度对试验测得的接触面应力–应变曲线存在影响,但这种影响随着接触面粗糙度和法向压力的增大而减小。     

基于矩量法的接地网接地电阻计算

矩量法是一种适用于任意结构接地网接地参数精确计算的方法,但是在应用矩量法计算接地网接地电阻及其他参数时,特别是在计算非均匀土壤接地参数时,由于需要使用格林公式进行互阻计算,往往计算量十分巨大,不便于使用计算机进行软件实现.基于此提出一种新的优化算法,将矩量法与MATLAB算法结合,从而节省了计算时间,并提高了计算精度,适用于多层土壤和不规则接地网参数的数值计算.     

一种用音频作载体的信息隐藏算法*

提出了一种利用数字音频作载体、高嵌入量的信息隐藏算法,将音频信号划分为若干个包含相同采样点的片段,对每个片段前两个采样点的振幅进行比较,根据机密信息的比特位,结合人类听觉系统的掩蔽效应,采取不改变或缩小音频信号振幅的方法嵌入机密信息。实验证明,该算法听觉相似性好、稳健性较强、嵌入数据量大,能自恢复提取机密信息,可抵抗常见的信号处理及攻击,如重采样、添加高斯噪声、低通滤波等。     

工业区块链中基于CUDA的数据并行处理方法

工业区块链数据交易系统能够使交易双方在没有中间商存在的情况下安全地进行交易,简化了交易流程,降低了交易成本。针对大规模数据上链,现有的一般做法是将源数据的哈希值作为元数据存储到区块链,源数据本身则存储在本地或云端。一方面,传统哈希值的计算方式难以满足工业大规模数据高效上链的需求。另一方面,由于只将元数据存储到了区块链,交易时数据需求者在只收到元数据时无法确认源数据本身是否完整。因此,设计了一种基于CUDA的数据并行处理方法,通过合理的数据分块、线程布局等手段加快大规模工业数据哈希值的计算速度,提高上链效率。并且,基于此方法构建了两方数据完整性验证模型,数据需求者在交易时能够在未得到源数据的情况下,根据证明信息有效地验证源数据的完整性,避免了因传输无用数据而付出的通信代价。对于较大规模工业数据,所提出的计算方法可将哈希值计算效率提升至少22%。同时,由安全性分析可知,在数据拥有者持有签名私钥的特殊情况下,数据需求者在交易时可以对源数据进行完整性验证。     

基于论域空间模糊划分的粗集神经网络

针对粗集神经网络构建过程中的论域空间划分问题,提出一种基于模糊聚类的论域划分方法。将带交叉变异算子的粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法(FCM)相结合,给出一种新的模糊聚类算法CMPSO-FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。提出一种基于信息熵的模糊粗糙集决策规则获取方法,并用获取的规则指导粗集神经网络的构建。实验结果表明,该方法构造的神经网络具有更精简的结构、较好的分类精度和泛化能力。