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基于BP网络的人工沉床系统水质净化效果研究 总被引:1,自引:0,他引:1
人工沉床技术是一种新兴的生物-生态水体原位修复技术,水质净化过程具有非线性与不确定性,传统方法建立的数学模型难以精确模拟。本文以天津市外环河人工沉床实验2007年10月至2008年9月的水质实测数据为基础,建立BP神经网络水质模型,并与多元非线性回归方法进行比较。结果表明:建立的BP人工神经网络模型对不同水质指标拟合的平均相对误差分别为:化学需氧量(CODCr)0.1%,总氮(TN)1%,总磷(TP)0.6%。与多元非线性回归的拟合结果相比,平均相对误差更小,BP神经网络模型更适用于人工沉床系统出水水质的模拟。 相似文献
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以课题组前期筛选得到的菌株Tolumonas osonensis P2-A-1为对象,通过菌体初始浓度、底物种类和浓度、阳极液p H、外电阻等参数的优化以及细胞的通透化处理,提高其在微生物燃料电池中的产电性能。结果表明,菌株T.osonensis P2-A-1接种到TSB液体培养基中,22℃有氧条件下静置培养48 h(OD600=2.714),离心收集的菌体经1mmol?L?1 EDTA处理20 min后,接种到阳极液Ⅱ(PBBM液体培养基中加入终浓度为2.000 g?L?1的乙酸钠(作为底物)和终浓度为5.000 g?L?1的柠檬酸铁,p H 7.2),制备得到细胞浓度为3.394 g?L?1的接种液,注入MFCs反应器,外接1000?电阻,于室温下运行14 d,功率密度达到509 m W?m?2,比优化前提高了162.4%。这是首次对T.osonensisa种内微生物产电性能及其在微生物燃料电池中应用的报道。其成果对于丰富产电微生物的多样性,挖掘更多具有高电化学活性的微生物纯种、提高其产电性能具有重要的指导意义。 相似文献
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降雨径流对天津景观河道水体的污染分析 总被引:1,自引:0,他引:1
天津市区景观水体的水质普遍较差,其中降雨径流污染是影响河道生态环境的主要因素之一,为此对天津市区降雨径流的污染特征及其对受纳景观水体的影响进行了研究。结果表明,示范泵站汇集的降雨径流中的主要污染物为浊度、SS、TN、粪大肠菌群、汞、阴离子表面活性剂,污染物主要来源于路面径流;降雨结束后,示范河道的溶解氧浓度显著降低,COD、镉、铅、Cr6+、阴离子表面活性剂和粪大肠菌群的浓度均有不同程度的增加,且COD、Cr6+、阴离子表面活性剂和粪大肠菌群的浓度都超过了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)的Ⅴ类标准。 相似文献
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废水处理过程中涉及多种氮转化途径,其中,异化硝酸盐还原为铵(Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium,DNRA)能够将NO3-/NO2-转化为NH4+,是氮素转化的重要一环.概述了DNRA过程的两步反应机理以及涉及的微生物,着重讨论了废水处理中影响DNRA过程的潜在因素,包... 相似文献