发电企业竞价上网博弈模型及其算法研究

假设所有发电企业通过密封报价这种形式来上网竞价,并在发电企业共同见证及同一时刻开标,且规定报价最低者将会被选为中标方,设计两个发电企业竞价上网的基于静态贝叶斯理论的博弈模型以及算法,当参与的发电企业均应用线性策略时,对模型所对应的收敛性进行了分析,同时对贝叶斯纳什均衡解是否存在进行了讨论;接下来对两个发电企业竞价上网模型予以相应扩展,分析了若干个发电企业竞价条件下的贝叶斯纳什均衡及相关问题,与此同时,构建了一个包含若干发电企业在内的共同竞价上网博弈模型;最后借助计算机系统予以仿真实验,得到的结论是：在电力竞价上网的博弈模型中,随着企业数量的不断增加,各自报价将会更加理性,并不断趋于预测值。     

电网电压不平衡且严重畸变时的软件锁相技术

针对传统软件锁相环（SPLL）在三相电压不平衡且严重畸变条件下不能准确跟踪电网电压的频率和相位的问题。本文提出了一种基于相序解耦（SDR）级联二阶广义积分（SOGI）的新型软件锁相模型,通过SDR和SOGI实现了正负序分离,电压基波提取,以及滤波功能,有效地消除了负序分量、谐波分量对准确获取频率和相位信息的影响。仿真结果表明在三相电压不平衡且严重畸变的条件下,该新型SPLL能够准确地锁定电网电压的频率和相位,从而有效性地验证了新方法的正确性。     

基于Agent的移动组播算法的优化

随着科学技术的飞速发展,作为网络信息领导者的移动通信在日常生活工作中的应用也越来越广泛,但是移动通信在应用中也会遇到很多问题,比如移动网络切换延迟现象较为普遍,组播包的丢包率比较高等等.本文针对于以上问题,分析了多种组播协议,提出了新型的基于Agent的移动组播算法,此算法可以有效地改进切换延迟和丢包率等问题.     

增压风机用高速无刷直流电机控制系统设计

根据增压用无刷直流电机的具体需求,设计了一套无刷直流电机H桥驱动电路;建立了无刷直流电机的数学模型,分析了变积分PID的优点;在Matlab环境下,设计了实际系统的变积分PID控制器;最后,将系统的运行数据上传至上位机,并对实际运行情况进行了分析。分析表明,控制系统设计较合理,并具有一定的参考价值。     

数控车床定位精度的激光检测法

数控机床的定位精度是反映数控机床控制特性和加工质量的重要指标,直接决定着零件的加工精度。如果机床的定位精度超差,则会导致加工出的零件不合格,这也直接影响了数控机床性能与功能的发挥。为了快速、准确检测出机床的定位误差并进行误差补偿,阐述了利用双频激光干涉仪进行数控机床定位精度检测的方法。     

基于CFD软件模拟精度与可信度影响因素分析

CFD软件广泛用于流体流动与传热的模拟。但CFD软件是一个黑盒子,良好的人机界面、众多参数基于经验值设定以及二次开发知识的相对薄弱,使得软件使用者对于数据流向并非完全清楚,导致模拟过程的盲目性以及模拟结果的差异。模拟结果的准确与否关系到软件的可信度以及软件的推广应用程度。针对如何有效利用当前模拟软件,如何最大限度地发挥其计算性能,并将计算结果精度及可信度进一步提高,提出了一些看法。     

基于WEB的实验室信息管理系统的研究与实现

针对高校和科研等单位实验室仪器设备管理的需要,在充分论证和调研的基础上,采用成熟的B/S体系结构和ASP＋Access技术,研究和设计了一套开放、交互、易用的基于WEB的实验室信息管理系统。从而实现了实验室的管理、实验室人员的管理、仪器设备的管理、耗材的管理以及设备借用的管理,对提高高校和科研等单位实验室信息管理的管理水平和工作效率具有重要的现实作用和意义。     

磁放大器控制硅弧焊整流器性能的研究

本文针对硅弧焊整流器的控制性能,在分析铁磁材料特性的基础上,分别对单铁芯磁放大器和双铁芯磁放大器的结构和工作原理进行了深入的研究,提出了单铁芯磁放大器所存在的缺点以及双铁芯磁放大器的优点,使得硅弧焊整流器的设计采用双铁芯磁放大器,能够避免焊接时焊接电流波形的畸变,对提高焊接质量是有利的。     

一种改进的激光光斑中心检测算法在路基沉降测量中的实现

通过检测激光光斑中心位置偏移的方法来监测路基沉降,是一种便携易布设的方法。而激光光斑中心的检测可以使用重心法、圆拟合、椭圆拟合、高斯曲面拟合。采用重心法运算简单精度低,而采用拟合法精度更高,由于光轴与靶面间存在夹角,光斑更近似看作一椭圆,应用椭圆拟合,辅之以亚像素精度分割,Canny边缘提取后获得了较为理想的沉降监测精度。     

基于CUDA架构的FFT并行计算研究

FFT（快速傅里叶变换）是基于提高DFT（离散傅里叶变换）计算的高效算法,它在众多科学和工程领域都得到了广泛的应用。自FFT算法出现以后,从早期的以降低复杂度到近年以来的大规模并行FFT计算,各种优化算法得到广泛的研究。在并行运算领域中,随着可编程的、并行化GPU的不断推广,特别是通用并行统一计算架构CUDA的出现,极大增强了GPU的计算能力,在编程和优化等方面都有显著地提升。鉴于此,本文在分析FFT算法实现的基础上,研究了一种适合GPU运算的FFT并行计算方法,并通过CUDA架构实现了FFT算法在GPU上的运算。该方法的引入在理论不计算数据传输的情况下,使一维FFT运算时间的复杂度由O（N logN2）可以降到O（N/rlogN2）。通过验证,本文提出的CUDA的并行FFT方法得到较好的加速效果,在精度计算上也符合实际的要求,从而证明了该方法的正确性和有效性。