基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测优化策略

随着光伏发电逐渐接入电网,电网对光伏功率的预测精度也提出了更高的要求。针对双轴太阳能自动跟踪系统实际运行中存在的跟踪偏差角以及采用传统迭代误差修正思想进行多模型预测时存在的误差异常值,提出一种基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测模型。首先,建立改进迭代误差修正模型;然后,利用改进迭代误差修正模型对功率预测进行一层优化;最后,结合跟踪偏差角完成对光伏功率预测的二层优化。仿真结果表明,所建立的光伏功率预测模型能使功率预测精度提高5%左右,弥补了单一模型存在的不足。     

螺旋槽干气密封润滑气膜摩擦系数的规律探寻

高参数工况下的气膜摩擦力对干气密封性能的影响不可忽视。基于密封系统和动静环的结构特点,建立了润滑气膜计算域模型,使用ICEM划分网格,采用Fluent软件数值模拟获得气膜压力分布和速度分布,最后通过牛顿内摩擦定律计算得到润滑气膜摩擦系数。结果表明,槽型参数不变,润滑气膜摩擦系数随转速的增大而增大,随介质压力及平均气膜厚度的增大而减小;工况参数不变,气膜摩擦系数随根径的增大而增大,随槽数及槽深的增大而减小,且在75°~76°螺旋角范围内较为稳定。     

基于概率与小波分析的故障检测方法及其应用

针对小波阈值法无法准确从强噪声中检测到故障信号的问题,提出了一种基于概率与小波分析的故障检测方法。首先基于分位数的定义将各分解层的小波系数进行分割,利用各层的若干个分界值计算信号各个位置发生故障的概率,再结合小波阈值分析,得出最终的检测结果。通过仿真和实测分析,表明该方法可以准确、有效地检测到故障信号,具有良好的应用价值。     

基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型

同期线损数据质量评估对线损数据治理、线损分析至关重要。针对目前线损数据质量评估中评估准确率和评估效率不可兼得的矛盾,提出基于惩罚变权的“秩和”差异评估（rank difference assessment,RDA）同期线损数据质量评估模型。首先,基于传统“秩和”检验不依赖样本容量大小和指标选取的特点,建立“秩和”差异评估（RDA）,以正“秩和”统计量直接对同期线损与理论线损在相同时间尺度下的电量差值数据序列进行整体数据质量评估;其次,以“秩和”差异数据序列的差异概率密度函数为指数,对“秩和”差异评估模型的权值进行修正,建立基于惩罚变权的RDA同期线损数据质量评估模型,综合考虑异常数据数量及异常幅度对数据质量评估的影响程度,对RDA评估值进行修正。该方法既不依赖指标选取,可以准确评估,又不依赖样本容量,评估效率较高。最后,以甘肃实际运行数据进行的仿真结果表明,所提惩罚变权评估模型对同期线损数据质量评估的有效性和优越性。     

基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经 网络的风功率组合预测

风功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和改进Elman神经网络的短期风功率组合预测方法。首先利用EEMD分解将风功率序列按不同波动尺度逐级分解,得到不同频率的分量以缓解风功率序列的非平稳性,然后对各分量分别建立改进的Elman神经网络预测模型进行预测,最后叠加各分量的预测结果得到最终预测数据。仿真结果表明,该方法不仅可以有效缓解风功率非平稳性对于预测精度的影响,还可以避免传统方法的模态混叠问题,具有较高的预测精度和适应性。     

大峡水电厂1号机承重机架垂直弹性变形量的监测

叙述了大峡水电厂1号承重机架（下机架）垂直弹性变形量监测过程和方法。这一测试过程和方法不仅可以进行机组承重机架静态弹性变形的测试,也可以进行动态监测。这一测试过程和方法对机组的稳定性监测和机组的验收具有重要意义。     

基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法

捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的。结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题。首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程实现该方法奠定了基础。     

基于总体平均经验模态分解与改进Elman神经网络的风功率组合预测

风功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)和改进Elman神经网络的短期风功率组合预测方法。首先利用EEMD分解将风功率序列按不同波动尺度逐级分解,得到不同频率的分量以缓解风功率序列的非平稳性,然后对各分量分别建立改进的Elman神经网络预测模型进行预测,最后叠加各分量的预测结果得到最终预测数据。仿真结果表明,该方法不仅可以有效缓解风功率非平稳性对于预测精度的影响,还可以避免传统方法的模态混叠问题,具有较高的预测精度和适应性。     

多能互补环境下综合能源供给侧协调调度方法

为平衡综合能源生产量和消耗量,研究设计了一种多能互补环境下综合能源供给侧协调调度方法。将最低能源调度运行成本作为目标,构建综合能源调度目标函数。然后通过互相转化热能、天然气、电能,使能源的生产和消耗量达到平衡,再结合机组运行时间和调度出力,设计约束目标函数的约束条件,从而建立能源调度模型。在此基础上,采用分支定界法得到模型最优解,从而获得能源供给侧最优调度策略。实验结果表明:应用本文方法后,电能、热能、天然气的生产和消耗达到平衡,充分满足了园区负荷需求,使得能源调度运行成本满足设计预期。     

等温处理对半固态ZA27组织演变的影响

采用加入微量元素锆对ＺＡ２７合金进行变质处理,并加热到液－固相区不同温度,采用不同时间进行等温处理,以观察所获得的ＺＡ２７合金半固态组织的演变规律。结果表明,经过变质处理后的合金在液－固相区不同温度保温时,具有以下的组织演变规律,树枝晶,碎块状,颗粒状,球状,晶粒长大。