西安老城区住区生活性街道步行空间活力研究

满足居民日常需求的生活性街道步行空间,是城市中最典型,也是最为缺少研究的对象.文章选取西安老城区生活性街道作为研究区域,运用文献查阅、社会调查、数理分析与SD分析法等方法对西安老城区生活性街道步行空间进行系统的分析与研究,发现其空间被占、设计不合理、文化与感情缺失等问题,空间失活较为严重.最后在"以人为本""健康城市"的城市建设理念下,对老城区生活性街道的建设提出提高空间安全性与舒适性、挖掘微空间发展潜力等优化建议.     

基于情感满足的美丽街道营造策略研究

街道是人们社会生活的重要场所, 满足人群情感需求的街道设计会对人们的 身心健康产生积极的影响。本文提出追求步 行过程中的情感满足是街道建设的发展趋 势,通过文献综述总结出人们对街道的情感 需求,并归纳了街道的客观构成要素,进而 研究这些要素与人们的情感满足之间的关 系。最后,从空间形态、街道环境和生态营 造3个方面提出满足人群情感需求的美丽街 道的营造策略。     

生物表面活性剂对疏水性有机物的增溶特性

在提高疏水性有机污染物的生物可利用性方面,生物表面活性剂的增溶效果是关键.通过实验测试了单一鼠李糖脂生物表面活性剂、复配表面活性剂(鼠李糖脂-非离子表面活性剂)对疏水性有机污染物增溶性能的影响,在此基础上,进一步考察了无机盐对复配表面活性剂增溶效果的影响.结果表明:鼠李糖脂质量浓度在临界胶束质量浓度之上时,长链烷烃和多...     

离子色谱仪管理与使用中的仪器养护经验

离子色谱仪是水质、大气、土壤等环境监测以及食品监测中的重要检测仪器,由于其使用广泛,仪器检测样品数量通常较大且较复杂,仪器使用或养护不当就会导致仪器及耗材的损耗严重,产生较高的仪器运维成本。本文根据实际工作中的管理经验,总结分析了离子色谱仪在使用及养护过程中的各方面着重点及操作注意事项,为操作者提供一定参考,延长离子色谱仪仪器及耗材的使用寿命,使仪器效能得到充分发挥。     

陕南小城镇安置社区地域适应性评价模型与应用研究

2011年,陕西省委省政府对陕南三市深受自然灾害和贫穷困扰的240万群众实施移民搬迁,安置社区的建设成为了搬迁中的重心工作之一。本文以陕南小城镇安置社区为研究对象,建立地域适应性评价模型,运用层次分析法计算评价因子权重并综合各层因子评价标准的判断得出结果。通过分析评价结果,为社区策划与设计提供思路与建议。本研究初步构建一套基于陕南小城镇安置社区的评价标准,以促进安置社区的建设,并帮助居民提高其对社区实际策划、设计、管理的认知。     

菜鸟驿站空间分布与城市发展关系研究 ——以东莞市为例

本文基于东莞市菜鸟驿站的POI数 据,借助ArcGIS软件,探究其社会经济信息 以及空间分布格局。同时利用SPSS建立回归 模型,分析城市人口数与企业数对驿站布局 的影响并建立了菜鸟驿站预测城市人口数量 的基本公式。结果显示：一、东莞市中97%的 菜鸟驿站依托于商店,美宜佳便利店为其主 要合作方,依托方与驿站间具有互利共生的 关系。社区、企业为驿站主要服务对象。布点 遵循就近原则,80%的网点在距服务对象70 m以内;二、菜鸟驿站分布呈现与城市形态一 致的西北—东南走向的多核心模式,以镇街 为单位形成小范围集中,各中心地间相隔较 远,冷热区整体呈现伞状分布;三、菜鸟驿站 数与常住人口和工商企业个体数具有正比例 关系,可作为探测城市增长与社会经济变迁 的灵敏探针。通过对物流终端菜鸟驿站的空间特征及影响因素分析,对我国城市服务性设施的 合理规划布局具有指导和借鉴意义,同时可为研究和预测未来城市发展和社会经济现象做出贡 献。     

基于PSE-C模型的资源型城市脆弱性评价

构建资源型城市脆弱性评价指标体系,运用改进后的“压力－敏感－弹性” 条件模型（PSE-C模型）对榆林市2001-2011年的脆弱性程度进行评价。结果表明：1）当资源型城市的脆弱度值等于资源开采阶段系数时,系统处于最佳运转状态,但这种状态同时也是一种临界状态,一旦被打破,系统会马上不稳定,呈现出一种脆弱性爆发上升的趋势,因此,要实现资源型城市的可持续发展,就要让城市的脆弱性值尽量左趋近于资源开采阶段系数;1）榆林市的压力指数在2011年已经达到一定的高度,远远超出弹性的承载范围,同时,其敏感性也大量暴露出来,因此榆林市下一步要着力实施降压、降敏和增弹的措施;3） 确立科学的发展道路对于资源型城市的发展具有重要意义。     

基于可拓工程理论的工业企业总图设计方案评价

通过梳理总图设计方案评价思路的演变过程,提出以处于可行方案经典集合外的“理想解”为方案评价标尺的拓展量化分析思路;并据此将可拓工程理论引入总图设计方案评价,设计了方案评价的物元分析模型。该模型通过特征指标标准化构作可行方案物元,并依据特征指标的取值范围获取理想参照物物元,进而在考虑指标权重的基础上借助测算并对比各可行方案物元与正、负理想参照物物元之间的综合贴近度,实现方案的评价与优选。结合某机械厂的总图设计方案评价实例,验证了基于可拓工程观点的总图设计方案评价具有可操作性与简洁有效性。     

全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究

针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。     

基于GF-1 WFV影像和机器学习算法的玉米叶面积指数估算

目的 叶面积指数（LAI）是重要的植被生物理化参数,对农作物长势和产量预测具有重要研究意义。基于物理模型和经验模型的LAI估算方法被认为是当前最常用的方法,但两种方法的估算效率和精度有限。近年来,机器学习算法在遥感监测领域广泛应用,算法具有描述非线性数据拟合、融合更多辅助信息的能力,为了评价机器学习算法在玉米LAI遥感估算中的适用性,本文分析比较了随机森林和BP神经网络算法估算玉米LAI的能力,并与传统经验模型进行了比较。方法 以河北省怀来县东花园镇为研究区,基于野外实测玉米LAI数据,结合同时期国产高分卫星（GF1-WFV影像）,首先分析了8种植被指数与LAI的相关性,进而采用保留交叉验证的方式将所有样本数据分为两部分,65%的数据作为模型训练集,35%作为验证集,重复随机分为3组,构建以8种植被指数为自变量,对应LAI值为因变量的RF模型、BP神经网络模型及传统经验模型。采用决定系数R²和均方根误差（RMSE）作为模型评价指标。结果 8种植被指数与LAI的相关性分析表明所有样本数据中,实测LAI值与各植被指数均在（P<0.01）水平下极显著相关,且相关系数均高于0.5;将3组不同样本数据在随机森林、BP神经网络算法中多次训练,并基于验证数据集进行估算精度检验,经验模型采用训练数据集建模,验证数据集检验,结果表明,RF模型表现出了较强的预测能力,LAI预测值与实测值R²分别为0.681、0.757、0.701,均高于BP模型（0.504、0.589、0.605）和经验模型（0.492、0.557、0.531）,对应RMSE分别为0.264、0.292、0.259;均低于BP模型（0.284、0.410、0.283）和经验模型（0.541、0.398、0.306）。结论 研究表明,RF算法能更好地进行玉米LAI遥感估算,为快速准确进行农作物LAI遥感监测提供了技术参考。