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本文基于东莞市菜鸟驿站的POI数
据,借助ArcGIS软件,探究其社会经济信息
以及空间分布格局。同时利用SPSS建立回归
模型,分析城市人口数与企业数对驿站布局
的影响并建立了菜鸟驿站预测城市人口数量
的基本公式。结果显示:一、东莞市中97%的
菜鸟驿站依托于商店,美宜佳便利店为其主
要合作方,依托方与驿站间具有互利共生的
关系。社区、企业为驿站主要服务对象。布点
遵循就近原则,80%的网点在距服务对象70
m以内;二、菜鸟驿站分布呈现与城市形态一
致的西北—东南走向的多核心模式,以镇街
为单位形成小范围集中,各中心地间相隔较
远,冷热区整体呈现伞状分布;三、菜鸟驿站
数与常住人口和工商企业个体数具有正比例
关系,可作为探测城市增长与社会经济变迁
的灵敏探针。通过对物流终端菜鸟驿站的空间特征及影响因素分析,对我国城市服务性设施的
合理规划布局具有指导和借鉴意义,同时可为研究和预测未来城市发展和社会经济现象做出贡
献。 相似文献
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构建资源型城市脆弱性评价指标体系,运用改进后的“压力-敏感-弹性” 条件模型(PSE-C模型)对榆林市2001-2011年的脆弱性程度进行评价。结果表明:1)当资源型城市的脆弱度值等于资源开采阶段系数时,系统处于最佳运转状态,但这种状态同时也是一种临界状态,一旦被打破,系统会马上不稳定,呈现出一种脆弱性爆发上升的趋势,因此,要实现资源型城市的可持续发展,就要让城市的脆弱性值尽量左趋近于资源开采阶段系数;1)榆林市的压力指数在2011年已经达到一定的高度,远远超出弹性的承载范围,同时,其敏感性也大量暴露出来,因此榆林市下一步要着力实施降压、降敏和增弹的措施;3) 确立科学的发展道路对于资源型城市的发展具有重要意义。 相似文献
48.
通过梳理总图设计方案评价思路的演变过程,提出以处于可行方案经典集合外的“理想解”为方案评价标尺的拓展量化分析思路;并据此将可拓工程理论引入总图设计方案评价,设计了方案评价的物元分析模型。该模型通过特征指标标准化构作可行方案物元,并依据特征指标的取值范围获取理想参照物物元,进而在考虑指标权重的基础上借助测算并对比各可行方案物元与正、负理想参照物物元之间的综合贴近度,实现方案的评价与优选。结合某机械厂的总图设计方案评价实例,验证了基于可拓工程观点的总图设计方案评价具有可操作性与简洁有效性。 相似文献
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目的 叶面积指数(LAI)是重要的植被生物理化参数,对农作物长势和产量预测具有重要研究意义。基于物理模型和经验模型的LAI估算方法被认为是当前最常用的方法,但两种方法的估算效率和精度有限。近年来,机器学习算法在遥感监测领域广泛应用,算法具有描述非线性数据拟合、融合更多辅助信息的能力,为了评价机器学习算法在玉米LAI遥感估算中的适用性,本文分析比较了随机森林和BP神经网络算法估算玉米LAI的能力,并与传统经验模型进行了比较。方法 以河北省怀来县东花园镇为研究区,基于野外实测玉米LAI数据,结合同时期国产高分卫星(GF1-WFV影像),首先分析了8种植被指数与LAI的相关性,进而采用保留交叉验证的方式将所有样本数据分为两部分,65%的数据作为模型训练集,35%作为验证集,重复随机分为3组,构建以8种植被指数为自变量,对应LAI值为因变量的RF模型、BP神经网络模型及传统经验模型。采用决定系数R2和均方根误差(RMSE)作为模型评价指标。结果 8种植被指数与LAI的相关性分析表明所有样本数据中,实测LAI值与各植被指数均在(P<0.01)水平下极显著相关,且相关系数均高于0.5;将3组不同样本数据在随机森林、BP神经网络算法中多次训练,并基于验证数据集进行估算精度检验,经验模型采用训练数据集建模,验证数据集检验,结果表明,RF模型表现出了较强的预测能力,LAI预测值与实测值R2分别为0.681、0.757、0.701,均高于BP模型(0.504、0.589、0.605)和经验模型(0.492、0.557、0.531),对应RMSE分别为0.264、0.292、0.259;均低于BP模型(0.284、0.410、0.283)和经验模型(0.541、0.398、0.306)。结论 研究表明,RF算法能更好地进行玉米LAI遥感估算,为快速准确进行农作物LAI遥感监测提供了技术参考。 相似文献