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煤化工废水是一种典型的有毒、难降解性工业废水。经预处理后的废水中仍含有大量的有毒有害物质,其中氨氮、酚类物质是典型的代表,氨氮含量在200mg/L左右,酚类物质含量占COD值的40%以上,浓度高达1000mg/L。如果对这些高毒性的物质不加处理或处理深度不够,则对环境和生命都会造成极大的危害。因此,酚类物质、氨氮的有效处理是实现煤化工废水无害化处理以及绿色可持续发展的关键。本综述主要从酚类物质处理技术与工艺、氨氮处理技术与工艺两个方面梳理了国内外煤化工废水中酚类物质、氨氮的处理现状,也全面分析了各种技术与工艺的优缺点。使该领域的研究人员以更加科学的方法了解煤化工废水中酚类物质、氨氮处理技术与工艺的研究现状和发展趋势。最后,探讨了未来煤化工废水中酚类物质、氨氮处理的发展前景。 相似文献
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给出了水库大气环境补偿效益的内涵和计算方法.分析了黄河干流梯级水库补偿调节系统,建立了不同目标相耦合的梯级水库补偿调度模型,并进行了求解.在此基础上,研究了2000现状年和2010、2020水平年龙、刘两库的大气环境补偿效益及其动态变化规律.结果显示,在2000现状年和2010、2020水平年下,龙、刘两库的大气环境补偿效益分别为3556.74万元、3640.68万元和2994.57万元;龙、刘两库对干流梯级水库的大气环境补偿效益与龙羊峡水库自身大气环境补偿效益变化规律相同,都足先增大后减小,而刘家峡水库大气环境补偿效益随时间推移呈下降趋势. 相似文献
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基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的"维数灾"及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法(AGA)应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用"分类假设"的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明:加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用"分类假设"的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。 相似文献
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为了考察延长水力停留时间对改善生物造粒流化床对有机物去除效果的影响,进行了二级串联生物造粒流化床的工艺试验,在每隔12 h进行串联顺序交替的运行条件下,两柱中的颗粒污泥均能保持108个/g数量级的生物量,且在作为二级柱运行的过程中,流化床仍能保持良好的颗粒污泥形态.两级串联的流化床中,COD_(Cr)的去除和DO的消耗具有延续性,且COD_(Cr)的去除符合相近的一级反应规律.研究结果表明,生物造粒流化床中的颗粒污泥具有良好的动态稳定性,采用二级串联的方法延长流化床的水力停留时间有望作为提高生物造粒流化床污水处理功效的方法. 相似文献
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根据洛惠渠灌区地质地貌,将整个灌区划分为三层阶地,通过对三层阶地上的地下水盐动态进行实时监测,运用双因子方差分析方法,详细论述了地下水电导率随地下水位在不同时期及不同分布条件下的变化情况。结果表明,地下水电导率变化与水位变化有很大关系,且表现出很强的区域特征:各阶地EC值均随水位的上升而增加,高EC值出现在高水位区,第一阶地高水位电导率存在显著变异。另外微地域环境、气候、生物、人类活动等外界因素也会影响地下水盐的动态过程。因此,有效降低该灌区地下水位是控制土壤盐化的重要措施,是实现农业可持续发展的关键所在。 相似文献