永磁交流伺服系统矢量控制仿真

介绍了矢量控制原理和空间矢量脉宽调制算法,并在MATLAB/SIMULINK下设计永磁交流伺服系统的仿真模型,进行仿真研究。仿真结果验证了该仿真模型的有效性。     

基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法

提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分。采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好。     

GSM与太阳能技术在高压直流输电接地极在线监测系统中的应用

论述了GSM和太阳能供电技术在高压直流输电换流站接地极监测系统中的应用和具体实现方法.该系统监测单元能够实时检测换流站接地极的入地电流、观测井的水位和温度等数据.实际运行结果说明了GSM和太阳能技术在电力系统远程通信和在线监测中的优越性.     

基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型

通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现。应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析。结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%。     

粒子群优化算法在改善传感器稳定性中的应用

针对最小二乘支持向量机在建立传感器回归模型时,其惩罚因子及核函数参数难以确定的问题,提出了利用粒子群算法对模型参数进行优化选取的方法,以提高模型的预测准确度及建模效率,并与遍历优化方法进行比较。实验结果表明,采用粒子群算法进行参数优化所用时间约为1621s,得到的模型预测结果均方误差为1.24×10-6;而采用遍历优化所用时间约为21599s,所得模型预测结果均方误差为2.74×10-5。采用粒子群算法进行参数优化使得建模效率和建立的模型预测准确度提高了一个数量级。测试样本计算表明,经过粒子群算法优化之后建立的传感器回归模型使得传感器的温度灵敏度系数及电流灵敏度系数比建模前降低了大约97%,比采用遍历优化方法降低了约85%,传感器的稳定性得到了大幅度改善。该方法切实有效,具有一定的发掘空间和实际应用价值。     

瞬时谐波电流检测的一种新方法

对现有的几种瞬时谐波电流检测方法进行了分析对比，并针对这些方法的不足提出了一种新的瞬时谐波电流检测的方法，从原理上分析了这种方法的正确性，并通过计算机仿真证明了这种方法的可行性。     

多尺度多传感器融合算法在微机电陀螺数据处理中的应用

微机电陀螺以其成本低廉、安装方便而受到了人们的广泛重视,但人们期望其零偏稳定性能够进一步提高。多尺度多传感器融合算法是对陀螺仪输出的信号首先进行Kalman滤波;然后将多个陀螺的输出数据进行小波变换,在对应的尺度上将陀螺仪输出数据的小波变换系数进行数据融合,得到组合陀螺仪的各个尺度的小波变换系数;然后通过逆小波变换得到组合陀螺仪的输出信号。实验结果表明：经过将3个陀螺仪测量结果进行多尺度数据融合后的零偏稳定性比单个陀螺仪提高了一个量级,有效提高了微机电陀螺仪的精度。     

基于移动FFT的PD在线检测中正弦干扰抑制方法

为剔除局部放电在线检测中干扰信号,尤其是连续正弦干扰(continuous sine interference,CSI),应用移动(fast Fourier transform,FFT)算法,以递推的方式求取信号的离散傅里叶变换(discrete Fouriertransform,DFT),提高信号处理的实时性。通过对频域信号进行阈值处理,来抑制局部放电测量中的CSI干扰,并通过离散傅里叶反变换(inverse discrete Fourier transform,IDFT)获得处理结果。另外,每次提取处理结果的中间数据(大小等于步长)作为本步的处理结果,避免了DFT的边沿效应和窗函数的影响。实验结果表明,所提出的方法能够很好地滤除局部放电中的连续正弦干扰,且使局部放电脉冲衰减很小,实时性好。将该方法应用于地铁牵引变电站馈线电缆绝缘性能的在线检测中,取得良好的效果。     

三阶累积量在混沌扩频时延估计中的研究与应用

针对混沌扩频时延估计中,使用现有方法运算结果峰值旁瓣比较低,且存在误判点较多,低信噪比导致线缆故障信号时延估计困难的问题,提出三阶累积量一维切片结合二次相关的时延估计新方法。将该方法应用于混沌时延估计中的Simulink仿真模型中,仿真结果表明,与现有的基本互相关、二次相关方法相比,该方法不仅可以在较低的信噪比下获得良好的估计效果,而且可以抑制相关背景噪声和非高斯噪声的干扰。其运算结果相比基本互相关运算结果主峰值旁瓣比绝对值增加了1.70 dB以上,误判峰值与故障点峰值比减少了0.133以上。该方法为混沌扩频检测光缆故障及其电缆故障提供了一种新的技术途径。     

基于切平面的主题提取算法

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索（HITS）算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此引入局部密集因子LDF（Local Density Factor）的概念。为了解决Web内容的重叠性,基于切平面的概念提出了一种新的主题提取算法（CPTDA）。CPTDA不但可以发现用户最感兴趣的主题页面集合,还可以发现与查询相关的其他页面集合。在10个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,CPTDA算法不仅可以减少30%-52%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题。