TIN快速求交算法及其应用研究*

煤矿床地表与地质层面模型通常采用TIN表示,交线作为层面模型交叉部分的特征描述,在模型构建及后续的应用分析中都具有十分重要的作用。根据基于层面模型编制露天煤矿采剥计划的需要,提出并实现了一种基于空间索引与碰撞检测的TIN快速求交算法,算法通过建立TIN空间格网索引,使相交测试仅限于映射在同一个空间格网单元内的三角形对之间,在计算交线时,进一步应用AABB包围盒碰撞检测技术快速剔除不相交三角形对,并分别采用“边—面”及改进的“边—边”求交算法计算异面与共面三角形交线,最后,根据交线段之间的空间邻接关系实现交线的快速分离。实验分析表明,算法整体时间效率较基于OBBTree的TIN求交算法高,并在露天煤矿采剥计划CAD软件系统中应用于计划线生成、运输道路设计、追踪等值线、切割剖面等设计实践,提高了在三维图形环境下采剥计划设计的精度与可靠性。     

基于改良ERIC-PCR技术快速鉴别人参和西洋参

为建立快速、准确的鉴定人参和西洋参并测定二者在混合物中含量的方法,将ERIC-PCR（Enterobacterial Repetitive Intergenic Consensus-Polymerase chain reaction）引物改良进行温度梯度PCR扩增,分析人参（Panax ginseng C.A.Mey,PG）和西洋参（Panax quinquefolium L.,PQ）电泳条带并寻找其特异性条带,结果发现一对特异性引物ER1和EL2,当退火温度为46.0℃时,只出现2.8 kb条带为西洋参,而出现2.8 kb和3.4 kb条带为人参。通过对混合样品中3.4 kb条带的定量分析,可以准确的定量西洋参的含量,系统误差仅为5.2%,RSD为3.5%,说明该方法可以快速、准确的鉴定西洋参和人参,并且可以准确测定混合物中西洋参的含量。      

黑曲霉固态发酵菊芋粉产菊粉酶的工艺条件优化研究

为提高菊粉酶活力,降低成本,研究了黑曲霉固态发酵菊芋粉产菊粉酶的发酵工艺,实验结果表明,初始pH、发酵时间和发酵温度对菊粉酶活力的影响均显著,优化后的发酵工艺参数麸皮28%,菊芋粉12%,(NH4)H2PO40·5%,玉米浆1%,按固液比4:6加水,初始pH为7·0,接种量3%,35℃培养6d,所得的菊粉酶活力最高,达158U/g,为菊粉酶的工业化生产提供了技术参考。      

褐蘑菇碱提物降血脂活性研究

通过对褐蘑菇碱提物降血脂活性的研究,为进一步开发褐蘑菇精加工产品提供理论依据。实验结果表明:三种剂量的褐蘑菇碱提物均能显著降低TC、TG和LDL-C含量,并提高HDL-C含量;褐蘑菇碱提物中,低剂量组在降低TC、LDL-C和提高HDL-C方面均达到了极显著的水平;且在降低TG方面只有低剂量组达到了极显著的水平。      

接骨木茎总黄酮的提取条件研究

用乙醇回流提取接骨木茎总黄酮,用分光光度法进行含量测定。考察了料液比、乙醇浓度、提取时间、提取温度对接骨木茎总黄酮提取率的影响。结果表明,最佳提取工艺条件为：料液比1∶40（g/mL）,乙醇浓度50%,提取时间1.5 h,提取温度70℃,提取次数1次,提取率为0.566%。     

基于反时限混沌郊狼优化算法的BP神经网络参数优化

针对郊狼优化算法优化性能弱及多样性低等问题,提出一种基于反时限衰减算子的混沌郊狼优化算法(ICCOA).首先,在个体迭代更新过程加入反时限衰减权重因子,使得全局搜索与局部开发能力保持平衡的同时提高算法的搜索速度;其次,加入基于Tent混沌映射的混沌干扰机制,将种群中部分较差个体经过映射产生新个体,进而增大种群多样性;接...     

纤维素纳米晶的制备、改性及功能化应用

简要分析了纤维素纳米晶的制备过程、改性方法,综述了纤维素纳米晶在生物医疗、水处理、能源电子以及其他领域的功能化应用,并展望了其作为可持续发展的纳米材料的未来应用前景。     

区间Pythagorean模糊交互式多准则决策模型

研究了权重信息部分已知,评价信息为区间Pythagorean模糊数的交互式多准则决策问题。利用区间Pythagorean模糊数得分函数,计算各方案的加权得分向量在Pythagorean模糊正理想点和Pythagorean模糊负理想点上的投影,构建基于方案满意度最大的非线性规划准则权重确定模型。根据决策者的主观偏好并结合现有客观信息建立单目标规划模型,通过对方案满意度的给定与修正来实现交互决策。通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

螺旋结构及梯度分析的图像融合算法*

为了提高图像融合的效果,提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换,得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究,针对其融合时间较慢的问题,提出了螺旋结构方向模型进行字典学习和稀疏表示,对稀疏系数通过空间频率取大的规则进行低频子图的融合,提高了融合效率;又针对高频子图中待融合图像的边缘突变情况,提出基于梯度分析的高频融合规则,使得较清晰的图像特征在融合时更易保留至最终的融合图像中。最后,对灰度图像和彩色图像进行了融合实验及不同融合算法的比较分析,并通过主观观察和客观数据对比验证了该算法在时间上和融合效果上的有效性。