湿型(芯)用α淀粉复合粘结剂型砂的自硬机理

用X射线衍射、红外光谱及扫描电镜等测试方法,研究了α淀粉复合粘结剂在湿态时的粘结硬化机理,认为该粘结剂在常温时,其溶胀的α淀粉胶粒周围均匀地分布着水玻璃和糊精反应生成的快干性糊状物,而粘土粒子则以氢键吸附一层α淀粉胶,同时部分又与水玻璃发生离子交换反应,从而均匀分散在粘结膜中,强化了粘结剂,形成了非均匀多相复合结构.正是此复合结构使得该粘结剂型砂既具有足够的湿强度,又具有不断增加的放置强度,从而具有自硬特性.具有自硬特性的该型砂可被广泛用作造型用湿型砂、表干型砂及干型砂,这对改善环境污染、提高生产效率具有重要意义.     

稳恒磁场在金属相变过程中的应用

稳恒磁场在材料科学中的应用越来越受到关注。本文从稳恒磁场作用下生成的磁化力和洛伦兹力两个角度归纳了稳恒磁场对金属材料的固态相变和液态相变的影响。其中磁化力可以影响固态相变过程，形成取向．引起磁对流，进行磁性分离。而洛伦兹力可以抑制熔体的流动和波动，提高溶质离子在基体中的固溶度，另外，利用洛伦兹力还可以在电磁离心铸造中获得均匀的凝固组织。     

脉冲偏压对电弧离子镀非晶氧化钛薄膜性能的影响

用脉冲偏压电弧离子镀技术在玻璃基片上制备均匀透明的氧化钛薄膜，通过改变脉冲偏压幅值，考察其对氧化钛薄膜性能的影响。结果表明，沉积态薄膜为非晶态；脉冲偏压对薄膜性能有明显的影响。随偏压的增加，薄膜厚度、硬度和弹性模量均先增大后减小，前者峰值出现在-100-200V负偏压范围，后两者则在-150～250v范围：-300v偏压时的薄膜硬度最高；达到原子级表面光滑度，RRMs为0．113nm，薄膜折射率也最高，在λn=550nm达到已有报道的最高值2．51，此时薄膜具有最好的综合性能。文中对脉冲偏压对薄膜性能的影响机理也进行了分析。     

中文模糊限制语语料库的研究与构建

模糊限制语常用来表示不确定性和可能性的含义,由模糊限制语所引导的信息为模糊限制信息。为进行中文事实信息的抽取,应将模糊限制信息与事实信息区分开来。然而中文模糊限制语语料资源却十分缺乏,影响了中文模糊限制语和模糊限制信息检测的研究。该文研究了中文模糊限制语的分类,并在生物医学和维基百科两个领域,设计构建了一个具有2.4万句规模的中文模糊限制语语料库。统计分析了语料标注的一致性,以及模糊限制语的类型和领域之间的关系。这些资源对于中文模糊限制信息检测研究,以及中文事实信息的抽取具有重要意义。同时,为语言学家从语义和语用等方面进行模糊限制语的研究提供了强大的知识库支持。     

FRP片材表面加固混凝土重力坝坝踵抗震性能数值模拟

基于Pushover方法,采用反映混凝土细观非均匀性的混凝土损伤计算模型,以某一即将兴建的混凝土重力坝为例,研究了下游向地震惯性作用下FRP片材表面加固大坝坝踵后坝踵处的起裂、裂缝扩展、FRP应力状态及剥离现象等.结果表明:FRP片材表面加固混凝土重力坝坝踵能有效地延缓坝踵的起裂及裂缝扩展,减小坝踵可能破坏范围;坝踵FRP片材上应力最高,但远小于FRP的抗拉强度,足见FRP片材加固的有效性.     

基于PSO-ICA 和RBF 神经网络的转炉炼钢终点预报模型

提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报．利用 微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目 标函数易陷入局部最优和独立特征排序不确定的问题,压缩冗余信息并降低输入维数．将提取出的独立特征输入径 向基函数神经网络,预报终点温度和碳含量．对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型能有效提高预报精 度,保证预报的可靠性．     

基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别

提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。     

基于智能客户端的巡检系统设计与实现

针对健康检查中心医生外出进行健康检查作业时,健康检查系统无法离线使用的问题,本文应用智能客户端技术构建巡检系统。该巡检系统可以在离线状态完成健检系统功能,待系统连线以后,通过调用Web Service访问健康检查中心数据库进行数据上传和下载。对系统进行总体设计,给出体系结构图,并且详细介绍相关技术及实现。     

基于改进型精密整流电路的电容式微位移传感器设计

介绍了一种改进型精密整流电路,该电路基于一个模拟多路复用器,无需二极管和匹配电阻,克服了传统整流电路中的非线性问题。同时基于该精密整流电路设计了一种电容式微位移传感器。测试结果表明,在0～1.6mm的量程内,该电容式微位移传感器的非线性误差小于0.6‰,灵敏度约为4.3V/mm。     

一种基于Vague-Sigmoid核的支持向量机研究

Sigmoid核最初起源于神经网络,目前在支持向量机中也得到了广泛应用,但由于核矩阵的非半正定性,其应用受到一些限制.研究表明Sigmoid核可以用简单的模糊三角隶属函数来近似替代,使得其学习效率能进一步提高.本文首先分析模糊支持向量机的特性,将模糊理论用于支持向量机的核中,并在此基础上提出了基于Vague-Sigmoid核函数的支持向量分类器.该方法充分结合了Vague集的自身优势,用基于Vague集的相似度量来代替了常规中的样本间的点积计算方法.将文中提出的方法应用于标准数据集中,并与传统的Sigmoid核方法、Fuzzy -Sigmoid核方法进行了实验分析, 实验表明文中提出的方法在不损失精度的情况下,能较好的提高算法的执行效率,取得了较好的实验结果;同时也表明在支持向量机中能利用Vague-S igmoid核取代替传统的Sigmoid核,从而减少对Sigmoid核的限制.