细胞生物传感器在食品风味评价中的研究进展

食品风味是优质食品的重要属性,味觉和嗅觉感知很大程度决定了消费者对食品的接受度。传统的食品风味评价方法包括人工感官、智能感官、仪器分析等。人工感官分析可靠性高,但味觉易疲劳且存在主观性;智能感知仪器结构复杂,其工作原理与实际味觉传递也存在一定差异,导致其应用存在一定局限性。基于细胞的传感器法是以活细胞作为敏感元件,与换能器以及信号处理装置结合,从而对食品风味进行检测、评价的一种新方法,具有灵敏度高、选择性好、响应快等特点,是生物传感器的研究热点之一。本文结合近年来研究成果简单阐述细胞传感器的概念与基本结构,重点讨论细胞传感器在味觉及嗅觉评价领域中的研究成果与应用,阐释其在实际应用中感受与传导的机制,总结已获取食品的风味感知信息,最后讨论细胞传感器在发展中存在的问题并提出未来可能的发展思路。     

以Pt为催化剂生长SiC微纳米材料

利用热蒸发法以Pt为催化剂制备了SiC微纳米材料,并利用XRD、SEM、Raman、PL光谱等技术手段分析表征样品。发现SiC纳米材料的生长温度约为1 145℃,制备的SiC样品呈纳米线/微米花状混合结构,纳米线表面光滑,其直径范围约在15～25nm,纳米花的花冠直径约为1μm,纳米花的花茎直径约在0.3～0.5μm范围。经分析SiC微纳米材料的生长可能遵循VLS (气-液-固)生长机制。此外,光致发光结果表明,SiC微纳米材料的发光存在轻微红移。     

对甲基苯磺酸铜的合成和晶体结构研究

以对甲基苯磺酸和氧化铜为原料制得对甲基苯磺酸铜,幵培养得到蓝色结晶固体。采用红外吸收光谱法和热重分析法对其进行表征,采用X-射线单晶衍射法测定其晶体结构。结果表明,其分子式为[Cu(H_2O)_6](p-CH_3C_6H_4SO_3)_2,属于单斜晶系,P21/c空间群,a=5.839 6(4)?,b=25.660 7(18)?,c=7.344 7(5)?,α=90°,β=105.380 0(10)°,γ=90°,V=1 061.18(13)?3,Z=2。     

肉类解冻工艺研究进展

解冻是肉类加工或烹饪前的重要步骤，不恰当的解冻工艺会导致肉类品质的劣变，因此，开发高效益的解冻工艺是十分必要的。解冻工艺的发展在经历了传统工艺、新型工艺后，近年又涌现了一些独特且具有创新性的解冻工艺。本文除简要概括肉品解冻过程及常见解冻工艺之外，综述这些独特的解冻工艺，介绍其开发思路、解冻原理和相关研究内容，并对未来解冻工艺的发展提出建议，旨在为肉及肉制品解冻工艺的选择和优化提供参考。     

原位合成纳米SiOx/LZM/TP-CS涂膜对腐败希瓦氏菌的抑菌机理

目的 为拓展壳聚糖(CS)保鲜涂膜在水产品中的应用,并为水产品保鲜机制的研究提供理论支持.方法 以原位合成纳米SiOx改性的CS为成膜基质,以溶菌酶(LZM)和茶多酚(TP)为添加剂,采用流延法制备复合保鲜涂膜.以水产品中优势腐败菌——腐败希瓦氏菌为抑菌对象,研究涂膜的抑菌性能,用扫描电子显微镜(SEM)观测复合保鲜涂膜处理前后菌体的微观形貌变化,测定复合保鲜涂膜处理一定时间后菌悬液的电导率、OD260值、Na+/K+-ATP酶和AKP酶活性的变化.结果 各涂膜均表现出了抑菌性能,涂膜处理后菌体变形,且其菌悬液的电导率、OD260值、Na+/K+-ATP酶和AKP酶活性明显高于同期未处理样品.CS经纳米SiOx改性后,涂膜的抑菌性能略有提高,菌体多处塌陷,菌悬液电导率、OD260值、Na+/K+-ATP酶和AKP酶活性显著增加;继续加入LZM或TP后,涂膜的抑菌性能继续提高,且原位合成纳米SiOx/TP-CS涂膜抑菌性能更优.LZM和TP同时加入经纳米SiOx改性的CS涂膜中后,复合涂膜处理的菌体细胞壁溶解,损伤严重,同期处理的菌悬液电导率、OD260值最高,并对Na+/K+-ATP酶、AKP酶活性有抑制作用.结论 结合前期的研究结果,SiOx/LZM/TP-CS复合保鲜涂膜具有良好的保鲜、抑菌性能,可为可食性保鲜涂膜的应用提供理论指导和技术支持.     

结合指令预取和缓存划分的多核缓存WCEC优化

对于能量供应有限制的硬实时多核系统,最差情况下的能量消耗WCEC（Worst-Case Energy Consumption）是一个非常关键的问题。随着芯片工艺的发展,顺序指令预取技术可以减少缓存WCEC。为了提高指令预取的最差情况下的节能效率,提出结合指令预取和共享缓存划分的硬实时多核系统缓存WCEC优化方法。该方法通过线性规划方程ILP（Integer-Linear Programing）为每个核分配L2缓存划分因子和调整每个硬实时子任务的指令预取度,在保证硬实时系统满足时间截止期的情况下,最小化其缓存WCEC。对DEBIE系统进行实例分析,实验结果表明优化方法是有效的,在保证系统满足时间截止期的情况下,优化后的缓存WCEC比没有指令预取优化的缓存WCET平均减少了22.5%。     

一类生物系统的参数辨识方法及其应用

针对S-型生物系统的参数辨识问题,给出了以极小化误差函数为优化目标的参数辨识模型。基于修正配置和B样条插值,提出了一种有效的参数辨识模型求解方法。计算研究表明,该方法可以获得更为精确的参数辨识结果。将该方法应用到甘油生物发酵系统中,进一步验证了该方法的有效性。     

基于模糊聚类规则的图像去雾方法研究

有雾图像的复原问题已经成为了机器视觉领域研究的热点。在传统图像复原理论的基础上,提出一种新的基于模糊聚类规则图像去雾方法,用于恢复被雾影响的降质图像。利用模糊聚类的方法对有雾图像进行预处理,从而获取图像复原过程中的透射率参数。为获取有效的景深信息,将透射率图像与提取到的图像饱和度效果图通过多尺度金字塔细化策略进行有效融合,从而获得图像景深信息。最后,通过提取到的透射率和景深信息实现图像的复原。对比实验效果显示,提出的图像去雾算法能够有效去除图像中的雾信息,同时算法的计算速度相对较快。     

基于局部约束的自适应图标签传递方法

标签传递是一种有效的基于图的半监督分类方法,被广泛应用于图像分类、文本分类等任务中。在基于图的半监督分类方法中,图的构建在一定程度上影响算法的性能。尽管已有大量的图构建方法被提出,然而现有方法存在图的构建与后续学习过程分离以及忽略数据的局部结构问题。为了解决上述问题,提出了一种基于局部约束的自适应图标签传递方法。在该方法中,将图构建与标签传递结合形成统一框架,并且在图构建过程中同时考虑样本的局部性与稀疏性,使得优化图更具有稀疏性和判别性,从而有利于标签传递。还提出了一种迭代优化算法求解目标函数,并在四个数据库上进行大量的实验,证明了所提出方法的有效性。