钢筋混凝土围套加固轴心受压砖柱若干问题

讨论了钢筋混凝土围套外包加固砖柱在轴心受压时的受力特点、极限状态及截面承载力计算等几个问题,供加固改造时参考。     

泡沫铝夹芯梁抗爆性能的数值模拟分析

运用有限元软件LS-DYNA分析重量相同的2种材料梁在爆炸荷载作用下的动力响应,其中一种由304#不锈钢面板与泡沫铝芯材复合而成的夹芯梁,另一种由304#不锈钢单一材料制成的实体梁.对比了相同重量2种梁在跨中位移的变化情况,并将泡沫铝夹芯梁的计算结果与文献实验数据作了对比分析.结果显示,在冲量分别为1.83 kNs/m2、3.77 kNs/m2、6.08 kNs/m2及7.0 kNs/m2动荷载作用下,304#不锈钢实体梁的跨中位移分别是304#不锈钢面板泡沫铝夹芯梁跨中位移的1.1倍、1.35倍、1.26倍及1.14倍.由此可知,相同重量304#不锈钢面板泡沫铝夹芯梁较304#不锈钢实体梁具有更好抵抗爆炸荷载作用的能力.     

码头系锚设施安全性分析

将理论分析和具体计算成果相结合,分析了影响码头系锚设施安全性因素,研究了由系锚设施的安全性导致码头整体的安全问题,通过对具体码头泊位系锚设施系缆力计算,得出了系锚设施的首缆、横缆、尾缆、外开锚的受力情况,以此判断码头系锚设施的安全性,给出了解决由系锚设施导致码头整体失稳的方法,提出了安全对策和建议。     

坚持唯物史观 落实“三个代表”－学习江泽民同志“三个代表”的体会

“三个代表”理论,是坚持历史唯物主义的光辉典范。“三个代表”中,代表先进生产力是基础,代表先进文化是方向,代表广大人民群众最根本利益是目的和归缩。“三个代表”是统一不可分割的有机整体。     

慢速往复荷载下饱和砂土变形特性试验研究

慢速往复荷载作用下土变形特性的研究不多见 ,但实际工程中土受到慢速往复荷载作用的例子很多。本文在先进的GDS应力路径三轴仪上对饱和砂土进行等围压不同周期的慢速往复荷载排水三轴试验。根据试验结果分析了饱和砂土在慢速往复荷载下的应力应变特性 ,并对饱和砂土的新特性 -卸载体缩特性进行了探讨 ,得到一些有益的结论     

对“岩土本构理论的几个基本问题研究”讨论的回复

笔者的论文“岩土本构理论的几个基本问题研究”(以下简称原文 )引起了杨小礼同志的兴趣 ,笔者感到非常高兴 ,对杨小礼同志的几个问题答复如下 :(1)Ｄｒｕｃｋｅｒ公设的建立诚然Ｄｒｕｃｋｅｒ开始时是从金属材料的简单拉伸曲线外凸等提出Ｄｒｕｃｋｅｒ公设的。但Ｄｒｕｃｋｅｒ公设的表述是很严密的 :在一个附加应力循环中 ,附加应力所做的功非负。那么对于岩土材料 ,只要在任一应力状态点 ,找到一条应力路径的附加应力循环所做的功为负 ,就表明Ｄｒｕｃｋｅｒ公设不适用于岩土材料。笔者原文中正是这样做的 ,因而原文中的Ｄｒｕｃｋｅｒ公设不适用于岩土材料的证明是严密的。事实上 ,岩土材料的应力应变曲线与应力路     

一种基于CPLD的动调陀螺测斜仪数据采集系统设计与实现

动调陀螺测斜仪是一种可在油气勘探中用于测量钻头走向方位的仪器,且不受地磁干扰,日益受到业界的青睐.针对动调陀螺测斜仪模拟信号数字化的实际需要,本文研究开发了一种基于CPLD的动调陀螺测斜仪数据采集系统.系统由CPLD控制芯片、模拟开关、A/D采样芯片以及相应的接口电路等组成.测试结果表明,所设计的数据采集系统采集精度高、稳定性好,能够在油气井高温、高压恶劣环境条件下正常工作,不仅具有工程实用价值,而且为动调陀螺测斜仪灵活、快捷的升级换代提供了保证.     

三峡库区碎石土地基浸水试验研究

碎石土广泛存在于三峡库区.三峡水库蓄水以后,库区常年水位将会比蓄水前抬高50～100m,大量原来在天然状态下的碎石土地基将会受到水的长期浸泡,从而导致其承载力下降,这将给库区蓄水后碎石土地基的稳定性评估及承载力验算带来一个新的难题.文章采取两种浸水试验方案来模拟库区碎石土地基在库水长期浸泡下的状况.试验结果表明,两种浸水试验方案是有效的,碎石土地基在水长期浸泡下其承载力大大降低,可达30%左右.     

重力式挡墙下基础的设计方法探讨

对于重力式挡墙下筏式条基,采用不同的布置方式直接影响其造价.文章从理论上探讨了筏式条基的合理布置,并且通过工程实例验证了当筏式条基截面中心偏离挡墙合力点为e0与B/30中较小者时,筏式条基按受弯计算所需的配筋要比筏式条基截面中心与挡墙合力点重合时节省9～14%的配筋.当筏式条基底部土层沉降已基本完成且能提供100KPa左右以上地基承载力特征值时,建议设计时采用方案2所述的挡墙基础布置方式.     

垃圾短信的智能识别和实时处理

本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法.在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显.垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%.由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵,因此大大缩短了,机器学习时间,使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能.