柔性注压锚杆锚固段阻抗摩擦应力分布规律模拟研究

针对柔性注压锚杆解析及实验比较困难,采用有限元方法,模拟研究其锚固段阻抗摩擦应力的分布规律。数值模拟显示:沿锚杆环向呈近似正弦或余弦函数的循环分布形态;沿锚杆轴向应力分布可划分成波浪段、平台段以及突降段3个阶段。柔性注压锚杆锚固段最大阻抗摩擦应力沿轴向分布近似是均匀的,可实现真正的全长锚固。     

行政听证制度中的问题与对策——以山西平遥古城门票价格调整听证会为例

听证是了解民意、科学决策的重要手段。目前,我国的听证制度在理论和实践中仍存在许多不足,影响其功能发挥。对山西平遥古城门票价格调整听证会进行分析,发现其中存在听证代表产生不合理,听证主持人选任缺乏科学标准,听证相对人信息不对称,听证过程不透明,缺乏有利于听证的社会环境,缺乏统一的听证规则等问题,并针对这些问题提出了完善听证制度的建议。     

一种风化低品位铁矿石的可选性试验

随着铁矿资源的日益贫乏,对低品位矿石的开发利用成为选矿的发展趋势。山东省某矿业公司矿石属于风化程度较高的低品位铁矿石,样品粒度为10～0mm,含水量1％～2％。根据试样的性质和风化矿分选的经验,采用干式磁选抛尾、干选粗精矿再磨再选的试验流程,获得品位为66％的精矿产品,对低品位铁矿石的开发利用具有一定的借鉴意义。     

可导通非电起爆系统研究

阐述采用非电导爆管组装成全封闭系统，以实现网路导通检查，并有效控制瓦斯引爆。     

硼酰化钴在钢丝绳芯输送带粘合胶中的应用

研究粘合增进剂硼酰化钴在钢丝绳芯输送带粘合胶中的应用，并对粘合胶配方进行了优化。结果表明，使用硼酰化钴的硫化胶与钢丝绳的粘合强度较大，且热老化后粘合强度保持率较高；通过正交试验，确定粘合胶中硫黄、硼酰化钴、促进剂NOBS、白炭黑和氧化镁的用量分别为2，2，1．1，15和1份。     

醋酸正丁酯生产中硫酸用量对中和操作的影响

研究了在醋酸正丁酯工业化生产中催化剂硫酸用量对中和反应的影响，分析了产生这种影响的原因。     

尾矿库漫顶溃决动态演化及溃口展宽模型试验

为研究尾矿库漫顶溃决动态演化过程与溃口发展机理及规律,通过3组相似模型试验,对溃口展宽过程和演变机理进行了系统分析,提出了尾矿坝漫顶模式下溃口展宽速率的幂函数公式,并讨论了库水位上升阶段浸润线的变化过程及溃决阶段不同浸润线埋深条件下流速、流量、溃口宽度的变化过程。研究结果表明：尾矿坝的溃决过程可分为坝面漫流与冲沟形成、坝体崩塌与溃口快速扩张及稳定泄流3个阶段;浸润线埋深对流量、流速及溃口最终宽度有较大影响,排渗失效时峰值流量及溃口最终宽度接近正常排渗时的1.5倍,峰值流速可达1.2～1.3倍;降低浸润线高度可以延缓溃决泥石流到达下游的时间,紧急撤离时间也可延长3 min左右;提出的幂函数公式计算值与实测值吻合较好。     

一种不透水面精细制图新方法及其在城市SDGs指标评估上的应用

城市不透水面是城市化程度的重要指示器,也是城市环境的重要敏感因子。联合国提出的城市可持续发展SDG11.3.1指标——城市土地使用率与人口增长率之比（LCRPGR）需要有效监测土地城镇化与人口城镇化关系。针对其监测与评估中高分辨率和高精度城市用地产品缺失,以及低纬度地区城市可持续发展研究较少的问题。基于Google Earth Engine平台,提出一种多时相升降轨SAR与光学影像等多源数据融合的不透水面提取方法,提取了2015年和2018年10 m分辨率印度不透水面。根据人口格网界定城市范围,将范围内不透水面面积与城市人口进行耦合,用于指标计算。研究结果表明：①精度验证结果显示,两期产品总体精度（OA）高于91％,Kappa系数高于0.82,R²值分别为0.85和0.86,并与其他产品细节对比,证明了方法的有效性;②印度总体不透水面面积由2015年的47 499.35 km²增加到2018年的49 944.69 km²,城市平均LCRPGR为0.76,表明其城市人口城镇化大于土地城镇化,城市可持续发展面临挑战。结合空间分析,印度城市可持续发展水平存在南北差异、东西差异以及沿海与内陆的差异。     

基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究

针对多尺度分割算法在工程项目应用中使用成本高的问题,提出采用基于滑动窗口的影像对象获取方法.将主成分第一分量作为输入,通过灰度共生矩阵计算影像对象纹理特征,并与光谱均值特征构建面向对象的建筑物信息提取方法,将多尺度分割后的预测结果与滑动窗口分割后的预测结果进行对比实验验证.结果表明,滑动窗口提取结果的总体精度比多尺度分割提取结果的总体分类精度高出0.94％,Kappa系数高出0.0125,验证了滑动窗口预测结果的准确性与普适性.     

基于GNN的矩阵分解推荐算法

相较于协同过滤,矩阵分解有着更好的拓展性和灵活性,但同样受到数据稀疏和冷启动的困扰。针对上述问题,提出一种融合GNN和PMF的推荐算法GNN_MF。该算法通过神经网络对社交网络图以及用户项目图进行建模,将两个图内在的联系起来,学习目标用户在社会空间以及项目空间上的特征向量。通过MLP将两个特征向量串联提取用户的潜在特征向量,集成在概率矩阵分解模型上,产生预测评分。在真实数据集Epinions、Ciao上的大量实验表明,GNN_MF算法的均方根误差和平均绝对误差较传统PMF分别降低了2.91%、3.10%和4.83%、3.84%。验证了GNN_MF算法在推荐系统中的有效性以及可行性。