基于PXI总线的导弹角速度编码器组合测试系统设计

针对某型导弹角速度编码器组合测试快速化、模块化、自动化的要求,通过对角速度编码器组合进行分析,结合角速度编码器组合输入信号的模拟、输出信号的采集、测试系统功能和性能要求,设计了基于PXI总线的导弹角速度编码器组合测试系统;介绍了测试系统的测试原理、硬件结构和软件组成、主要设计思想;实验表明,该测试系统工作性能稳定,能有效地进行组合测试和分组件测试并运用层次故障树分析法定位故障,提高了武器系统检测维修保障能力.     

网络化作战中通信网络相继故障规模的降低方法研究*

通过研究网络化作战中通信网络的相继故障现象,找到其规模的降低方法。着眼于网络化作战中通信网络相继故障的主要影响因素,从充分利用网络资源的观点出发,采用基于节点剩余容量的负载重分策略,建立了一个网络化作战中通信网络的相继故障模型,并进行了仿真实验研究。结果表明,与基于节点度的负载重分策略相比,基于节点剩余容量的负载重分策略能降低网络相继故障的规模约10％;同时研究还发现当网络中节点的初始负载不同时,初始负载较小的网络首先进入相继故障状态且相继故障规模较大;另外研究还发现了当网络化作战中的通信网络具有社团结构     

复杂系统仿真可信性评估方法研究综述

复杂系统仿真可信性评估方法是复杂系统仿真可信性评估研究的重要内容.论述了复杂系统仿真可信性评估方法研究的意义及国内外研究现状,分析了复杂系统仿真可信性评估方法的研究重点,探讨了定性仿真在复杂系统仿真可信性评估中的应用.指出复杂系统仿真可信性评估方法研究必须从复杂系统仿真可信性评估需求出发,将可信性评估影响因素分析作为突破口,为复杂系统仿真可信性评估实践提供参考.     

基于HLA的防空反导作战仿真系统研究

为满足防空反导作战的需要,文章考虑同时对多个来袭TBM进行防御的战法运用,基于HLA技术提出构建防空反导仿真系统的构想.首先分析了仿真系统的功能需求;搭建了仿真系统的体系结构;然后给出剧情想定和详细的联邦成员设计;给出了防空反导作战仿真系统的开发流程.最后,通过仿真系统的运行,得出一些有参考价值的建议,为区域反导的战法研究打下一定的基础.     

基于Gabor过完备库的图像稀疏分解

图像稀疏分解将数字图像分解为很简洁的近似表达形式.在图像稀疏分解的基础上,可进行多个方面的图像处理,如图像压缩、去噪和识别等.本文研究在Gabor过完备库上,利用Matching Pursuit(MP)算法实现图像的稀疏分解,实验结果表明基于Gabor过完备库的图像稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度.     

基于Agent的虚拟抢修任务系统的设计与实现

针对复杂装备抢修现实问题,提出了构建虚拟抢修任务系统概念模型,建立了其系统框架,并搭建了基于多Agent的系统结构,分析确定了系统运行的事件驱动机制.在完成该Agent系统实现方法、系统行为及Agent行为推理的Petri网模型研究之后,设计实现了该虚拟抢修任务系统.该系统对于优化复杂装备的抢修性设计,提高装备使用单位抢修水平都有一定的借鉴和指导意义,可以有效地解决复杂装备现实抢修面临的诸多问题.     

直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法

基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数,似然函数与隶属度函数,非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数,广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数,非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.

     

一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.     

基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.     

基于微粒群算法的非线性系统建模方法研究

针对非线性系统多模型自适应控制中的模型覆盖问题,提出一种基于微粒群算法的多模型建模方法.首先,对非线性系统定义了基于混合逻辑模型的多模型描述,建立了非线性系统的混合线性多模型;然后,基于微粒群优化算法对非线性系统进行优化建模,在保证建模准确性的同时采用最少的子模型逼近非线性系统;最后,通过一个仿真算例表明了该建模方法的有效性.