含无损传输线的约瑟夫森结电磁系统中的分岔与混沌

 建立了含无损传输线的约瑟夫森结电磁系统左端点处电压正向行波分量的一维Poincaré映射模型,运用非线性动力学理论分析了映射定点的稳定性。通过数值计算得到了映射随电压反射系数变化的分岔图,详细分析了系统随参数变化的动态演化过程。结果表明在一定参数条件下,该电磁系统中存在着分岔、混沌、周期吸引子共存、混沌吸引子共存以及周期与混沌吸引子共存等复杂的非线性动力学行为。     

单电子隧道结隧穿特性研究与仿真

基于单电子隧道结电压特征公式[1],借助Matlab拟合其隧穿特性曲线,给出了时不变和时变偏置电流作用下的I-V特性震荡曲线,并就仿真结果进行分析,将该模型应用于单电子盒进行仿真验证,出现了明显的库仑台阶,仿真曲线印证了理论分析结果.利用Matab强大的计算功能进行单电子器件特性仿真对单电子器件的应用研究有重要意义.     

高超声速飞行器预设性能反演鲁棒控制

针对吸气式高超声速飞行器的飞行控制问题,提出一种新的预设性能模糊反演控制设计方法。通过构造一种新的预设性能函数,在初始误差正负未知的情况下,可以保证跟踪误差能够按照预定的收敛速度、超调量及稳态误差收敛至任意小的区域,同时实现了对跟踪误差稳态性能和瞬态性能的约束。为提高控制系统的鲁棒性,在反演控制的设计框架下,引入模糊控制器逼近动力学模型中的不确定项。为避免传统反演方法中存在的"微分膨胀"问题,引入滑模微分器对虚拟控制量的导数进行精确估计。最后,通过不同初始误差下的轨迹仿真验证所设计控制系统的有效性。     

基于相关系数的证据冲突度量方法

当证据高度冲突时,使用D-S组合规则将会得到不合常理的结果,因此,针对证据组合规则的改进成为一个重要的研究课题,在选择合适的证据组合方法之前,确定证据之间是否冲突、冲突程度如何,是个至关重要的问题,为了更加准确地描述证据间的冲突,在分析证据相似度与证据冲突关系的基础上,基于证据相关系数提出了一种新的证据冲突度量方法,理论分析和数值计算表明该方法可有效表示证据之间的冲突程度,相关系数越大,证据间冲突就越小,与其他方法相比,该方法更具全面性和合理性。     

ECOC多类分类研究综述

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用.     

基于相似变换的CEFQPSK交叉调制模型设计与分析

针对传统FQPSK调制方式存在包络起伏及中心点不连续问题,在对FQPSK进行改进的基础上,提出一种波形集完全对称的恒定包络FQPSK调制方案。通过类比I/Q调制与连续相位调制过程,确定相似变换参量;通过等效替换,导出恒定包络FQPSK信号表示成连续相位调制的形式。对改进后恒包络FQPSK模型进行了仿真分析,仿真结果表明新方法继承了FQPSK调制信号良好的性能,实现简单,为非线性信道下数据传输处理提供了有价值的技术参考。     

基于区域约束的机场场面目标跟踪

现有的可靠性鉴定试验方案在一定的风险约束下需要较大的试验工作量,而大型复杂装备受经费、试验条件等因素的限制难以进行大量的试验。针对这一问题,以整机故障率为验证指标,提出利用分系统试验数据制定整机可靠性鉴定试验方案的新方法。该方法首先利用分系统试验数据计算整机故障率置信上限,然后利用两点分位数方法确定整机故障率的先验分布参数,最后依据贝叶斯最大后验风险准则制定了新的可靠性鉴定试验方案。实例对比分析表明,与传统试验方案相比,新方案将明显节约试验时间,减少试验工作量。     

圆柱齿轮减速器可靠性优化设计与实体造型

考虑应力和强度的随机性,运用机械优化设计理论,按给定的可靠度作为齿面接触和齿根弯曲疲劳强度约束条件,建立单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标可靠性优化设计数学模型,以确定齿轮传动参数。应用SolidWorks软件进行减速器实体造型设计并利用COSMOSMotion插件实现了运动仿真,探讨了减速器计算机辅助设计实用可行的新方法。     

雷达电磁波三维探测范围可视化仿真

雷达探测范围是可视化虚拟战场生成的一个重要环节,也是难点。雷达电磁波的传播不仅受到自然环境的影响,同时也受到电子干扰环境的影响。在高级传播模型的基础上进行了改进,使得模型能够适用于电子干扰环境。提出了一种圆柱体数据环拼接的可视化方法,解决了圆柱体数据场内密外疏的问题。利用可视化软件包VTK对圆柱体数据场进行了绘制,实现了雷达在自然环境干扰和电子干扰环境下的三维探测范围可视化,绘制的精确度和实时性都可满足要求。     

基于优化神经网络的三相全控整流电路故障诊断

研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题,以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、阈值效率不高的难题。此外,建立了三相桥式全控整流电路的故障模型,并对几种常见故障进行了仿真分析。最后,将自适应递阶遗传算法用于三相桥式全控整流电路的故障诊断,仿真验证了该方法的准确性和实用性。