含装药缺陷的固体火箭发动机性能评估综述

装药缺陷是影响固体火箭发动机安全工作的重要因素.为确保安全发射,需对装药缺陷所造成的发动机性能偏差进行分析,从而对发动机的工作性能作出评估.鉴于装药缺陷行为的复杂性,目前尚未建立起完善的评估体系.基于固体火箭发动机装药缺陷行为,综述裂纹和脱粘扩展的理论与试验研究方法,包括起裂准则研究、影响扩展的因素研究及推进剂材料断裂...     

ECOC多类分类研究综述

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用.     

采用混沌技术提高军事通信的保密性

阐述了混沌通信一般原理,分析了其保密性能,用改进型蔡氏电路实现了单向耦合同步,进而设计了一种更为可靠的基于Lorenz系统实现的二阶级联混沌保密通信系统。仿真结果表明,这种方法可行且可提高军事通信的安全性、保密性。     

模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用

目前基于天基高光谱图像的导弹识别算法都是从光谱曲线的整体分析考虑,所需数据量大,算法处理冗余。为弥补算法不足,首先从导弹尾焰光谱的影响因素考虑,分析了导弹发动装置,燃料成分及温度压强对尾焰光谱的影响,得出在一定假设条件下,使用特征段处的辐射数据即可达到导弹识别的结论。在此基础上引入模糊识别算法,算法充分利用辐射强度与光谱线型信息,识别结果是各型号导弹的隶属概率。通过对光谱角测度分析,发现其过于依赖线型,对线型相近的谱线识别效果不佳,将模糊识别结果与光谱角测度识别结果对比,证实了模糊算法在光谱识别中的优越性。     

优化算法在手征媒质中的应用研究

由于手征媒质的手征参数可调性,使它成为一种新型的吸波材料,在减缩目标雷达散射截面方面有巨大的应用前景.文中运用传输线法分析了金属衬底上涂敷手征媒质的反射特性,计算了手征参数对手征媒质反射特性的影响;然后基于非均匀有理B样条建模,采用物理光学法比较了目标涂敷常规吸波材料与手征媒质时的雷达散射截面,结果说明了手征媒质减小反射电磁波的效果更好;最后运用粒子群算法和模拟退火算法在给定的范围内优化手征参数,并计算了在此参数下目标的散射截面.     

光纤支撑墙碳纳米管场发射显示器的研制

针对现有的碳纳米管场发射显示器(CNT-FED)制造技术中存在的工艺复杂、成本过高的问题,利用通信光纤,通过烧结炉热处理的方法制作出了一种直径为125 μm的石英玻璃光纤支撑墙,并将其切为30 mm、50 mm 2种长度.根据设计结果,用自制的简易支撑墙定位装置,按10 mm等间距交错位排列该支撑墙,并在同一线上相邻光纤间留8 mm间隙.结合阴、阳极丝网印刷工艺,设计制作了一种显示面积为118 mm×123 mm、像素点数为64×64和可矩阵寻址的二极结构纤维支撑墙CNT-FED,并实现了动态显示.     

基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别

神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点，它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性．两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别，并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

基于SISO模型Turbo码外信息的应用研究

论文明确了Turbo译码中"外信息"的具体含义,进一步阐述其在迭代译码过程里的作用,同时基于SISO模型[1]给出两种外信息使用方法,揭示了BER随迭代次数增加而下降的原因,仿真结果也证明了分析结果的正确性.最后使用"全局最优"规则,讨论了外信息的最佳运用.     

一种改进的OFDM系统的功率和比特分配算法

OFDM系统中采用自适应技术,可以使系统的性能得到改善。首先简单介绍了经典的自适应比特功率分配算法：H—H算法。其次提出了一种新的自适应算法,此算法改进了H—H算法的初始条件,并且进行多比特分配来提高性能。最后的仿真结果显示该算法减少了迭代时间,而且降低了误比特率,优化了系统的性能。