基于遗传算法和广义交叉原理求解正则参数

本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了一种新的正则参数求解策略,即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数,数值模拟验证了该方法的可行性和有效性。     

基于内容的图像检索技术研究

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。     

基于边缘检测的人脸模拟画像检索

为配合刑事侦查工作和公安网上追逃的迫切需要,对人脸模拟画像的检索作初步研究.首先,根据网上追逃数据库中的人脸照片设计出一种半自动的归一化算法.其次,研究了人脸模拟画像和人脸照片的边缘检测方法,给出一种自适应的人脸照片边缘检测算法,从而得到三种用于人脸模拟画像检索的统计特征.最后,建立了人脸模拟画像检索的实验数据库,给出相似性量度,并对实验数据进行了分析.为构建实用的人脸模拟画像检索系统的开发提供了理论支持;对金盾工程的完善起到良好的促进作用.     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

基于单片机SPMC75的模拟全自动洗衣机的设计

以凌阳16bit单片机SPMC75F2413A为主控制器,采用模糊推理的方法针对衣物的布量、脏净信息进行处理,从而建立了模糊控制规则集,最终实现了对家用洗衣机的智能模糊控制的模拟系统.     

LabWindows／CVI与Microsoft Access之间数据共享的实现

提出了一种在LabWindows／CVI平台与MicrosoftAccess之间实现数据库共享的解决方案。该方案使用开放式数据库互连（ODBC）做数据接口,应用标准化查询语言（SQL）来进行数据库访问。实践表明,LabWindows／CV1与数据库技术相结合,将对数据的管理能力大大加强。     

实时操作系统在多费率抄表计费系统中的应用

针对传统机械式抄表计费系统的缺陷,本文介绍一种基于实时操作系统μC/OS-II新一代抄表计费系统.通过把实时操作系统μC/OS-II移植到AT89C52单片机来实现多任务实时抄表计费.两者结合,既能充分发挥实时操作系统μC/OS-II的高实时性以及多任务调度的特点,又可以体现单片机的经济实惠的优势,具有实际市场推广意义.     

基于混沌遗传的巡航导弹实时规划技术

研究针对突发威胁的实时规划技术能够提高巡航导弹在未知威胁环境中的生存能力,具有重大的研究价值。实时规划的规划思想和规划算法的设计问题是巡航导弹实时规划技术必须要解决的两大难题。基于解决问题的考虑,设计了实时航迹规划的规划思路和一种混沌遗传规划算法。基于传统遗传算法的思想,利用威胁和约束条件构建适应度函数对航迹进行评价,设计了一种特殊的实数结构体编码,提出了合适的选择、交叉、变异三种算子使种群进化,并引入了混沌搜索算子,加速种群的收敛。最后进行了实时航迹规划的仿真分析。仿真结果表明:实时规划的航迹能够避开地形和新出现的威胁,算法收敛速度较快。这说明,设计的算法能够满足当前未知威胁环境下巡航导弹实时规划的需要。     

基于子空间方法的精馏塔系统辨识建模研究

子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景.     

基于USB的矿井气体检测系统

目前我国煤矿中使用的气体传感器的校验和分析大多采用纯手工操作,原始数据量大、校验时间长,给煤矿安全带来很大隐患。针对该问题,文章提出了一种基于USB的矿井气体检测系统的设计方案。该系统采用以ARM为核心的嵌入式技术和USB接口技术,可实现多种气体数据信息的实时采集、存储与传输功能,并可在上位机上实时显示。试运行结果表明,该基于USB的矿井气体检测系统数据处理速度快,方便可靠,有较好的实时性。