冰冻海水环境下混凝土表面涂层长期暴露试验研究

本文通过对暴露长达10年的表面涂层混凝土试件和青岛市胶州湾大桥实体结构进行涂层粘结强度、氯离子浓度等测试,对涂层应用在混凝土结构上的长期防护效果进行了研究。结果表明:在冰冻海水环境暴露10年后,大气区、浪溅区和水变区混凝土表面涂层的粘结强度均超过1.5 MPa,符合现行规范要求;在浪溅区和大气区环境下,涂层对海工混凝土的长期防护效果较好,但在水变区环境下涂层的防护效果相对较差;有涂层混凝土试件的表观氯离子扩散系数与无涂层混凝土在水变区环境下已无明显差别;大桥实体结构中有涂层混凝土的表面氯离子浓度较无涂层混凝土降低了2.3~3.9倍,且涂层对于实体结构的抗氯离子长期侵蚀效果稍弱于小尺寸混凝土试件。     

“蛟龙号”A架液压系统模糊故障树分析理论研究

为实现"蛟龙号"水面支持液压系统故障准确及时的诊断及排除,引入故障树分析方法理论,结合已有的模糊集合法和可能性基础,提出了一种基于梯形模糊数算术运算的液压系统故障树分析策略,并结合实际操作经验获得顶事件的故障可能性概率和各底事件的模糊重要度,综合利用定量概率值、专家经验判断、可靠性大数据等获得了较为精确的故障区间结果,最后对该结果进行了功能载荷试验验证。经过验证,故障结果区间能够较为准确地反映故障问题,为"蛟龙号"载人潜水器水面支持系统的故障分析提供了较好的理论指导和应用借鉴。     

填充系数对橡胶连续塑炼机塑炼效果的影响

以新型连续塑炼机为实验平台,天然橡胶为生胶原料,考察了填充系数对天然橡胶连续塑炼效果的影响。结果表明,在塑炼段、销钉段和挤出段3段机筒和机头冷却水温度依次为40,50,60,70℃,转子转速为30 r/min,填充系数为60%的工艺条件下,连续塑炼机具有最好的塑炼效果,天然橡胶门尼黏度的下降幅度最大,塑炼胶更加均匀。     

成型压合过程对全钢载重子午线轮胎胎体帘线弯曲的影响

研究全钢载重子午线轮胎成型过程中充气鼓上压合条件变化对胎体帘线弯曲的影响。试验结果表明,轮胎成型过程中,降低压合压力和充气鼓转速,采用逆时针及顺时针并用的压合方式,并适当降低充气鼓内压,可减小胎体帘线弯曲程度。     

熔体静电纺丝的工艺条件对纺丝纤维直径的影响

主要研究纺丝温度、纺丝电压、接收距离等参数对聚丙烯(PP)熔体静电纺丝纤维直径的影响。采用了只变一个参数,其它参数固定的常规实验方法。在实验条件范围内,随着纺丝温度的升高,纤维的平均直径逐渐减小,得到PP的最佳纺丝温度240℃。在固定电压的情况下,得到最佳接收距离7cm。在固定接收距离的情况下,随着电压的增加,电场中的喷射流熔体受到的电场力逐渐增大,得出最佳纺丝电压35kV。     

盐穴天然气地下储气库余压利用探讨

根据天然气储气库储气压力和采气压力压差大的特点,从如何利用压力能方面进行模拟计算,对储气库项目的运营降低能源消耗,可以减少项目运营成本,保护环境。对今后储气库项目建设提供节能技术参考。     

面向遥感视觉问答的尺度引导融合推理网络

遥感视觉问答(remote sensing visual question answering,RSVQA)旨在从遥感图像中抽取科学知识.近年来,为了弥合遥感视觉信息与自然语言之间的语义鸿沟,涌现出许多方法.但目前方法仅考虑多模态信息的对齐和融合,既忽略了对遥感图像目标中的多尺度特征及其空间位置信息的深度挖掘,又缺乏对尺度特征的建模和推理的研究,导致答案预测不够全面和准确.针对以上问题,本文提出了一种多尺度引导的融合推理网络(multi-scale guided fusion inference network,MGFIN),旨在增强RSVQA系统的视觉空间推理能力.首先,本文设计了基于Swin Transformer的多尺度视觉表征模块,对嵌入空间位置信息的多尺度视觉特征进行编码;其次,在语言线索的引导下,本文使用多尺度关系推理模块以尺度空间为线索学习跨多个尺度的高阶群内对象关系,并进行空间层次推理;最后,设计基于推理的融合模块来弥合多模态语义鸿沟,在交叉注意力基础上,通过自监督范式、对比学习方法、图文匹配机制等训练目标来自适应地对齐融合多模态特征,并辅助预测最终答案.实验结果表明,本文提出的模型在两个公共RSVQA数据集上具有显著优势.     

基于GhostNet-YOLOv4算法的印刷电路板缺陷检测

针对印刷电路板表面面积小而且上面电子器件焊点众多,传统检测方法很难进行有效检测的问题,提出了一种基于GhostNet-YOLOv4的印刷电路板表面焊点检测算法。首先,修改了YOLOv4算法的主干网络以增强特征提取能力,其次加入注意力机制使网络更注重缺陷特征,用GhostNet代替CSPDarknet53作为主干网络。此算法相比于传统的印刷电路板检测算法提高了检测精度和检测速度,可以实现对印刷电路板表面常见的断路、漏焊、短路等缺陷的精确检测和迅速分类。通过对印刷电路板数据集的检测结果分析表明,该改进算法具有较好的实用性,在测试集上的平均精度为86.68%,FPS达到了25.43,可以满足印刷电路板实际检测需求。     

基于改进的YOLOv5网络的异常行为检测算法研究

各行各业安全问题尤为重要,对人员的异常行为须及时检测并采取相应的措施才能有效预防安全事故的发生。因此本文提出基于改进的YOLOv5网络的异常行为识别算法,通过实时处理视频监控中人员的异常行为,从而保证企业的安全运行。首先,对输入数据集进行特征提取处理,本文使用YOLOv5的backbone特征提取网络提取视频特征,能够在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征;其次,送入到时间注意块,因为不同时刻特征的贡献值并不相同,因此加入此模块赋予特征不同的贡献值;最后,送入特征预测网络,该网络由LSTM搭建,对历史特征序列进行解码,以预测当前的特征。以玩手机和吸烟为例对所提出的网络进行验证,训练集准确率高达96.42%,测试集准确率高达95.21%。     

南极磷虾粉真空干燥特性及对其品质的影响

目的 探究南极磷虾粉的真空干燥特性及其营养品质变化规律。方法 将磷虾原料在不同真空度(0.04、0.06、0.08 MPa)及温度(75、85、95 ℃)下进行真空干燥。通过测定干基含水率、干燥速率及水分扩散系数,研究其干燥特性。通过测定虾青素含量、TBA和色差,探究其营养品质的差异。结果 在75 ℃下,采用真空度0.06 MPa和0.08 MPa相较于0.04 MPa,其干燥时间分别缩短了15%、21%。在不同真空干燥条件下,磷虾有效水分扩散系数在(3.555 77~6.574 12)×10⁻¹⁰ m²/s之间,Midilli 模型预测值与实验值之间具有较高的拟合度(R²>0.999),能较准确地反映虾粉真空干燥过程。提高真空度可显著抑制虾青素的分解及脂肪氧化,在75 ℃条件下,采用真空度0.06 MPa和0.08 MPa相较于0.04 MPa,其虾青素含量分别提高了21%、48%。在95 ℃条件下,采用真空度0.08 MPa相较于0.04 MPa,其TBA值降低了47%。L^*、a^*受到温度的影响更明显,在同一温度下∆E随着真空度的上升而降低。结论 在0.08 MPa、75 ℃下,通过真空干燥可以有效抑制虾粉中活性物质的降解,同时保证干燥速率,此研究为南极磷虾粉的真空干燥工艺设计及生产控制提供了理论参考。