可用于生锈基材的自修复防腐涂料

目的 制备具有自修复功能、可用于海洋环境中腐蚀金属部件的涂料。方法 采用原位聚合法制备了以桐油为囊芯、脲醛树脂为囊壁的微胶囊,并将其添加于带锈防锈涂料中,然后将涂料涂覆在生锈的马口铁上。利用扫描电镜、能量色散谱仪、傅里叶变换红外光谱、扫描开尔文探针、热重分析和电化学阻抗谱等测试手段,对微胶囊和涂层的形貌、自修复性能和防腐性能进行表征。结果 桐油被脲醛树脂包裹,制备出的微胶囊形貌良好,微胶囊的平均粒径为(47.37±9.41) μm,微胶囊对桐油的包覆效果良好,囊芯(桐油)的质量分数高达81.57%。含有20%(质量分数)微胶囊的涂层具有良好的自修复性能和耐腐蚀性,被划伤的涂层能够在24 h内完全自修复,通过对涂层的扫描电子观测和扫描开尔文探针可确认划痕区域是涂层自修复实现的,并且涂层能够长时间抵抗腐蚀。结论 微胶囊可显著延长涂层的使用寿命,这种自修复技术有望在防腐涂料系统中得到应用,而且该涂料可直接应用于生锈的金属表面,降低了在复杂应用环境中涂覆金属部件的成本。     

壅塞管空化器空化流场特性的数值模拟研究

基于水力空化相关原理和壅塞管的特性,对壅塞管空化器空化流场特性进行数值模拟研究,确认影响空化器空化效果的因素。通过研究确认,入口压力与入口直径对壅塞管空化器的空化强度有决定性影响。入口压力增大,空化器内压力梯度增大,表明入口压力越大,壅塞管空化器空化效果越好。入口直径增大,壅塞管内最大含气率升高,可在更大范围水体内产生空化泡,进而加强空化效果。在壅塞管空化器内产生比较均匀的气液混合两相流时,沿轴心线方向,从壅塞管中部位置至壅塞截面位置,气液两相流动的马赫数缓慢增大,在压力梯度到达极值时马赫数达到最大,为0.97,接近于1。     

保温电池舱的有限元分析

基于ANSYS Workbench有限元软件对保温电池舱进行强度分析与稳定性分析,确保保温电池舱在2 000 m水深下不发生失效。与此同时,对保温电池舱进行温度分析,得到不同保温层厚度时的温度分布。所做有限元分析为保温电池舱及其保温层的设计提供了参考。     

重复插拔桩引发粉质海床扰动效应研究

自升式钻井平台的插桩和拔桩过程会严重扰动天然海床,形成安全隐患。借助室内物理模型试验模拟了粉质海床中自升式平台的插拔桩过程,并将物理模型试验结果与现场CPT重复贯入测试结果进行了对比分析,从定性和定量角度探讨了单次和重复插拔桩引起的粉质海床扰动效应。研究表明:相比初次插拔桩,二次插拔桩形成桩坑的几何尺寸有所增大;二次插桩较初次插桩引起的超孔压有所下降,最大降幅可达35%;重复插拔桩引发的海床扰动度随距桩靴中心水平距离的增大基本呈线性减小趋势,中间层位土体的扰动度相对浅表层和深层土体更大;相较初次插桩,二次插桩桩端阻力有所减小,但桩端最终峰值阻力却稍有增大,二者的起拔力则比较接近;室内重复插拔桩物理模型试验桩端阻力发展趋势与现场CPT重复贯入探头阻力监测结果吻合较好。     

差速搅拌捏合机搅拌轴临界转速的有限元分析

采用有限元法计算差速搅拌捏合机搅拌轴的临界转速,并与理论公式的计算结果作了比较。研究表明,当发生共振现象时,搅拌轴最大危险部位多发生在搅拌轴中部附近。这为差速搅拌捏合机搅拌轴的结构设计及进一步的系统动力分析提供了理论依据。     

基于BP神经网络的调和生物柴油黏度预测

调和生物柴油的黏度是影响其输送、储存和使用的重要特性参数,对其进行较准确的预测具有重要意义。本研究以生物柴油的组成、含量及温度为影响因素,采用BP神经网络模型分别对已发表的5~25℃范围内调和生物柴油的49和11个黏度数据进行了训练和预测。当平均相对训练误差在5%以下时,该模型的平均相对预测误差为1.36%。此结果表明,该模型能较好地预测调和生物柴油的黏度。     

基于小波域分形变换的图像水印技术

为了提高图像水印的鲁棒性和不可见性,结合小波变换和分形变换,提出了一种基于小波域内分形变换的图像数字水印方法。首先对图像进行小波变换,结合图像空域分形编码思想把图像的小波系数分成域子树和值子树两类,然后利用分形仿射变换选出具有相似性的域子树,将其作为水印的嵌入树,结合人类视觉系统的JND模型实现水印的嵌入和提取,最后针对该方法进行了JPEG压缩、剪切、滤波、添加噪声、旋转等相关实验,结果表明,该方法具有安全可靠、鲁棒性和不可见性好等优点,具有创新,可行性强。     

类单叶算子的(u+k)轨道闭包

在一定条件下,刻画了类单叶算子的(u+k)轨道闭包,并证明了单叶算子包含在类单叶算子的(u+k)轨道闭包中。     

基于PLC教室智能照明控制系统设计

本文介绍了PLC在教室照明控制系统领域的应用,阐述了利用什么样的控制方法来实现智能控制。西门子S7-200PLC对教室照明完成智能控制的基本原理:使用热传感器和光敏三级管收集四周环境的信号,而后将模拟信号转化为数字信号送给PLC,判断教室是否有人及光照条件充分程度,是否能达到学生看书学习的需求,设置好合理开灯的条件后,教室智能控制系统还能对环境信息做相关的智能判断,以实现教室照明的智能控制,完成节约用电的目的。最后,对教室智能控制还进行了软件编程和梯形图程序设计,验证了智能控制系统实现的可能性。     

基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断

海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.