基于TOPSIS法的浓缩倍数优化选择与冷却塔节水研究

针对电厂循环水系统耗水严重的趋势,为了科学合理的提高浓缩倍数,提出了浓缩倍数与节水关系的指标体系,建立了基于TOPSIS（逼近理想解的排序方法）的冷却塔浓缩倍数与节水的评价模型.通过运用其评价模型,根据TOPSIS的计算结果来对某电厂不同浓度的浓缩倍数优化选择.最后通过实证分析,验证了TOPSIS方法的有效性,得出不同浓度浓缩倍数的优劣顺序,实现对浓缩倍数与节水的优化选择.     

不确定环境下的一种动态响应库存优化方法

针对随机需求提前期环境下的库存管理问题,提出一种启发式动态响应算法求取最优订货策略。建立最优订货策略的动态非线性优化模型,并设定客户需求和订货提前期分别为线性和高斯随机变量,通过变化形式、步长和变化频率的不同模拟实际经济运营过程;在微粒群寻优过程中引入柔性变异概率及动态更新响应方式,使微粒具有感知外界环境变化及对变化的响应能力,提高算法对复杂动态系统环境变化的适应性。实证分析结果证明了所提方法对最优订货量实时变化的动态响应能力。     

尾水管导流栅的减振性能分析

针对尾水涡带的偏心运动对涡带压力脉动形成的影响,通过理论分析,推导了压力脉动力与涡带偏心距之间的关系表达式,同时对某实际模型在安装导流栅前后分别进行了全流道的三维湍流数值模拟,综合比较理论与模拟数据。结果表明,通过安装导流栅能起到限制涡带偏心运动的作用,从而达到降低压力脉动的效果。     

跌坎式底流消能工跌坎深度确定及工程应用

由于受地形条件和下游高速公路桥墩的限制,某水库工程在选择消能工和体型的布置上难度较大,最终设计采用底流消能。为研究消力池的体型、消能效果和出池水流对高速公路桥墩的影响,开展了水力学模型试验。采用降低消力池底板高程形成跌坎式底流消能工,取得了良好的消能效果,临底流速降低明显,下游河道水流对高速公路桥墩的水力冲击明显减弱。所得成果可为类似工程的消能研究提供参考。     

智能配电网广域测控系统及其保护控制应用技术

分布式电源的大量接入以及对供电质量、运行效率要求的提高,使得配电网的保护控制面临新的挑战。传统的基于集中与就地控制方式的保护控制技术,分别存在响应速度慢与利用信息有限、功能不完善的问题。文中提出建立基于对等通信网络的广域测控系统,同时支持基于主站的集中控制和在智能终端上实现的就地与分布式智能控制方式,为配电网监测与保护控制应用提供开放式的统一支撑平台,在此基础上实现了分布式电源并网控制、广域保护、快速故障隔离和恢复供电、小电流接地故障自愈等新型保护控制技术。随着研究的深入与技术的不断完善,将形成完整的广域测控系统及其保护控制应用技术体系,为智能配电网建设提供可靠的二次技术支撑。     

基于实测数据的双馈风电场集电线路时域距离保护

基于傅里叶算法的传统距离保护在用于双馈风电场集电线路时,受风电系统故障特性及过渡电阻的影响,会导致保护不能正确动作。提出了不受频率影响且具有抗过渡电阻能力的时域距离保护方法,通过分析双馈风电场发生故障后的短路电流特性,解析推导了离散傅里叶算法提取基频分量及过渡电阻产生的测量阻抗误差表达式,进一步分析了双馈风机短路电流特性对传统距离保护的影响。根据云南某风电场实测录波数据,对风电接入系统故障及风电场传统距离保护在双馈风电场集电线路上的动作特性进行分析,并对集电线路参数进行参数辨识。结果表明,时域距离保护不受风电场侧短路电流特性的影响,提高了集电线路距离保护的动作可靠性。     

坝体—库水—淤积层—地基系统地震动分析

为明确地震中坝体—库水—淤积层—地基系统相互作用下坝体的反应,将泥沙淤积层作为粘性、可压缩及大密度流体,考虑柔性地基作用建立了二维计算模型。本模型计算结果与以往报道结果相一致:柔性地基与淤积层都能够降低库坝系统的共振频率及反应幅值。此外,本文提出的方法简单、编程方便及运算速度快等特点可以较方便地应用到混凝土坝体非线性动力响应计算中。     

水垫塘不同水流结构区掺气浓度分布规律试验研究

为了得到水垫塘局部掺气浓度分布规律,减少过流边壁空蚀破坏的发生,采用水力学模型试验的方法,将水垫塘内水体进行水流结构分区,通过改变泄流流量、水流入射角度、水垫深度三个条件,实测水垫塘不同水流结构区掺气浓度值,研究气体在不同水流结构区的运动机理。对试验所测数据进行整理得到水垫塘不同水流结构区掺气浓度分布曲线,且不同的水力条件与其拟合近似为二次曲线关系。通过分析得到水垫塘不同水流结构区掺气浓度分布规律如下:各水流结构区掺气浓度随泄流流量增大而增大;射流与附壁射流区紊动掺混随泄流流量增大而更加剧烈;掺气浓度随水垫深度增大而减小;淹没射流区与旋滚区掺气浓度随水流入射角度增大而减小,附壁射流区掺气浓度随入射角度增大而增大,但变化不明显。     

基于数据融合技术的无人值守变电站火灾探测算法研究

针对变电站传统火灾报警系统存在误报、漏报率高,无法根据站内不同区域重要性采取严格程度不同的火灾报警及消防措施问题,笔者提出一种基于数据融合技术的无人值守变电站火灾探测算法。在数据融合技术的特征层,采用BP神经网络对探测区域内温度、烟雾体积分数、CO体积分数3种特征参量进行数据融合,预测输出明燃火及阴燃火的概率;在决策层,通过模糊推理将特征层输出的火灾概率与火灾延续时间、火灾风险度和损害度3种附加信息进行数据融合,最终决策输出火灾报警等级。仿真测试结果表明：该算法能够快速准确识别出明燃火及阴燃火场景,并能根据不同探测区域的重要性差异给出合理报警决策,具有一定的灵活性和先进性。     

基于水足迹理论的云南省农业水资源承载力DEA模型评价

基于水足迹理论和方法,计算和分析云南省2000-2008年农业耗水水足迹,并结合相关社会与经济输入、输出指标,建立DEA模型,评价此9年间云南省农业水资源与农业经济系统的可持续发展状况,定量分析云南省农业水资源相对承载力。结果表明:云南省2000-2003年和2006-2008年的7年间皆达到DEA有效,即农业水资源开发利用与社会经济发展之间的相对发展绩效达到最优,技术和规模效益都有效;云南省2004和2005年水资源相对承载力指数均小于1,DEA无效;云南省2000-2008年间持续发展增长则较为缓慢,呈现弱劣于可持续发展的轨迹。