基于DSP的电容电流的精确测量

近年来随着电网结构的不断变化,注入信号法测量电容电流得到了广泛的应用和重视,而在实际应用该方法的过程中有2个瓶颈问题还没有得到很好的解决,即信号源和50 Hz陷波的问题。文章针对这2个问题,提出了一种采用数字信号处理器TMS320F2812和数字频率直接合成技术相结合实现电容电流测量的新方法,详细介绍了信号源的硬件和软件设计,以及50 Hz陷波器的设计,并给出了该方法的整体实现。实验证明,该方法在电容电流的测量中具有准确、方便、安全等特点。     

基于．NET体系框架的多语言集成方法的研究

NET框架是微软公司推出的一种跨语言的平台,它简化了在Internet分布式环境下的应用程序开发。支持超过20种不同的编程语言,实现不同语言描述的类对象之间相互继承和实例化。     

网络分析技术在发动机大修中的应用

发动机大修是车辆大修的标志,传统的维修组织方式工效低,经济效益差。网络分析技术是现代先进的管理技术,主要用于制定规划、计划和实时控制。网络分析技术把整个项目作为一个系统加以处理,将项目中各项任务的各阶段和先后顺序,通过网络计划形式对整个系统统筹规划,并区分轻重缓急,对资源(人力、物力、财力等)进行合理的安排,有效地加以利用,以最少的时间和资源消耗来完成整个系统的预期目标,以取得良好的经济效益。本研究阐述了网络分析技术在实践中的应用,并对发动机大修工程进行了辅助决策与分析。     

硅对球墨可锻铸铁冲击韧性的影响

一、前言球墨可锻铸铁是一种较新型的结构材料。与可锻铸铁相比,具有退火时间短、铸造性能好、抗拉性能高。同样,具有生产稳定,浇冒口易清除等一系列优点。因此,引起了人们的注意。由于可锻铸铁含硅量低(1.5～1.8％),具有较好的低温冲击韧性,常用于某些工作温度较低的零件。而球墨可锻铸铁含硅量较高,一般认为在1.8～2.2％范围,高于可锻铸铁的含硅量。众所周知,硅对铸铁的冲击韧性,特别是低温冲击韧性,有较大的影响。硅使铸铁在低温下的冲     

模糊数学在地下水质综合评价中的应用

通过对黑龙洞泉域地下水质的分析，构建了由总硬度、硫酸盐、氯化物、硝酸盐、溶解性总固体、氟化物6项指标组成的黑龙洞泉域岩溶地下水质评价指标体系，根据国家地下水质量标准建立了Ⅰ到Ⅴ级的评价标准体系，利用模糊数学综合评价方法对评价指标分析计算，得出了黑龙洞泉城岩溶地下水质为Ⅱ类，评价结果符合黑龙洞泉域地下水质状况。     

基于模糊数学的低致敏营养餐包感官评价研究

以低致敏蛋白、微囊化油脂以及复合糖元为主要原料制备开发低致敏营养餐包。从粉体的颗粒特性、冲调特性和主客观感官特性等对餐包开展评价研究,利用模糊数学法对餐包冲调后的色泽、气味及滋味、组织状态进行感官评价;通过餐粉的均匀度、溶解稳定性、湿润性进行基本特性评定。结果表明：餐包粉体粒度分布与餐包冲调特性具有相关性,细粉颗粒（0~30 μm、0~50 μm、0~100 μm）与餐包冲调特性呈负相关性,与粗粉颗粒（200~500 μm）呈正相关性,即随细粉粉体颗粒体积不断增加,湿润时间不断增加,冲调特性逐渐变差;随粗粉粉体颗粒体积不断增加,湿润时间不断减少,则冲调特性不断加强。粉体粒径与餐包感官评分呈正向线性相关性,一定范围内,随粒径不断增大,感官评分不断加强,产品品质质量较好。该评价体系为完善低致敏营养包的加工工艺提供了理论依据。     

冬虫夏草菌丝体水提物的抗新城疫病毒作用

通过低温水浸提取方法,获取冬虫夏草菌丝体水提物。采用MTT的方法和观察细胞病变（CPE）的方法分别研究了水提物毒性和抗病毒作用。结果显示水提物浓度≤0.5mg/mL时,对Vero细胞无毒性,0.5mg/mL水提物与新城疫病毒作用,或预处理Vero细胞,均能抑制新城疫病毒在细胞上病变的形成。提示水提物具有直接抗新城疫病毒和预防新城疫病毒感染的作用。     

用高温焙烧-盐酸浸出法从粉煤灰中浸出镓

研究了采用高温焙烧—盐酸浸出工艺从粉煤灰中浸出镓,考察了助剂(Na2 CO3,K2 CO3)与粉煤灰混合比例、焙烧温度、焙烧时间对粉煤灰高温焙烧的影响及浸出温度、盐酸浓度、固液质量体积比对镓浸出的影响.结果表明:Na2 CO3与K2 CO3(质量比3/1)的混合助剂与粉煤灰按质量比0.5/1混合,在950℃下焙烧2 h后,再用3 mol/L盐酸溶液在60℃、固液质量体积比1/10条件下浸出2 h,镓浸出率达93.43％,浸出效果较好.     

遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究

针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模.采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小.文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析.实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间.