特种表面活性剂和功能性表面活性剂(ⅩⅫ)——含硅双子表面活性剂的研究进展

综述了具有很高的表面活性、良好的铺展性和润湿力、优越的配伍性及极低的生理毒性等优点的含硅双子表面活性剂的研究进展,重点介绍了阳离子型、阴离子型和非离子型含硅双子表面活性剂合成及性能的研究现状,并展望了含硅双子表面活性剂的发展方向。     

超临界CO2挤出发泡DCP微交联高密度聚乙烯研究

用过氧化二异丙苯(DCP)对高密度聚乙烯(PE-HD)进行微交联改性,采用熔体强度测定仪、差示扫描量热仪(DSC)对DCP微交联后PE-HD的熔体强度和结晶行为进行了表征。结果表明,添加少量DCP时,熔体强度不仅不能提高,反而下降,但是提高了PE-HD的结晶速率和结晶度;DCP添加量为0.5份时,体系的熔体强度最大,达0.127N,结晶度最低;用CO2的超临界流体作发泡剂对不同含量DCP微交联的PE-HD体系进行挤出发泡,用扫描电子显微镜和真密度计对其挤出发泡行为进行了研究。结果表明,在DCP添加量为0.5份时发泡效果最好,此时的泡孔较小,泡沫材料的密度可达0.5853g/cm3。     

聚乳酸/层状硅酸盐纳米复合材料研究进展

介绍了聚乳酸/层状硅酸盐纳米复合材料研究进展,阐述了其制备方法如原位聚合插层法、溶液插层法、熔融插层法等,详述了聚乳酸添加纳米层状硅酸盐后结构与性能的变化,包括复合材料的微观结构、结晶性能、热性能、力学性能、流变性能、加工性能、阻隔性能、阻燃性能的变化。研究表明,采用不同的制备方法如原位聚合插层法、溶液插层法、熔融插层法等能制得插层型、剥离型以及插层与剥离混合型聚乳酸/层状硅酸盐纳米复合材料;添加纳米层状硅酸盐后,得到的聚乳酸/层状硅酸盐纳米复合材料结晶速率提高,结晶度增加,说明层状硅酸盐起到了成核剂的作用;热稳定性、拉伸模量和冲击强度、阻透性能和阻燃性能都有不同程度提高;流变性能也得到改善。     

PETG连续挤出发泡行为

采用环氧型扩链剂对苯二甲酸-乙二醇-1,4-环己烷二甲醇共聚酯(PETG)进行熔融扩链,并利用高级扩展流变仪、熔体强度测定仪和扫描电子显微镜分别进行了剪切流变、拉伸流变测试和连续挤出发泡行为研究。结果表明:扩链后PETG的储能模量、损耗模量、复数黏度随扩链剂含量的增加而增大,而其损耗因子随扩链剂含量的增加而减小;扩链剂的加入能有效提高PETG树脂的熔体强度和改善其"可发泡性",在发泡成型过程中可以有效阻止泡孔的塌陷和破裂,进而形成泡孔尺寸和形态分布较为均匀的制品。     

不同温度熔融条件下聚对苯二甲酸乙二醇酯的结晶与熔融行为

分别采用低黏度和高黏度的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)树脂切片,利用差示扫描量热分析(DSC)的方法研究不同的熔融温度条件对PET结晶行为和熔融行为的影响。结果表明:和高黏度PET相比,低黏度PET的结晶过程对熔融温度的变化极其敏感,不同熔融温度将对它的结晶行为与熔融行为产生显著的影响;在同等条件下,低黏度PET结晶速率快且易生成稳定的结晶结构,其稳定结晶的熔融温度要比高黏度PET高数度;总体上,采用较低的熔融温度有利于提高PET结晶温度和结晶速率,而采用较高的熔融温度有利于提高PET结晶的稳定性。     

加快推进海水利用不断提升石化产业循环经济发展水平

根据我国水资源短缺、而石化行业耗水量大的特点,分析论述了石化行业开展海水利用的必要性和可行性,提出石化产业海水利用应按照循环经济发展思路,实行海水淡化和直接利用相结合、重点发展海水淡化的原则,积极采用水电联产、产用配套的运作模式,以高品质企业用水为突破口,带动企业海水资源综合利用,提高石化行业循环经济发展水平。     

为履行“国际公约”改进红外法测定水中油萃取技术探讨

四氯化碳是国际公约《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》确定为全球禁止使用的试剂,为此,四氯化碳作为红外法测定水中油的萃取剂应逐步被低毒和环保的试剂所取代,国外已在测定方法和萃取剂取代两方面做了大量工作,这些经验可以为我们所借鉴。     

OTN技术特点及发展趋势分析

通过分析OTN的技术特点,提出了OTN技术的发展方向,包括分组增强型OTN的发展、WSON技术的发展及需要解决的问题、光子集成(PIC)技术的发展和超100 Gbit/s时代的OTN演进趋势.     

云安全管理体系和建设研究

云安全是云计算和云服务发展面临的重要挑战,云安全所涉及的技术和管理方面的问题也是多方面的.本文对云安全管理体系和建设提出建议,首先分析云计算的安全需求,提出云安全管理体系建议,并对云计算不同发展阶段的重点项目提出安全保障建议.     

面向云服务提供商的服务选择方法研究

从云服务提供商角度出发,为提高服务选择的有效性,首先对服务选择流程进行分析,提出面向云服务提供商的服务选择思路,设计服务选择具体流程。进而从服务提供商角度出发,分析影响服务选择结果的主要因素,建立基于用户需求偏好和服务资源调度的服务选择数学模型,设计智能算法进行求解。最后进行算例分析,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。