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为了给水电站实时调度决策提供快速、科学智能化的技术支撑,对溪洛渡-向家坝梯级水库实时调度工作以及已有的水库调度自动化系统开展了大量分析、总结、梳理,特别设计了“出力+闸门”的两库联合计算控制模式,并据此设计了相应的基础算法、修正算法以及对应数学公式。此外,整理并确定了数据库来源数据、提取方式与频率、数据库表及读取内容等,且在此基础上设计所需的二次应用。结果表明:在溪洛渡、向家坝梯级水库联合调度的实时分析计算中,该研究具有梯级水库短期运行情况的实时预测、实时调度方案快速制定、多方案对比、历史计算校核、仿真计算等功能。研究成果可有效辅助水库调度人员动态掌握水库实时状态和分析未来运行趋势,且便于进行仿真分析、多方案对比分析。 相似文献
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目前多能互补规模研究多集中于小型系统,鲜有针对千万千瓦级别多能互补规模的研究。为此,提出了一种适用于金沙江下游千万千瓦级多能互补系统水风光资源互补规模的计算方法。首先按照“宜送则送、宜留则留”的原则来确定外送和留存规模;然后根据四川、云南两省的新能源资源和规划装机分布情况,选择适合建设可再生能源多能互补基地的大型水电站;再以受端电网消纳、接入电网安全为前提并结合水电站配套直流通道利用情况以及直流受端省份可消纳空间,以新能源装机规模最大、新能源及水电弃电量最小为目标,考虑电力电量平衡约束以及水电站发电约束,提出了新增外送新能源规模计算模型。以金沙江下游溪洛渡、白鹤滩和乌东德水电站为研究实例,计算出2023~2025年可新增外送新能源规模。最终推荐溪洛渡水电站接入新能源总规模约354万kW,其中风电装机容量86万kW,光伏装机容量268万kW;白鹤滩水电站接入新能源总规模约449万kW,其中风电装机容量141万kW,光伏装机容量308万kW;乌东德水电站右岸接入新能源总规模约245.7万kW,其中风电装机容量110.7万kW,光伏装机容量135万kW。 相似文献
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以常用HydroSHEDS void-filled DEM、SRTM、ASTER GDEM等五种DEM数据为研究对象,针对不同流域下垫面地貌形态,采用不同的地貌特征分析方法以及将流域真实水系和模拟河网对比分析等方法,研究了多源DEM数据的质量问题。研究发现ASTER GDEM数据主要问题是噪声大,HydroSHEDS void-filled DEM和SRTM数据的主要问题是存在模糊,噪声、模糊均会降低数据的精度和提取的模拟河网的精度,但从整体上来看,三种DEM数据提取的模拟河网的质量相当。 相似文献
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