基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制

建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大,导致建筑能耗持续增长。为解决上述问题,首先根据中央空调工作原理,建立中央空调系统各设备能耗的数学模型,并选取决策变量;然后以中央空调系统总能耗最小为目标,以各变量上下限、设备之间的耦合关系、能量守恒等作为约束条件,建立中央空调系统节能优化模型;其次,将室内实时所需冷负荷与室内设定温度作为已知量,各决策变量作为输入量,中央空调系统总能耗作为输出量,降低模型的复杂程度;接着提出一种基于动态权重系数与加速因子的改进粒子群算法（IPSO）,对各决策变量进行协同优化控制,搜寻中央空调系统节能优化模型的最优解;最后,通过仿真分析对比IPSO与标准粒子群算法,IPSO结果更优、收敛性更好,优化后的空调系统总能耗较优化前显著降低,验证了所提模型与方法的有效性。     

交直流电压比例对金属化膜击穿特性的影响研究

直流支撑电容器工作时会承受直流叠加多次谐波的电压,对于直流支撑电容器的研究中常将各次谐波电压通过有效值等效为工频交流电压。本文以4μm的金属化膜为研究对象,搭建了金属化膜直流叠加谐波击穿实验平台,对直流叠加工频交流电压情况下不同交直流电压比例金属化膜的击穿特性的影响进行了研究。研究表明,在直流叠加谐波作用下,金属化膜的击穿场强和击穿相角分布与交直流电压比例间存在显著关系。     

基于改进CVT的暂态电压扰动监测技术研究

为解决现有电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)无法对电力系统暂态电压扰动信号精准监测问题,本文通过在原有CVT低压端串联大电容C₃,设计了一种基于CVT,适用于500 kV系统的暂态电压扰动监测装置。通过建立模型,对装置的低压及二次回路对频响影响进行仿真。借助实验平台对该装置性能进行了评估,结果表明装置暂态特性、线性度、频率响应性能、波形跟随特性均满足技术指标要求,目前该装置在现场工作良好。     

基于WOA-BiLSTM模型的短期光伏出力预测

针对光伏发电系统受环境因素影响较大、预测精度低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络（WOA-BiLSTM）的光伏出力短期预测模型。利用鲸鱼算法（WOA）进行参数寻优,完成对双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）模型最优超参数的选择,并以华东某光伏电站的历史光伏数据进行了验证。预测结果显示：相较于长短期记忆神经网络（LSTM）与BiLSTM预测模型,WOA-BiLSTM模型可以在一定程度上提高预测的精度。     

基于智能控制的电网自动化调度系统

随着电网技术的发展,电网自动化调度系统中的原有的调度约束条件极大限制了电网的调度速度,导致了电网调度效率的降低。为了有效降低调度约束对电网调度的影响,本文提出了基于智能控制的电网自动化调度模型,该模型基于智能算法,融合了状态估计、负荷预测、安全分析等功能,基于电网的能量双向流动实现调度,保证电力调度达到最优状态。经过试验表明,本文所提出的方法能够实现电网调度效率的大幅度提升,可以进行大规模的推广应用。     

基于前景理论的产消者在本地能源交易中的优化决策

在低碳政策激励下,分布式能源资源在电力系统中蓬勃发展,使其拥有者成为电力产消者。在这种新形势下,本地能源交易成为促进分布式能源发展的重要手段。为此,提出了一种非合作交易模式,使分布式能源资源可通过参与本地能源交易实现最大化资源利用。新能源的不确定性问题采用条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）建模。在该框架下,产消者在本地能源交易中的行为采用前景理论进行建模,更实际地反映其在本地交易中对盈亏的不同看法,而非假设产消者为完全理性。在此基础上,开发了最优定价算法以帮助其在本地能源交易中利润最大化。采用4个相关算例验证了通过该方法引导产消者的交易行为以实现利润最大化的有效性。     

直流微电网研究现状及挑战

微电网作为解决分布式电源发电问题的有效手段之一,目前受到了研究人员广泛关注。综合考虑目前分布式系统中所包含的电力设备与网络结构,直流微电网更适合目前的分布式系统。就直流微电网的定义与相关概念以及组成结构进行了介绍,并从母线电压的控制、运行状态的切换与微电网集群的协调控制等研究方向发展及现状进行了详细分析,总结影响直流微电网运行控制的重要因素。最后总结归纳了目前直流微电网的发展现状,展望了未来直流微电网的研究与发展方向。     

基于BIM技术的电力建设项目管理研究

BIM技术的快速发展与应用,为我国电力建设项目带来了新的机遇。由于BIM技术可以显著提高项目的协同效率,减少信息传递过程中的错误,降低项目成本,使其在电力行业领域应用广泛。文章重点探讨了基于BIM技术的电力建设项目管理。     

NSST域电气设备红外图像增强处理算法设计

针对现有电力设备红外故障检测系统采集的图片较模糊、部分设备体积较大无法精准定位故障点等问题,设计了一种基于Jaya算法改进Otsu阈值分割和多尺度的NSST域电气设备红外图像增强算法。通过非下采样剪切波变换将原始红外图像转化成高频域和低频域两部分进行增强,将增强后的各分量逆变换后合成最终完整的增强图像。实验结果表明,该文算法能够提高红外图像对比度,过滤电力设备红外图像噪声,对电力设备热故障的检测与故障定位做出贡献。     

基于嵌入式系统软硬件自动化的汽车电动座椅位置调节控制系统设计

对于同一款汽车,因驾驶员身高、体型的不同,需要对电动座椅的位置进行调节。因此,本文设计了一套电动座椅控制系统,该系统采用无刷直流电动机作为调节电机,具有基本模式、舒适模式、复位模式3种模式。基于自动化设计思想,系统的硬件和软件在设计过程中均可从标准模块数据库调用相应的功能模块或标准函数,从而实现系统软硬件设计的初步自动化。