基于因素耦合的建筑施工安全系统脆弱性分析——以触电事故为例

以建筑施工安全系统的触电事故为例,以脆弱性理论为基础,将从2013—2020年期间发生的202起触电事故中提取出25个事故致因按照暴露因素和自身应对能力因素和二因素各自的人、机械、环境、管理归类为2类4种脆弱性因素。基于N-K模型计算各脆弱性因素耦合度,发现建筑施工安全系统中的脆弱性因素耦合度越大,触电事故发生的概率越大;当人、机械、环境、管理因素完全耦合时,建筑施工安全系统脆弱性最大。这个结论对提高建筑施工过程中用电安全管理有参考价值。     

基于多本体的网格数据并行查询

对于综合运输中的铁路、公路、水路和航空运输系统中的异构数据源可以使用网格来实现数据的集成。为了提高网格集成环境中用户查询（涉及多异构数据源）的效率和精确性,提出了基于多本体的并行查询处理方法,给出了全局查询的生成算法和基于查询树的全局查询分解算法。     

考虑拉压模量不同的沥青路面力学计算方法与分析

现行沥青路面设计理论为传统的线弹性理论,设计时采用抗压回弹模量作为材料刚度参数,并未充分考虑道路材料拉压模量具有显著差异的特点。为此,文章将双模量理论(即拉压模量不同弹性理论)引入到路面力学分析中,基于迭代思想建立考虑材料拉压模量不同的沥青路面结构数值计算方法,且利用ABAQUS二次开发平台UMAT编制计算子程序,对典型沥青路面结构进行力学分析。结果表明:路面关键点位的力学响应,基于双模量理论与传统线弹性理论的计算结果之间的偏差高达30%～50%,应引起高度重视;沥青路面表面存在着较大的拉应力和拉应变,应为沥青路面破坏源之一,建议将沥青面层的设计点位从层底移至路表轮隙区;应用双模量理论对路面结构进行力学分析可有效地解决道路材料弹性模量的不唯一性问题。     

一种基于树增强朴素贝叶斯的分类器学习方法

树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个属性父结点;提出一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯分类模型的学习方法,采用低阶条件独立性(CI)测试初步剔除无效属性,再结合改进的贝叶斯信息标准(BIC)评分函数利用贪婪搜索获得每个属性结点的父结点,从而建立分类模型。对比朴素贝叶斯(NB)和TAN,构建的分类器在多个分类指标上表现更好,说明该方法具有一定的优越性。     

道路网络交叉口“禁左”交通组织优化

分析了禁左后交叉口通行能力与延误的变化规律,以各交叉口各进口道是否实施禁左交通管理为决策变量,以网络上车流总的行驶时间最小为目标,并期望通过禁左交通组织管理使得各路段与交叉口的饱和度在拥挤水平以下,建立了一定区域网络上交叉口禁左交通组织优化的双层规划模型,探讨了以遗传算法对该模型进行求解的方法.数值算例表明,通过该模型的优化可最终确定各交叉口禁左交通组织形式,可以为城市禁左交通管制提供科学依据.     

自动驾驶环境下交叉口车辆路径规划与最优控制模型

自动驾驶环境下的交叉口基于车车/车路之间的双向信息交互, 能保障自动驾驶车辆相互穿插与协作地通过交叉口, 而无需信号灯控制. 因此, 如何设计高效的面向自动驾驶车辆通行的交叉口管控模型, 已成为研究的热点. 已有研究在建模时, 均基于自动驾驶车辆在交叉口内部的行驶路径已知并作为模型输入, 且大多对交叉口内部的冲突点进行简化. 本文首先将交叉口空间离散化处理, 考虑车辆的实际尺寸并面向非常规交叉口, 使用椭圆曲线建立转弯车辆行驶路径的精确轨迹方程, 再通过外边界投影降维法建立轨迹方程和交叉口空间的映射关系. 建立了基于混合整数线性规划(Mixed integer linear programming, MILP)的自动驾驶交叉口管控模型, 以交叉口总延误最小为控制目标, 同时优化车辆在交叉口的最佳行驶路径和驶入时刻, 使用AMPL (A mathematical programming language)对模型进行编译并使用CPLEX求解器求解. 与经典感应控制和先到先服务模型进行对比, 结果表明, 本文所提出模型能对车辆进入交叉口的时刻和行驶路径进行双重优化, 显著降低自动驾驶车辆通过交叉口的车均延误, 提高交叉口空间的利用效率.