大坝安全监测数据中共线性问题的主成分分析法

针对建模因子间存在多重共线性影响模型精度问题,提出了优化措施,建模前对因子采用主成分分析,提取的主成分作为模型输入因子,消除或削弱了上述影响.实例分析结果表明,经优化后的模型更合理、计算效率更高.     

基于TOPMODEL的流域水文模拟研究

为减小河道栅格对地形指数分布的影响,引入适度指数法获取流域生成河道的起始临界值,并作为流域中河道栅格的上坡集水面积,使计算的地形指数更符合实际情况。基于TOPMODEL原理与地形指数计算的原理与流程,以腰古流域为例,采用次洪资料对模型进行了参数率定与检验。结果表明,TOPMODEL模拟精度较高。     

基于最大熵理论的大坝安全监控指标

以陈村水库为例,针对采用典型监测效应量的小概率法拟定监控指标时需考虑监控过程中存在混沌性问题,采用最大熵理论将监测效应量作为随机变量,探讨了大坝安全监控指标的拟定,并采用精度较高的An-derson-Darling(A-D)法对效应量的母体分布类型进行检验。验证结果表明,该方法合理可靠。     

改进的GM(1,1)模型在大坝监测数据预测中的应用

针对传统的GM(1,1)模型存在数据序列的初始值过旧和光滑度较差等缺陷,采用初始值选择和三点平滑法对传统的GM(1,1)模型进行改进,以南方某拱坝#7坝段某测点径向位移样本为例,分别采用两种模型预测其未来值,并与实际值进行比较.结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,更接近于真实值.     

大坝服役性态原型监测数据序列的频谱分析

基于大坝实测性态的数据特征,开展了大坝服役性态监测数据序列的频谱分析研究,并从系统辨识的角度,构建了大坝效应量与影响量的相干关系分析模型,以期从频域内揭示大坝实测性态的时程变化规律,并对其成因作出量化解析。结合工程实例,对比分析了大坝原型监测数据序列时域分析与频域分析成果,验证了文中所述方法的可行性和有效性。     

Volterra级数自适应预测模型在大坝位移分析中的应用

针对传统建模精度低及预测数据的噪声干扰,采用提升小波变换算法对大坝原始数据进行消噪处理,并通过Volterra级数自适应预测模型对大坝的位移量做了仿真试验.结果表明,该模型短期预测精度较高、计算量小,便于工程应用.     

GEP在大坝水平位移分析中的应用

针对影响大坝水平位移分析的众多因素相关性较高,且传统的回归方法对数据的处理难于获得令人满意的精度,采用基因表达式编程法分析了大坝水平位移.与传统的模型预测结果相比,基因表达式编程的预测精度更高,为大坝水平位移分析提供了一种新的方法.     

分布式水文模拟方案构建范式应用研究

利用分布式水文模拟方案构建范式,通过流域解构和解析进行拓扑重构,即考虑流域下垫面空间变异性,将流域离散成各产汇流分区,并与预报站点结合解析出各水文模拟分区集合,以建立分区间的拓扑关系.根据不同的需求构建不同的模拟方案,在ArcGIS软件平台上以东江流域为例进行历史洪水仿真模拟.结果验证此模拟方案具有优越性和灵活性,该法具有一定的适用性和参考价值.     

基于MatlabCOM的大坝专家系统监控模型开发

针对大坝监测仪器升级改造导致数据运算量剧增,提出了快速便捷开发大坝安全评价专家系统方法库模型程序模块的方法,利用Matlab快速开发方法库中计算程序,建立稳定、独立性强的程序模块,通过COM接口实现数据通信.实例验证表明,该系统调试方便、易于升级、效率高.     

大坝动态监测系统在安全监控中的实现

大犁水利工程监测信息内容众多、更新频繁,这给大坝安全监控带来了困难.结合大坝监测特点,以创建合理的数据库结构、友好的人机交互界面为基础,开发了大坝动态临测系统.该系统实现了对监测信息的高效、实时管理,克服了监测信息的更改对软件系统的影响,提高了系统的灵活性、适应性和可移植性,确保了安全监控的实时性和准确性,给管理人员掌握大坝安全性态带米了保障.