Volterra级数自适应预测模型在大坝位移分析中的应用

针对传统建模精度低及预测数据的噪声干扰,采用提升小波变换算法对大坝原始数据进行消噪处理,并通过Volterra级数自适应预测模型对大坝的位移量做了仿真试验.结果表明,该模型短期预测精度较高、计算量小,便于工程应用.     

水电站长期售电合约谈判方案的风险分析

合约电量的确定及其风险分析对于水力发电企业与电网的合约谈判具有重要意义。提出了利用水电站实际运行资料描述机组效率不确定性的方法;定义了一定容忍度下发电不足的风险;建立了考虑来水、机组效率不确定性的发电调度数学模型,并采用一次二阶矩法进行合约电量的风险分析评价,为合约电量的谈判提供参考依据。实例表明,建立的风险分析方法是可行的。     

基于集合经验模态分解和自回归滑动平均的某碾压混凝土重力坝变形预测模型及应用

为更精确地预测大坝变形数据,针对大坝变形监测序列的非线性和非平稳性问题,提出了一种结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的大坝变形预测模型。首先利用集合经验模态分解法将非平稳的大坝变形监测数据分解为具有不同特征尺度的本征模态函数,然后分析各分量特征并分别建立自回归滑动平均模型,选择各自适合的最优模型参数,最后叠加各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。分析结果表明,相较单一预测模型,结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的组合预测模型的预测精度更高。     

刚性荷载下现浇X形桩复合地基桩侧摩阻力数值分析

作为异形截面桩,现浇X形桩承载特性主要受侧摩阻力特性的影响.采用有限元软件ABAQUS建立了三维X形桩和圆形桩单桩复合地基计算模型,对比分析了两种桩型的侧摩阻力分布特点和侧阻承载能力的差异.分别分析了X形桩侧摩阻力沿桩周和桩长的分布特性.结果表明X形桩侧摩阻力和侧阻承载能力都优越于等截面积的圆形桩,在理想成桩条件下,X形桩侧摩阻力在0.9倍桩长深度处比圆形桩侧摩阻力有较大的提高.在水平方向,由于土拱效应,X形桩凸出段侧摩阻力为凹弧段的1.5～3倍.深度方面,X形桩凸出段侧摩阻力与凹弧段侧摩阻力比值沿深度逐渐增大.这些结论为X形桩的承载力设计计算提供了一定的理论依据.     

基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定

为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。     

基于二进制蚁群时变灰模型的汛期水库安全预警模型

针对汛期水库安全监测数据短序列、贫信息、多突变的特征,提出了采用二进制蚁群时变灰模型构建水库安全监测预警分析模型。将二进制蚁群算法引入时变灰模型的参数优化中,既克服了蚁群算法在对组合优化的缺陷,又能避免传统灰模型参数固定导致模型适应性不强的缺点;同时采用等维新信息处理,可以进一步提高模型对新信息的利用,增加模型中长期预测能力。实际工程应用表明,基于二进制蚁群的时变灰模型对水库安全预警的非线性拟合是可行的,为汛期水库的安全稳定分析评价提供了一种较为有效的新方法。