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三相变送数显智能表在泵站中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
0概述 江都电力抽水站监控、监测设备中大量使用CD19系列数显智能仪表,用于泵站6kV系统电压、电流、有功、无功等电量的测量与控制室上位机RS-485通讯,实时打印、记录.CD19系列三相变送数显智能表是集测量、显示、变送于一体的综合性仪表.其主要用途是代替指针式的仪表,以数字的形式显示测量数据,克服了原指针表拍振动、机械磨损、读数误差大等缺点.表显示为4位或4位半LED数码管显示,光柱由101粒LED单向或双向指示组成,显示直观明了,光柱指示保留原指针的观察习惯. 相似文献
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《人民黄河》2017,(8)
渗流压力是反映大坝工作状态的重要物理量,对渗流压力进行预测分析可以及时了解大坝渗流状况和趋势。为克服标准BP算法收敛速度慢、泛化能力弱和计算量大等不足,引入LM算法优化标准BP神经网络的权值和阈值,提高BP神经网络对土石坝渗流压力的预测效果。根据渗流分析,给出了渗流压力的统计模型,由统计模型选取上下游水位、降雨和时效作为神经网络输入层因子,以渗流压力作为输出层因子,建立了3层LMBP神经网络大坝渗流压力预测模型。利用MATLAB进行了多组仿真试验,确定了使本次渗流压力预测效果更好的训练样本数据量区间。以渗流压力实测数据及同期库水位和降雨资料作为训练样本,在选取适当数据量的训练样本的基础上,运用LM算法对BP网络进行训练,利用测试样本对训练好的神经网络进行测试。将同结构的LMBP神经网络和标准BP神经网络应用于某土石坝渗流压力的预测中,应用结果表明,LMBP神经网络收敛速度更快、拟合和预测精度更高,在土石坝渗流压力分析和预测应用方面是可行的。 相似文献
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《南水北调与水利科技(中英文)》2017,(1)
我国可能最大暴雨(PMP)计算中,通常采用两种放大方法,即水汽效率放大和水汽风速放大,但一般认为水汽风速放大成果不稳定,结果往往偏大,所以通常只作参考,最后基本上都选取水汽效率的放大结果作为最终的设计成果。借鉴港口工程设计中"风玫瑰图"概念,对传统水汽风速放大方法进行改进,即先根据研究区域常风向对实测风速资料进行风向分组,对每组风向的典型暴雨进行放大,再从中选取最大值作为水汽风速的放大成果,为PMP计算提供了一种新的思路。以湖北省咸宁核电厂为例进行了应用研究,并与水汽效率放大方法和传统水汽风速放大方法结果进行了比较,提供了更为合理的分析成果。 相似文献