基于LASSO回归模型的网贷借款成功影响因素挖掘

随着P2P网络借贷交易量的增大,对P2P交易数据的挖掘和分析备受关注,其中一项重要的研究课题是网络借款成功率的影响因素分析.现有的文献多采用线性回归方法对该课题进行研究,但未考虑变量之间的多重共线性和采用最优变量子集建立回归模型的问题.本文采用Lasso回归方法,建立最优变量子集的回归模型对影响网络借款成功率的因素进行分析,避免了多重共线性问题对模型的干扰,同时提高了模型对数据的拟合精度.对Lending Club平台的借贷数据的实证分析结果显示,本文方法在模型的拟合精度和避免共线性方面优于对比方法.     

基于DES加解密技术的电子文档访问控制方法

电子文档的在线阅览已经非常普遍.付费用户可以下载文档或在线阅读文档的全部内容,而普通用户则只允许预览有限的内容.通过这种方式可以在一定程度上实现对电子文档使用范围的控制.但该方式的不足在于,付费用户下载文档后,可以随意将下载的文档转发给他人.因而,如何在文档被下载后依然能对其使用范围进行限制,从而更好地实现版权保护,值得研究和摸索.本课题重点研究电子文档的线上线下访问控制方法：通过对注册用户权限的限制实现电子文档的线上访问控制,基于DES加解密等技术控制下载文档的线下使用范围.实验结果表明,本文所提出的基于DES加解密技术的电子文档线上线下访问控制方法,能够更加有效地对电子文档的访问权限进行控制,具有更强的版权保护力度.     

基于小波变换与脉冲耦合神经网络的人脸识别

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）是基于生物视觉特性而提出的新一代人工神经网络,它在数字图像处理及人工智能等领域具有广泛应用前景.本文通过研究PCNN理论模型及其工作特性的基础上提出了一种提取人脸特征的方法.首先利用小波变换提取人脸图像低频特征,降低人脸图像的维度,然后利用简化的PCNN提取小波低频系数重构后的人脸图像的相应时间序列,并以此作为人脸识别的特征序列.最后利用时间序列和欧式距离完成人脸的识别过程.本文通过ORL人脸库进行实验证明了该方法的有效性.     

基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点. 针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法. 新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报. 该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验. 实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.     

基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明：该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%.     

基于图像混合图结构的区域匹配和图像约化算法

讨论使用混合图对图像进行识别的连通性、相似性和可比性原则,并提出一种混合图结构的约化算法。通过可比性原则,对图像的混合图结构中复合节点用参考图像进行比较,计算出混合图复合节点在参考图像中的可能匹配和相似度,以此对混合图结构进行约化。为方便计算和阐述约化过程,使用单个属性,对混合图进行属性标记,把相似性比较简化为线性复杂度的排序和查询运算。结果显示,该方法切实可行。     

基于RSKNN分类改进算法

RSKNN算法是K近邻算法的一种改进算法,该算法基于变精度粗糙集理论,能在保证一定分类精度的前提下,有效地降低分类样本的计算量,并且提高计算效率和分类精度．由于RSKNN算法对属性的依赖度较高,在分类时容易受到伪近邻的影响,导致RSKNN算法的分类精度受到一定程度的影响．针对存在问题,本文提出一种新颖的基于RSKNN算法的改进算法SMwRSKNN,该算法在RSKNN算法的基础上引入类别子空间的思想,以降低冗余属性和伪近邻对分类的影响．在UCI公共数据集上的实验结果表明,SMwRSKNN算法比RSKNN算法具有更高的分类精度．     

基于STM32与SN260的物联网数据采集与控制系统

介绍了一种基于ZigBee技术的物联网系统数据采集与控制系统．利用STM32单片机作为主控制器结合SN260无线射频zigBee网络处理器设计物联网系统的硬件节点,实现远程环境数据的采集与控制功能;并详细描述了该物联网系统的工作原理和系统设计．     

基于LANDMARC定位算法复杂度的分区算法改进

本文重点讨论研究了基于RFID的LANDMARC室内定位系统,然后在此基础上总结了原LANDMARC系统的不足,并针对LANDMARC系统中的算法复杂度进行分析,提出了一种分区算法来减小系统算法的复杂度.实验结果表明,相比原系统算法,改进后的算法在提高系统定位精度和定位性能的前提下,减小了算法总体的复杂度.     

同源视频Copy-Move篡改检测及恢复

针对同源视频序列的copy-move篡改方式, 提出一种通过度量图像内容间的相关性, 来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法. 首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧, 对图像分块, 提取每帧图像的8个特征矢量, 再利用欧氏距离计算帧间相关性, 并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值, 检测出copy-move篡改序列且精确至帧, 从而实现对视频序列的篡改检测与恢复. 实验表明, 该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.