应用玻璃纤维锚杆加固公路边坡现场试验

玻璃纤维增强聚合物(GFRP)锚杆是一种由树脂和玻璃纤维复合而成的新型加固材料,具有良好的力学性能和耐腐蚀性能.通过拉伸条件下的强度、蠕变和温度试验,测试GFRP锚杆材料的抗拉、蠕变特征和温度效应,验证GFRP材料用于永久性加固的可行性.采用的GFRP锚杆为脆断性材料,弹性模量约40 GPa,屈服强度为400 MPa.在工作温度范围内,使用荷载条件下的GFRP锚杆材料的热稳定性与HRB335钢筋相当.在锚杆设计荷载作用下,GFRP筋未产生持续的蠕变变形.粤赣高速公路K3+728～904右侧边坡部分采用GFRP锚杆框架梁加固结构,作为永久性工程使用.通过现场观测GFRP锚杆的应力、加固边坡的坡面变形和坡体整体位移,验证GFRP锚杆作为永久性加固结构的可靠性.观测数据表明,GFRP锚杆的应力变化与加固坡体的荷载变化规律一致;在荷载的长期作用下,没有出现应力松弛现象,具有继续承担附加荷载的能力;由于弹性模量不同,GFRP锚杆的应力分布特征不同于钢筋锚杆,适宜于加固风化较严重的岩坡或类土质坡.     

城市景观格局与水文效应关系研究

基于多时相TM/ETM+影像,运用支持向量机分类方法对蚌埠市景观进行分类,解译得到1989年、1995年、2003年和2007年土地利用专题图。采用景观指数法、转移矩阵法,分析了蚌埠市景观格局与城市水文效应之间的关系。研究表明:蚌埠市城市水文效应特征明显;耕地破碎化程度较低,连通性好,利于涵养水分和农业发展;建筑用地增加并有集中趋势,地表径流量增大;城市供水能力保持平稳,人均用水量相对减少,城市水质偏差。为此,调整城市景观格局,有利于改善城市水文状况。     

基于MLP-Garson模型的分钟尺度太阳辐照直、散射分离建模与验证研究

为模拟分钟尺度的太阳辐射波动,根据江苏省常州市2018—2021年逐分钟辐射数据,采用Garson权重算法优化模型输入特征,并引入前10分钟的清晰度指数k_t时序数据作为附加特征,建立基于时序数据与MLP神经网络的分钟尺度新分离模型。在此基础上,对Engerer2模型、Starke模型和Yang模型3个最新提出的分钟尺度分离模型进行参数本地优化,并设计测试实验验证。验证结果表明：采用时序数据与MLP神经网络的新模型可有效提取短时间内的太阳辐射波动信息,新模型的归一化均方根误差(e_nRMSE)为10.690%,新模型精度较Yang模型提高了17.08%。     

基于改进遗传算法与动态规划的输水泵站日优化调度

针对我国泵站因不合理调度而导致经济效益不高的问题,基于存在多管道系统的输水泵站,考虑峰谷电价的影响,以日运行费用最小为目标,构建了泵站日经济优化模型,并以蒙开个河库连通工程二级泵站为例,基于组合变异的改进遗传算法、动态规划法,对定速节流调节、变频调节两种调节方式进行泵站日优化调度。结果表明,改进遗传算法适用于泵站优化调度问题;同时发现当机组实际工况点偏离设计工况点较远时,采用变频调节经济效益更高。     

依据主成分和协整性的大坝变形奇异诊断

针对常规方法对大坝变形原位监测数据中奇异成分的诊断效率较低问题,综合应用主成分分析（principal component analysis,简称PCA）和协整分析（co-integration analysis,简称CA）,提出一种新方法。首先,基于PCA,构建平方预测误差（squared prediction error,简称SPE）统计量,结合假设检验,提出奇异成分辨识准则;其次,依据CA,运用拓展的迪基?福勒（augmented Dickey?Fuller,简称ADF）检验和逐步回归法,建立奇异成分似然估计模型;最后,通过工程实例分析,检验方法的有效性。结果表明：PCA、拉依达、狄克松和t准则分别可辨识出相对误差为3.81%,7.61%,7.61%和5.08%的孤立型奇异;CA模型对斑点型奇异的估计精度最高,其次是统计模型,自回归模型最差,复相关系数分别为0.994 5,0.871 5和0.743 2。与常规方法相比,PCA-CA方法性能有较大提升,可为大坝变形奇异诊断提供有效的途径。     

浙江东部GPM卫星数据捕捉降水事件要素能力研究与评价

为了系统研究GPM IMERG数据对降水事件要素(降水次数、降水历时、降水事件间隔、平均降水强度和总雨量等)的捕捉能力,选择椒江流域和富春江流域两个典型流域,在事件尺度上,通过与2014～2019年地面站点实测数据对比,评估了GPM数据对各降水事件要素及雨型的捕捉能力。结果表明,GPM IMERG数据在月雨量方面与地面实测数据有着较好的相关性,总体效果较好;但GPM数据对降水历时存在高估现象,对月平均降水强度的监测与地面数据的相关性不好,尤其是台汛期的高雨强降水事件,总体低估了降水事件的平均降水强度;从雨型曲线可看出,GPM IMERG数据较实测数据探测的降水事件存在更大的可变性,对小雨强降水的探测较为敏锐。     

拖曳线列阵声呐平台噪声的空域矩阵滤波抑制技术

针对拖曳线列阵声呐平台噪声构成近场强干扰影响声呐弱目标探测的问题,利用近场平台噪声的多途传播特性,将匹配场定位技术和平面波目标方位估计技术结合,使用平台噪声到达接收阵的拷贝向量以及平面波方向向量共同设计平台噪声零响应约束空域矩阵滤波器,实现了平台噪声抑制.推导得出滤波器设计最优化问题的最优解,利用广义奇异值分解简化最优解表达式,并给出滤波器对平面波方向向量整体响应误差以及对平台噪声拷贝向量响应。利用平台噪声拷贝向量与远场平面波方向向量相关性,解释了平台噪声构成强干扰的原因,以及滤波后存在探测盲区的原因。由仿真可知,空域矩阵滤波处理可获得更小的探测盲区,同时获得盲区外更高的探测能力.     

改进的BP神经网络在松花江干流水位预报中的应用

松花江干流水位受上游来水和水库调蓄等多因素的共同作用而表现出非线性响应,采用典型的3层BP神经网络模型来模拟松花江干流肇源、哈尔滨、通河、佳木斯和富锦5个代表站点水位。鉴于BP神经网络学习收敛速度慢、参数选择困难、易陷入局部极小值等缺点,分别采用Levenberg-Marquart算法和基于遗传算法的BP算法来建立水位预报模型,并对预报结果进行了分析和比较。结果表明:两种算法收敛速度快,预报精度均能达到预报要求。特别是将遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性有机结合,做到了优势互补,在河流水位预报方面有着广阔的应用前景。     

基于灾害类型与线路信息的电网重合闸成功率关联分析

为提高输电线路因灾害引发故障跳闸的重合成功率,进一步保障电网供电的可靠性和连续性,基于历史的线路跳闸数据挖掘灾害类型、线路信息与重合闸成功率之间的关联规则。采用Apriori算法搜索频繁项集,并设置支持度、置信度和提升度3个参数提取有效的强关联规则,结果表明:雷击、鸟害引发线路故障跳闸的重合成功率较高,分别为93.01%和89.04%;风害、冰害引发的线路故障跳闸不易重合成功,重合不成功率分别为93.33%和84.72%;在不同电压等级的输电线路中,500 kV遭受雷击和冰害的影响最为严重,引起330 kV线路故障跳闸重合不成功的主要灾害为风害、外破。研究成果可为输电线路重合闸策略优化提供依据。     

气泡混合轻质土置换路基控制工后沉降研究

预压法处理公路软土地基时,由于预压期不足等原因在路面施工前有时会有个别路段沉降速率偏大、无法满足路面施工的沉降稳定要求,需在短时间内进行处理,以控制工后沉降。介绍了浙江申嘉湖杭高速公路（练杭段）采用气泡混合轻质土（以下称为 FCB ）置换部分路基控制工后沉降的工程实例。文中通过室内浸泡试验,提出了无掺土 FCB 的设计重度受水影响时的修正方法;建立了一种能反映 FCB 置换路基这种 超载–卸载–再加载复杂 过程的沉降预测方法,并用于 FCB 置换量的计算之中。另外,还提出了采用有效超载比来修正常规沉降速率的稳定标准和利用实测沉降速率估算 FCB 置换量的简便估算方法。最后对理论计算方法与实测资料进行了对比和分析。