基于3D和Virtools技术的虚拟实验开发方法研究

提出了一种基于3D和Virtools技术的虚拟实验开发方法——VVE,即用3DMAX构建3D实验场景、制作3D动画;用Virtools进行数据处理,交互控制。实验表明,该方法具有真实性、交互性、简单和易实现等特点。     

基于网格的在线考试系统

当前的在线考试系统各自独立,使得教育资源分散,不能满足社会对教育资源日益增长的需求,而网格技术是继万维网之后出现的新型网络计算技术,实现了网格资源的极大共享和无缝集成;网格门户则提供了统一访问网格资源的手段,可以透明地访问来自不同地域的各种异构资源。网格技术可以实现教育资源的透明共享,该文介绍如何采用网格技术构建基于网格的在线考试系统,实现学校间的题库资源的透明共享,并阐述网格在线考试系统设计与实现的关键技术。     

远程主机网络指纹模型研究

为了识别和区分互联网上的不同机器,给出了网络指纹模型的定义和性质并进行了形式化描述,在分析主机IP地址、MAC地址等传统网络标识方法可靠性不足的基础上,利用硬件设备时钟漂移等计算机特征信息,研究并设计了一种基于数据融合的远程主机指纹探测和识别原型系统,有效解决了远程主机由于环境变更导致指纹漂移所带来的误报问题。实验结果表明,该模型在子网主机数量识别、远程计算机跟踪等网络安全领域较传统方法有着更高的准确性和可靠性。     

数据缓冲区自适应优化算法的模拟研究

为决定数据库在复杂负载下运行时,数据缓冲区自适应优化所要求的大小与方向,提出了基于模拟仿真的自适应优化算法,通过建立模拟数据缓冲区(simulated buffer pool,SBP)来决定调整的方向。应用缓冲错失公式(buffer miss equation,BME)结合基于模拟仿真自适应优化算法监测数据库运行状态时所获得的一系列关键数据,来确定优化调整的具体方案。实验结果表明,该算法提升了数据库整体性能,并在长时间内保持性能高效稳定。     

基于网络驱动技术的木马通信检测系统

为提高木马程序的网络通信检测率,在比较各种包截获技术优缺点的基础上,设计并实现一种基于NDIS Hook驱动的木马通信检测系统,给出主要模块和数据结构,提出基于网络通信行为分析技术的木马通信识别模型。测试结果表明,该模型能降低误报率和漏报率,可截获所有网络通信数据包,识别新的木马通信。     

蚁群模拟退火算法在测试用例约简中的应用

参数的成对组合覆盖测试技术是软件测试中有效的测试方法之一。该文将模拟退火思想引入蚁群算法,组成新的混合算法,即蚁群模拟退火混合算法(ASA),应用在组合测试用例的约简过程中。按照测试的特殊需求进行多种建模尝试,通过仿真实验对算法涉及的参数进行研究,实验验证了ASA 算法对测试用例集的约简作用是有效的。     

大数据下基于信息流的快速种子用户识别

针对大数据下的种子用户的精准识别,分析了影响用户成为种子用户的两大因素:时间优先和属性特征,以及种子信息传播的两大特征:传播时差和方向性。据此,提出了一种快速寻找种子用户的方法,即先将用户按属性特征分到不同的组中,通过分析所有组之间短信流通关系和传播时差找到信息流,即方向性,从而逐步缩小了搜索范围,再通过阈值筛选备选种子。最后验证备选种子,建立树状评价模型,设计种子用户的评价体系,由评价体系的最后得分寻找出种子用户。     

多说话人环境下目标说话人语音提取方案

于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标语音搜索与提取两个阶段,搜索阶段采用了BP说话人识别技术,提取阶段采用了一种改进的势函数聚类声源方位信息与非线性时频掩蔽的语音欠定盲分离方法.实验结果表明:该方案具有可行性,可从混合语音流中有效提取处于任意方位的目标说话人语音,且效果较好,信噪比增益平均为8.68dB,相似系数为85%,识别率为61%,运行时间为20.6S.     

基于音频指纹的两步固定音频检索

提出了一种基于过零率和音频指纹的两步固定音频检索算法.在基于过零率直方图的初步检索中,采用直方图的迭代计算和动态的观测窗滑动步长来减少计算量并加快搜索速度,快速筛选出相似度较高的候选音频片段;接着基于降维Philips音频指纹对候选音频进行精检索,进一步提高检索精度.实验结果表明,该音频检索算法在保证较好的检索准确性基础上,大幅度提高了检索速度,且具有较好的鲁棒性.