A recursive computer algorithm for determining joint probability inventory distributions

Most reorder point inventory models have been characterized by either variable demands or variable lead times. Commonly used distributions that have been used to represent both demand and lead-time variation have included the Poisson, normal and negative exponential functions. When both demand and lead time are variable, the complexity of constructing a joint distribution to represent the lead-time demand impedes the use of traditional models by practitioners. Practitioners are more likely to use discrete probability distributions to represent both demand and lead-time variation.This paper presents a computer algorithm to facilitate the construction of joint probability distributions that represent the lead-time demand. Component distributions for both demand and lead-time variations are assumed to be discrete. The PASCAL computer model facilitates the construction of joint distributions for numbers of demand and lead-time alternatives too large to permit distribution construction by traditional, manual methods.     

胶原纤维为模板介孔TiO_2和Pt掺杂TiO_2纤维的制备及光催化降解黑液（英文）

以胶原纤维为模板,Ti（SO4）2为钛源,合成了新型光催化剂—介孔TiO2和Pt掺杂TiO2纤维。通过场发射扫描电镜（FESEM）、比表面积和孔径分析、紫外–可见光谱和分子荧光光谱等检测手段对两种介孔TiO2纤维的结构和物理性能进行了表征。FESEM分析表明,胶原纤维的表面结构能被较好地保留在介孔TiO2和Pt掺杂TiO2纤维中。N2吸附–脱附等温线为IV型,表明TiO2和Pt掺杂TiO2纤维具有介孔结构。基于结构的特点,在可见光和UV-A激发下,介孔TiO2和Pt掺杂TiO2纤维表现出强于商品级纳米TiO2（Degussa P25）的总有机碳（TOC）脱除率。此外,Pt的掺杂能明显改善介孔TiO2的光催化活性。光催化实验表明,Pt掺杂TiO2纤维（1.0g L–1）在可见光照射420 min后,黑液的TOC脱除率为37%;UV-A（360 nm）照射300min后,TOC脱除率为51%。因此,制备的介孔TiO2和Pt掺杂TiO2纤维作为一类性能优异的光催化剂,能用于黑液的光催化降解,并在其他类似的反应条件下具有潜在的应用前景。     

一个基于JSON的对象序列化算法

目前基于Ajax技术的Web开发主要采用XML进行数据交换,然而XML是一种结构化的文档,需要服务器和客户端都对其进行手工解析,将会占用更多的系统资源,因此采用XML进行数据交换会导致性能低下、兼容性不够、灵敏度低的问题。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式,易于被支持JavaScript的浏览器所解析。提出了一种基于JSON的对象序列化算法,该算法通过分析JSON文法并建立对象导航图,透明地将Java对象序列化成JSON表达式,使客户端能够很好地利用JavaScript引擎来解析JSON响应,有效地解决了解析XML所造成的缺陷。     

新型含长链β-二酮环状金属铂配合物的光致发光和电致发光研究

测定了新型含长链β-二酮环状金属铂配合物YDETPt的量子效率、磷光寿命、吸收光谱和发光光谱,并研究了其光致发光和电致发光性能.结果表明,在521nm处有较强的金属配合物三重态磷光发射,是一种绿色磷光材料.配合物在主体材料中掺杂浓度为8%的器件,外量子效率最大,达到0.87%.     

基于热红外遥感的城市热场形成机制及特征分析--以成都市为例

利用LANDSAT5的TM6热红外数据和实时的地表温度，优选了一种方法进行成都市地面温度场反演，根据反演结果对成都市地表温度场分布特征进行了分析，同时定量分析了植被覆盖和水域廊道对地表温度场分布的影响，定量分析的结果对城市区域布局和规划有积极意义。     

Translating relational schema into XML schema definition with data semantic preservation and XSD graph

Many legacy systems have been created by using relational database operating not for the Internet expression. Since the relational database is not an efficient way for data explosion, electronic transfer of data, and electronic business on the Web, we introduce a methodology in which a relational schema will be translated to an Extensible Markup Language (XML) schema definition for creating an XML database that is a simple and efficient format on the Web. We apply the Indirect Schema Translation Method that is a semantic-based methodology in this project. The mechanism is that the Relational Schema will be translated into the conceptual model, an Extended Entity Relationship (EER) Model using Reverse Engineering. Afterward, the EER model will be mapped to an XML Schema Definition Language (XSD) Graph as an XML conceptual schema using Semantic Transformation. Finally, the XSD Graph will be mapped into the XSD as an XML logical schema in the process of Forward Engineering, and the data semantics of participation, cardinality, generalization, aggregation, categorization, N-ary and U-ary relationship are preserved in the translated XML schema definition.     

数据库加密中动态密钥生成算法研究

数据库加密是信息安全领域研究的一个核心课题.密钥生成函数产生的密钥直接对数据库中每个数据项进行加密,因此该函数对数据的安全具有非常重要的作用.本文提出了一种新的基于数据项加密的动态密钥生成算法,并对此算法的安全性进行了证明.     

对高校“思想道德修养与法律基础”课程中法制教育的再认识

“思想道德修养与法律基础”是“05方案”中高校统一开设的思想政治理论课程，该课程承担着高校法制教育的重任．20年来，高校法制教育一直受到党和政府的高度重视．高校法制教育的任务是帮助大学生增强社会主义法制观念，培养大学生的法律意识、法律信仰，提高法制教育的质量对依法治国、依法执政和构建社会主义和谐社会意义重大．     

对语文接受学习的重新审视

介绍了接受学习的理论基础和我国言语讲授的历史渊源，分析了语文接受学习的优势，指出进行语文接受学习要注惫的问题：讲授要具有启发性，起着强化学生认识动机的作用；要加强意义理解，克服机械学习弊病；讲授要配合运用其它的教学方法．     

基于变精度上近似与程度下近似的双量化边界及其算法

近似空间中,精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题.利用笛卡尔积进行量化信息合成,基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边界及其算法.首先,基于上述两个近似,自然地构建了双量化扩张粗糙集模型,定义了双量化扩张边界.接着,分析了该边界的双量化语义,得到了该边界的精确刻画与数学性质;为计算该边界,提出了近似集算法与信息粒算法,进行了算法分析与算法比较,得到了信息粒算法具有更优的算法空间复杂性的重要结论.最后,应用一个医疗实例对该边界及其算法进行了说明.该边界扩张了经典Pawlak边界,并对局部不确定性进行了双量化的完备与精细刻画,这对双量化的不确定性分析与应用具有重要意义.