变电站管理信息系统的设计

采用基于工作流技术构建了新的变电站管理信息系统,提出了型MIS系统的结构和设计方案;给出了变电站设备模型,用于MIS系统设备管理模块的构建;基于安全考虑设计了权限管理子系统;针对变电站MIS系统的特点,提出了工作流管理平台的结构和设计,并结合实例描述了其工作流程;根据数据库设计原则设计了MIS系统的数据库。     

营养保健型雪莲果果冻的工艺研究

以雪莲果为主要原料,以增筋剂(GA)、琼脂为主要胶体,研制出组织状态,色泽和口感均优良的营养保健型雪莲果果冻。采用正交试验对雪莲果果汁的护色、果冻的生产工艺及配方进行了研究。结果表明,最佳工艺参数为增筋剂(GA)0.5%,雪莲果汁27%,白砂糖17%,柠檬酸0.28%。     

清华洞水库挡水建筑物“H”型混凝土堵洞体的设计

清华洞水库在岩溶地区封堵暗河,利用盲谷蓄水成库,采用"H"型混凝土堵洞体作为水库的挡水建筑物,具有结构简单可靠、工程量小、投资节省的特点。类似工程先例不多,介绍清华洞水库"H"型混凝土堵洞体的设计并进行分析说明。清华洞水库自2010年竣工蓄水,运行正常。     

严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数上界改进的估计式

设A为严格对角占优的M-矩阵,首先仅利用矩阵A的元素给出A^-1的元素新的上界估计式,其次利用这些估计式给出了‖A^-1‖∞忆新的上界估计式,并由此给出了A的最小特征值q（A）下界的估计式。这些新的估计式改进了已有的结果。     

RBF与GRNN神经网络模型在城市需水预测中的应用

针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂、高维和非线性等特性,本文基于RBF与GRNN神经网络算法原理,构建RBF与GRNN神经网络需水预测模型,将模型应用于城市需水预测中,并与基本BP神经网络模型以及灰色GM(1,1)需水预测模型的拟合、预测结果进行了对比分析.结果表明:①RBF与GRNN神经网络模型有着较高的拟合、预测精度,平均相对误差均在5％以内,表明研究建立的RBF与GRNN神经网络模型应用于需水预测是合理可行的,模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,与基本BP网络算法相比,RBF与GRNN网络模型还具有收敛速度快、调整参数少和不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,有着良好的应用前景.②相对而言,RBF与GRNN神经网络模型预测精度要优于基本BP网络和灰色GM(1,1)模型.     

M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

文章给出了非奇异M-矩阵A与非奇异M-矩阵日的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界的估计式。示例表明,文中所得估计式在某些情况下可得到比现有估计式更为精确的结果。     

人工神经网络方法在水文预测中的应用

基于MATLAB软件,建立BP神经网络模型,以盘龙河干流上下游水文站月均流量和水位为研究对象,对人工神经网络研究方法在水文预测中的应用进行了初步尝试.结果表明该方法预测成功率较高,并分析了该方法在预测过程中的优缺点.     

PLC可编程控制器在铁合金配料中的应用

根据配料系统实际运行情况，介绍美国A-B公司PLC可编程控制器在铁合金生产配料中的运用及系统的构成、工作原理、配料精度、配料偏差补偿和使用效果。     

制度德育内涵探新

所谓制度德育是指通过道德的制度来培养道德的个人。制度德育与德育理论体系的关番类似音乐学中多声部音乐的声部与主调的关系。制度德育与德育制度既有联系，也有区别。重视参与、制度正义、程序正当和凸现德育批判功能是制度德育的四个特征。     

文山烟区土壤和烟叶氯素特征及影响因子研究

为深入了解文山植烟土壤和烟叶水溶性氯含量分布状况,并解析其影响因素,采用GPS定位技术采集了276份土壤和381份烟叶,对土壤氯和烟叶水溶性氯含量进行测定,采用经典统计学和地统计学方法,对其分布及部分影响因素进行了研究。结果表明,该烟区土壤水溶性氯平均含量为13.81 mg/kg,61.95%区域氯元素含量在适宜范围内（10.00~30.00 mg/kg）;烟叶水溶性氯含量普遍较低,平均含量为0.15%,变异系数为113.33%,仅有8.66%的烟样氯含量在适宜范围（0.30%~0.80%）,低（0.10%~0.30%）和极低（<0.10%）的烟样占比分别为37.27%和51.71%。降水的强淋溶作用是导致文山烟叶氯元素偏低的重要原因。因此,文山烟区土壤氯元素含量适宜烤烟种植,但烟叶氯素含量均偏低,建议适当加强含氯肥料的施用,并做好对氯元素的动态监测,以提高烟叶品质。