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41.
近年来,随着我国教育体制改革的不断深化以及计算机网络技术的普及应用,使得计算机组装与维护教学越来越受到人们的关注。作为一门计算机专业中是一门工具类课程——计算机组装与维护,是中职教学中不可或缺的重要课程之一。然而,目前的教材和现有的主流硬件完全不符,跟不上计算机发展的步伐,难以满足计算机组装与维护的要求,需要人们对其教学模式进行改革。本文主要是对我国中职计算机组装与维护教学进行探讨分析,从中找出问题所在,并提出相应的解决策略。  相似文献   
42.
随着网络通讯技术的快速发展,越来越多有价值的信息被放置在网络上,从而给个人和企业的信息安全带来了较大的安全隐患,为了有效避免网络安全问题的发生,要求我们必须高度重视网络存在的安全问题,加大对网络安全问题的研发力度。文章阐述了当今网络安全技术及其工作原理,并分析了应对的策略和未来该技术的发展前景。  相似文献   
43.
以液压压榨澳洲坚果粕为原料,分析了其常规营养成分含量与氨基酸组成。采用碱性蛋白酶与中性蛋白酶催化酶解澳洲坚果粕蛋白制备多肽。以水解度为指标,利用单因素试验与正交试验考察了各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响。结果表明:液压压榨澳洲坚果粕中含有32.25%的蛋白质,17 种氨基酸,含量为25.05%。碱性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度影响的主次顺序为:酶解时间>酶解温度>加酶量>酶解pH值>底物质量浓度,最佳工艺条件为:酶解温度60 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度110 g/L、酶解pH 8.0、加酶量2 400 U/g,在此条件下水解度达到了22.83%。中性蛋白酶各因素影响水解度的主次顺序为:加酶量>酶解时间>底物质量浓度>酶解温度>酶解pH值,最佳工艺条件为酶解温度55 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度100 g/L、酶解pH 7.0、加酶量3 200 U/g,水解度达到了22.78%。碱性蛋白酶与中性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响均达到了极显著水平(P<0.01)。在最佳工艺条件下,碱性蛋白酶酶解液压压榨澳洲坚果粕制备多肽的效果优于中性蛋白酶。  相似文献   
44.
研究以花生粕为主要原料生产花生蛋白粉的技术。结果表明:冲调型花生蛋白粉最佳配方为:花生粕33g,白砂糖25g,麦芽糊精33g,全脂奶粉5%、糯米粉5%、甜蜜素0.02%、复合稳定剂为0.8%、香精适量、料水比为1∶1.5。  相似文献   
45.
为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHTS算法进行仿真验证,并与当前寻优效果较好的教学优化(TLBO)算法、灰狼优化(GWO)算法进行对比验证。利用两个年径流预测算例对混合核SHTS-SVM模型进行实例验证,并与多项式核SHTS-SVM、高斯核SHTS-SVM及SHTS-BP模型预测结果进行对比。结果表明:SHTS算法寻优精度优于TLBO、GWO优化算法,具有较好的极值寻优能力和稳健性能。混合核SHTS-SVM模型综合了多项式全局核函数和高斯局部核函数二者优点,在预测精度、泛化能力等方面均优于对比模型,具有较好的实际应用价值。  相似文献   
46.
采用超音速大气等离子喷涂制备全包覆TiB2-SiC涂层,研究了TiB2-SiC涂层在400和800 ℃的氧化性能,并探究其氧化机理。对TiB2-SiC涂层在900 ℃下的抗铝熔盐腐蚀性能进行研究,并探讨其耐熔盐腐蚀机理。结果表明,超音速大气等离子喷涂制备的TiB2-SiC涂层具有良好的抗氧化性,在400 ℃的氧化速率常数为1.92×10-5 mg2·cm-4·s-1,在800 ℃的氧化速率常数为1.82×10-4 mg2·cm-4·s-1。超音速大气等离子喷涂制备的TiB2-SiC涂层在900 ℃下具有良好的抗熔盐腐蚀性能,熔盐腐蚀后TiB2-SiC涂层都保持致密结构,未发生涂层的开裂及剥落。  相似文献   
47.
针对传统静态前馈神经网络动态性能差、预测精度不高等问题,以上海市需水预测为例,提出一种基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络连接权值的GA-Elman模型,并与GA-BP、Elman、BP需水预测模型做了对比。结果表明,GA-Elman需水预测模型行之有效,预测平均相对误差和最大相对误差分别仅为2.764%和6.578%,优于其他预测模型,具有较好的预测精度和泛化能力。  相似文献   
48.
基于西双版纳傣族风味笋的传统加工工艺,对其工艺和技术要点进行改进,以期获得风味笋的现代加工工艺。进一步探讨其商品化的现状和存在的问题,提出了发展西双版纳传统风味笋的对策和建议。  相似文献   
49.
为提高径流预测精度,研究主成分分析(PCA)、斑鬣狗优化(SHO)算法与支持向量机(SVM)、BP神经网络相融合的预测方法.在样本数据筛选上选取PCA方法进行数据降维,使数据样本简洁且更具代表性.利用SHO算法优化SVM关键参数及BP神经网络权阈值,分别提出PCA-SHO-SVM、PCA-SHO-BP径流量预测模型,并...  相似文献   
50.
通过分析现有的各种安全技术及其理论,针对网络信息传输安全的目标,扬长避短,综合利用各种安全技术,提出并实现一个安全实用的信息安全传输模型,并对模型的实现和特点进行了系统地分析。  相似文献   
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