议计算机日常应用与维护

网络时代,计算机已成为人们工作和生活中必不可少的一部分,因此随之而来的计算机的维护和保养也已经成了日常生活很重要的工作。计算机的维护和保养主要分为两大部分:硬件的保养及维护,软件的保养及维护。     

基坑变形预测的改进供需优化算法-指数幂乘积模型

为提高基坑变形预测精度,提出改进供需优化算法-指数幂乘积基坑变形预测模型(ISDO-EPP模型)。通过6个标准测试函数和3个应用实例对ISDO算法的寻优能力进行验证,并与基本供需优化(SDO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、蛾群算法(MSA)、粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行比较。以3个基坑沉降预测为例,通过自相关函数法和虚假最邻近法确定各实例延迟时间和嵌入维数,构造输入、输出向量对各模型进行训练和预测。结果表明,ISDO算法搜索能力优于SDO等5种算法,具有较好的寻优精度、全局搜索能力和稳健性能。ISDO-EPP模型对3个实例预测的平均相对误差绝对值分别为0.73%、3.36%和1.33%,均优于ISDO-SVM、ISDO-BP模型,表明ISDO算法能有效优化EPP模型参数,ISDO-EPP模型用于变形预测是可行和有效的。     

基于GRNN模型的区域水资源可持续利用评价

利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力5个方面提出50个评价指标,并运用GRNN神经网络水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行了综合评价。结果表明：① 不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2~3级,反映出文山州现状及中、长期水资源处于可持续与基本可持续之间的状况,亦表明所建立的GRNN评价模型和评价方法是合理可行的;② GRNN网络评价模型具有收敛速度快、预测精度高、参数调整少、不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测评价网络,能够满足客观评价区域水资源可持续利用状况的要求。     

基于幅度和相对相位信息的笔迹鉴别

为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。     

基于MATLAB的文山州区域水资源线性多目标优化配置研究

以文山州区域水资源优化配置计算为例,建立了区域水资源多目标优化配置模型,给出了求解线性多目标优化问题的几种方法,最后运用MATLAB软件求解,并比较了各求解方法所得配置结果的优劣.可为多目标优化问题的求解提供参考.     

提高选厂水资源综合利用率的应用研究

为解决选厂新水用量过多及外排废水量大的问题, 采取适当减少新水用量、部分新水循环使用和絮凝沉降废水提高厂前回水率等措施, 使选厂新水用量减少16 000 m³/d, 外排废水总量减少13 200 m³/d, 总回水率从73%提高到88%以上, 取得了较好的经济效益, 同时也达到了环保目的。     

文山烟区烤烟气候适宜性评价及其变化特征分析

以文山各县区1991-2010年累计20年的气象观测数据为基础资料,基于模糊数学原理,运用多元统计分析方法对文山烤烟气候适宜性进行了综合评价,并采用线性趋势、三次多项式曲线拟合分析了烤烟生育期的各气候要素的变化特征。结果表明,文山烟区烤烟气候适宜性指数为0.801±0.018,各植烟县市均为最适宜或适宜烤烟气候区;文山20年中大田期日照时数变化总体呈上升趋势,呈现先下降后升高再下降的变化特征;伸根期均温总体呈下降趋势,而旺长期和成熟期均温总体呈上升趋势,各生育期均温呈现先短暂上升后下降再升高的变化特征;伸根期和旺长期降雨量总体呈上升趋势,而成熟期降雨量总体呈下降趋势,伸根期和旺长期降雨量呈现先下降后升高再下降的变化特征,而成熟期降雨量呈现先上升后下降的变化特征。     

基于HS-SPME-GC-MS非靶向分析不同发酵小米辣的风味差异

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用的非靶向分析技术,对比9个品种小米辣发酵前后的挥发性香气轮廓,并通过多元数据分析,进一步探究不同品种发酵小米辣的特征性香气物质.结果表明:酯类和萜烯类物质是小米辣的主要特征性香气成分,且经过发酵后其种类和含量均显著增加(P<0.05).对于新鲜小米辣,罗勒烯、己醛、(E)-2-己...     

岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价方法研究——以云南省西畴县为例

构建岩溶地区生态环境脆弱性与水资源承载力评价的指标体系和分级标准,建立基于GRNN与RBF神经网络算法原理的生态环境脆弱性以及水资源承载力评价模型,采用内插法构造网络训练样本,对典型岩溶地区西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性与水资源承载力进行评价分析。结果表明:①西畴县不同规划水平年生态环境脆弱性处于中度脆弱与强度脆弱之间,水资源承载力处于基本可承载与可承载之间,评价结果符合西畴县现状,可为岩溶地区生态环境治理和水资源开发利用提供参考。②GRNN与RBF网络模型对西畴县各水平年生态环境脆弱性与水资源承载力评价结果相同,表明研究建立的生态环境脆弱性与水资源承载力评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP等网络算法相比,GRNN与RBF神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点。     

电网海量实时数据服务平台设计

为了能够为电网中各系统间海量数据的挖掘、分析、交互、共享提供数据服务平台,提出了对数据通信接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的海量实时数据服务平台.在分类分析现有控制、监视和管理系统中实时数据信息的基础上,研究并设计了统一的实时数据接入格式,并且详细描述分析了服务平台相关的设计方案.