基于累积前景理论的城市公交线网灰关联优化

在给出公交线网优化的目标函数和约束条件的基础上,考虑决策者风险态度对公交线网优化决策的影响,提出了一种基于累积前景理论的公交线网灰关联优化模型.该模型通过[-1,1]线性变化将决策矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为城市公交线网优化决策的参考点;将正负理想方案和公交优化方案分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定出最优方案.西安市公交线网优化实例表明该方法能够较好地对线网进行优化调整,更加符合人类的思维模式.     

产业集群风险评价指标体系与模型研究

在回顾国内外产业集群风险研究理论的基础上,论述了产业集群风险评价的研究现状,构建了产业集群风险评价指标体系,提出了基于主成分分析法的评价模型.最后,通过对宝鸡市机床工具产业集群风险的评价,对文章提出的指标体系和模型进行了校验.     

车联网中基于GPSONE的露天矿车辆监控定位系统

在当前车联网时代下,针对目前我国露天矿企业运用移动定位技术对车辆进行实时监控的现状,以及传统车辆监控系统中数据传输速度、定位精度等问题,应用一种基于CDMA技术与GPS技术相结合的GPSONE无线通信平台。该平台在搭载CDMA通信模块的车载终端与监控中心服务器之间建立一条费用低,定位精确,实时性高,定位数据传输速度快的无线数据传输通道。在实验中,实现了实时高效的GPS定位数据的传输,及监控中心与车载终端的SMS通信和CDMA数据通信,达到了车联网技术在露天矿车辆监控定位系统中良好的应用。     

基于模糊聚类的图像型火灾检测

提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。     

基于面向对象信任攻击图的信任风险传播模型

针对信任环境系统中存在的信任攻击问题,设计基于面向对象的信任攻击图模型。利用Take规则、Grant规则和Pervade规则,描述信任主体对象属性弱点导致的信任级别的提升、信任关系的传递、渗透与扩散问题,使攻击可达距离更大。根据弱点利用规则和信任关系盗用规则,提出多项式时间复杂度信任关系传递闭包生成算法及基于信任关系传递闭包的信任风险传播算法。实验结果证明了该模型的正确性。     

扩展与整合Web应用框架的研究与实践

针对一类按业务流明确划分功能块、涉及持久性存储、以数据维护为主要实现、界面相对简单的中小型Web应用开发，文章讨论了扩展Struts与整合Hibernate形成新框架OME的方法。通过具体实例，分析了定义模型层组件、简化配置文件、扩展基础组件、集成持久化框架的实现过程和技术要点。新框架在保留原有基础框架各种特点的同时，支持按功能点划分职责，能为应用开发提供更大灵活性，给出了OME的应用示例、改进设想和风险告诫考量。     

基于中值金字塔变换的图像逆半调

针对误差分散半调的系统特征，构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换．研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法．提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声，并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法．实验结果表明．该变换具有较好的信噪分离能力，比线性多尺度变换更适合于逆半调．新逆半调算法的时空间复杂度较低．其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好．     

Compression tests of cement-composite bearing pads for precast concrete connections

A cement-based material is developed to produce bearing pads for precast concrete connections. The material consists of sand mortar that includes additions of soft aggregate, latex, and short fibres to obtain greater deformability and high toughness. The additions used in this study were vermiculite, styrene–butadiene latex and either PVA or glass fibres. The proposed material is tested in the form of cylindrical samples, bearing pads under uniform load and bearing pad strips under concentrated loads. Based on the experimental results, the main conclusions are: (a) the largest amount of fibres should be used, within the limits of mixture workability, mainly for enhancing the bearing pad capacity to accommodate surface irregularities, (b) glass fibres perform better than PVA fibres when the material is subjected to concentrated loads, and (c) bearing pad thickness beyond 10 mm is of limited value.     

Electrical conductivity of self-monitoring CFRC

The present work is concerned with the analysis of the electrical conductivity in carbon fiber reinforced cement composites and of the main parameters influencing the phenomenon: fiber volume fraction, fiber length, hydration time and sand–cement ratio. AC measurements were carried out on CFRC (carbon fiber reinforced cement) and the experimental results were analyzed using the percolation theory. The present study could be useful for the adoption of CFRC as a smart material.     

基于电参量信息融合的液压系统状态识别技术

以液压系统运行状态在线监测、故障诊断以及功率优化控制为研究目标,提出将电动机三相交流电源的电压、电流信号用李萨如图产生单相及三相信息融合方法.利用机电动力学建立交流电动机驱动液压系统的动态功率平衡方程,分析电、机、液能量的转换和耦合过程,在此基础上提出用三相电气参量提供的幅值、相位、相间和相序信息绘制单相和三相李萨如动态图形,由数学分析推导出李萨如图形面积、外接矩形、摆动角度等特征量与交流电功率之间的函数关系,通过计算李萨如图特征量的变化实现对液压系统运行状态、运行工况以及功率匹配情况进行在线监测,形成基于电参量信息融合的液压系统运行状态识别技术.研究结果表明,单相李萨如图形面积可线性表示液压系统负载功率的在线状态,其外接矩形面积表示电源负荷状态,由此构成的功率圆可以在线监测电动机与液压系统负载工况的功率匹配过程;通过李萨如图形特征可以识别液压系统加载、减载、冲击、过载、溢流以及储能等典型工况;根据本方法形成的三相李萨如图还可对液压系统的电动机、机械和液压故障进行分类判别.