基于CNN与Transformer的医学图像分割

医学图像对疾病的诊断、治疗和评估均有所帮助,准确分割医学图像中的器官对于辅助医生的诊断具有重要的实际意义.由于医学图像中各器官部位与周围组织的图像对比度低,不同器官的边缘和形状也会存在很大差异,从而增加了分割的难度.针对这些问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和Transformer的医学图像语义分割网络,有效提高了医学图像语义分割的精度.特征提取部分使用ResNet-50网络结构,在特征提取后使用Transformer模块来扩大感受野.在上采样过程中加入多个跳跃连接层,充分利用各阶段的特征提取信息,来恢复至与输入图像相近的分辨率.在胃肠道医学图像分割数据集上的实验结果证明本文的方法可以有效分割医学图像中的器官组织,提升分割准确率.     

基于系统调用序列学习的内核模糊测试

操作系统内核是计算机系统中最基本的软件组件, 它控制和管理计算机硬件资源, 并提供访问和管理其他应用程序所需的接口和服务. 操作系统内核的安全性直接影响整个计算机系统的稳定性和可靠性. 内核模糊测试是一种高效、准确的安全漏洞检测方法. 然而目前内核模糊测试工作中, 存在系统调用间关系的计算开销过大且容易误判, 以及系统调用序列构造方式缺乏合理能量分配以至于很难探索低频系统调用的问题. 本文提出以N-gram模型学习系统调用间关系, 根据系统调用的出现频次信息和TF-IDF信息优先探索出现频次低或者TF-IDF值高的系统调用. 我们以极低的开销, 在Linux 4.19和5.19版本的24 h实验中分别提升了15.8%、14.7%的覆盖率. 此外, 我们挖掘到了一个已知CVE (CVE-2022-3524)、8个新崩溃, 其中一个获得了CNNVD编号(CNNVD-2023-84723975).     

Personalized Convolution for Face Recognition

International Journal of Computer Vision - Face recognition has been significantly advanced by deep learning based methods. In all face recognition methods based on convolutional neural network...     

Electrochemical corrosion behavior of 2A02 Al alloy under an accelerated simulation marine atmospheric environment

The corrosion behavior of 2A02 Al alloy under simulated marine atmospheric environment has been studied using mass-gain, scanning electron microscope/energy dispersive spectroscopy (SEM/EDS), laser scanning confocal microscopy, X-ray diffraction spectroscopy and localized electrochemical methods. The results demonstrate that the relationship between the corrosion induced mass-gain and the corrosion time is in accordance with the power rule. The mass-gain increases gradually during the corrosion time, while the corrosion rate decreases. With ongoing of the corrosion, corrosion products film changed from a porous to a compact structure. The various spectroscopic data show that the corrosion products films composed mainly of Al(OH)₃, Al₂O₃ and AlCl₃. The electrochemical corrosion behavior of the 2A02 Al alloy was studied by electrochemical impedance spectroscopy (EIS).     

Revisiting the security of secure direct communication based on ping-pong protocol[Quantum Inf. Process. 8, 347 (2009)]

A. Chamoli and C.M. Bhandari presented a secure direct communication based on ping-pong protocol[Quantum Inf. Process. 8, 347 (2009)]. M.Naseri analyzed its security and pointed out that in this protocol any dishonest party can obtain all the other one’s secret message with zero risk of being detected by using fake entangled particles (FEP attack) [M. Naseri, Quantum Inf. Process. online]. In this letter, we reexamine the protocol’s security and discover that except the FEP attack, using a special property of GHZ states, any one dishonest party can also take a special attack, i.e., double-CNOT(Controlled NOT) attack. Finally, a denial-of-service attack is also discussed.     

基于贪婪算法的卫星区域观测方案制定

针对卫星区域最优观测方案制定,将其抽象为集合覆盖问题和带附加条件的集合覆盖问题,在利用多星观测资源的情况下,提出了一种基于贪婪算法的解决方法,在该方法的基础上通过多次迭代求解来满足观测的实际需求。通过对该方法进行仿真实验,实验了不同条件下的求解情况,并对仿真结果进行了相关分析。     

基于秘密共享模数的一般性多方求逆协议

Catalano、Gennaro和Halevi提出了一个实用的基于秘密共享模数的分布式求逆协议,然而他们仅仅考虑了门限敌手结构的情况.文中考虑了一般敌手结构的情况,针对半诚实敌手和恶意敌手,利用Damgard和Thorbek提出的线性整数秘密共享方案,分别构造了一个多方模求逆协议.该协议在敌手结构是Q2(对应Q3以及强RSA假设)的条件下针对半诚实(对应恶意)敌手是安全的.该协议是Catalano等人方案的一个推广,可以用来分布式地计算RSA私钥以及构造标准模型下安全的分布式Gennaro-Halevi-Rabin、Cramer-Shoup和Mames-Joye签名方案.另外,文中的构造方法也是对环上的安全多方协议构造方法的一个有力补充.     

A gradient-based adaptive error diffusion method with edge enhancement

This paper presents a gradient-based adaptive error diffusion method with edge enhancement effect while preserving the smoothness effect. The proposed method not only can modulate the threshold in halftoning dynamically but also can determine the weights of the error diffusion filter adaptively to diffuse the quantization error to neighboring pixels properly. Under six testing images, experimental results demonstrate that our proposed new error diffusion method has a good compromise between the edge enhancement effect in the halftone image and the image quality effect in the corresponding inverse halftone image when compared to the methods by Floyd–Steinberg, Eschbach and Knox, Hwang et al., Li, and Feng et al., but it has some execution-time degradation.     

一种基于自适应扁平搜索模板的改进ARPS算法

针对ARPS算法中初始预测运动矢量不够精确并且ARPS算法针对不同宏块采用相同搜索策略的问题,在深入研究ARPS算法原理的基础上,提出一种基于自适应扁平搜索模板的新的快速运动估计算法.本文在算法的初始预测运动矢量、算法提前终止准则等方面提出了新的观点和方法,同时针对物体的不同运动趋势采用不同的搜索模板.实验证明,本文提出的改进算法在不影响图像编码效率的前提下较大地降低了计算复杂度.     

基于DMSP/OLS影像的城市化水平遥感估算方法

提出了一种利用DMSP/OLS夜间稳定灯光影像定量估算区域城市化水平的方法。首先,从美国国防气象卫星计划的线性扫描业务系统(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System,DM-SP/OLS)获取的夜间稳定灯光数据中提取了夜间灯光综合指数(Night Light Compositive Index,NLCI)。然后建立了基于社会经济统计数据的城市化水平指数(Urbanization Level Index,ULI)与NLCI间的统计学模型,并据此对中国大陆地区级尺度的城市化水平进行了估算。结果表明,ULI与NLCI间存在明显的线性关系,NLCI能较好地反映城市化水平,根据该模型得到的其他年份ULI估算值与基于统计数据的ULI实际值具有较强的一致性,故模型具有一定的可靠性和普适性。本文的创新之处在于对前人提出的NLCI公式进行了改进,并提出了公式中最优参数的搜寻算法。