使用固态硬盘管理主存KV数据库的虚拟内存

主存键值(key-value,KV)数据库具有高效性、易用性和可扩展性.由于主存容量有限,一些数据量较大的应用必须使用磁盘进行数据交换.而固态硬盘(solid state disk,SSD)有高速的随机读特点,使用固态硬盘作为主存KV数据库的虚拟内存会提高对不在主存中的数据的读性能.但是固态硬盘的随机写性能较差,于是提...     

HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构

随着数据的快速增长和云计算的兴起,软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起.高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上.论文提出了集成MapReduce和数据库的高效经济SaaS架构—HyDB系统,解决海量结构化,半结构化与非结构化数据的高效查询服务,通过对数据的存储模型和查询模型进行研究,提出了完整的数据存储和查询服务方案,给出基于队列的作业调度算法,并支持针对简约数据查询的快速响应模式.最后通过可扩展实验,证明了该系统架构具有良好的加载性能、查询性能和容错能力,可以为用户提供优质的数据服务.     

一种从马尔可夫聚类簇发现潜在WEB社区特征的方法

在分析了目前一些典型的社区发现算法的基础上,通过对无主题条件下的隐含社区发现算法的研究,提出将基于流的社区特征和马尔可夫图形聚类算法(MCL)的簇结合起来寻找Web隐含社区的方法.将镜像或近似镜像页面的删除放在图形聚类之后,大大减少了比较的代价.然后,在聚类簇的基础上,使用判定每个簇内元素的筛选算法产生可能的社区候选集合.实验表明,该方法是可行的,可以发现许多存在的社区.     

Adaptive feature selection via a new version of support vector machine

This paper focuses on feature selection in classification. A new version of support vector machine (SVM) named p-norm support vector machine ( $p\in[0,1]$ ) is proposed. Different from the standard SVM, the p-norm $(p\in[0,1])$ of the normal vector of the decision plane is used which leads to more sparse solution. Our new model can not only select less features but also improve the classification accuracy by adjusting the parameter p. The numerical experiments results show that our p-norm SVM is more effective than some usual methods in feature selection.     

新闻媒体领域业务运营支撑系统结构研究

认证授权计费系统（AAA）是新闻媒体应用系统的基础,但技术架构和功能已经很难满足市场推广和技术发展的要求。借鉴中国移动新一代运营支撑系统（NGBOSS）,提出建立新闻媒体领域业务运营支撑系统（Media BOSS）。Media BOSS体系结构设计遵循“两级架构、三层结构”原则,提供统一用户管理、统一认证、统一授权、统一计费、统一支付结算和统一行为数据六项基础服务。其中,统一认证实现了终端绑定、数字指纹等特殊功能。     

信息科学中本体理论的发展综述

本体理论作为科学界的基本理论在信息科学领域发展二十几年,首先,介绍了信息科学中本体理论的相关概念,接着基于3条标准对本体的13种描述语言的功能性和完备性进行了比较分析,给出了两条基本判断,然后,从众多本体编写工具中优选了4种（WebOnto,OntoEdit,Hozo和Protégé）作为各具特色的本体开发工具进行详细介绍,同时,进行了简单比较,预测了本体编辑工具未来的发展趋势,最后,给出了本体理论在信息学科目前主要的国际化组织及其项目列表和目前世界上已经开发出来的各种类型的领域本体.     

DJVU格式与PDF格式的比较

目前流行的数字文档格式很多,各有优缺点,文章主要对DJVU格式与PDF格式技术原理及各自优势进行了简单介绍,对两种格式的优缺点进行了剖析,针对不同情况下使用何种格式给出了建设性意见。     

基于U-Net结构改进的医学影像分割技术综述

深度学习在医学影像分割领域得到广泛应用,其中,2015年提出的U-Net因其分割小目标效果较好、结构具有可扩展性,自提出以来受到广泛关注.近年来,随着医学图像割性能要求的提升,众多学者针对U-Net结构也在不断地改进和扩展,比如编解码器的改进、外接特征金字塔等.通过对基于U-Net结构改进的医学影像分割技术,从面向性能...     

The search for oil in the USA An econometric approach

The USA has dominated the international oil scene both as a consumer and a producer for as long as anyone wishes to remember. That it will remain a major consumer is beyond doubt. Whether it will remain a major producer for very much longer depends on how hard the search becomes for the dwindling amount of oil that remains to be found. This paper addresses the question of what kind of forces determine the exploration and production effort that has been expended and the success rate connected with this effort. The model presented is a dynamic econometric model of the exploration and production process in the USA, specified in continuous time and estimated by way of a suitable discrete approximation over the period 1938–1982. The paper shows it is possible to explain the search for oil in the USA in terms of a combination of economic behavioural functions, lag schemes, and linking identities.     

基于区块链的电子医疗病历可控共享模型

电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性, 促进公共医疗领域的发展. 针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题, 本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型. 各级医院组成联盟区块链, 病历数据实行链上、链下混合存储. 病历共享模型利用聚类算法, 改进实用拜占庭共识算法, 使得各节点可以更高效地达成共识. 将基于属性的加密方案与多关键词加密方案结合进行病历加密, 实现了数据可控共享, 病人可自主定义访问策略, 同时用户可以对加密病历进行安全、精确检索. 考虑到用户属性的动态更新, 本文设计了属性更新子协议. 最后评估了模型的安全性和性能, 并分析了模型的优劣势.