Convergence of self-tuning Riccati equation with correlated noises

For the linear discrete time-invariant stochastic system with correlated noises,and with unknown model parameters and noise statistics,substituting the online consistent estimators of the model paramet...     

Deterministic learning of completely resonant nonlinear wave systems with Dirichlet boundary conditions

In this paper, we investigate the approximation of completely resonant nonlinear wave systems via deterministic learning. The plants are distributed parameter systems (DPS) describing homogeneous and isotropic elastic vibrating strings with fixed endpoints. The purpose of the paper is to approximate the infinite-dimensional dynamics, rather than the parameters of the wave systems. To solve the problem, the wave systems are first transformed into finite-dimensional dynamical systems described by ordinary differential equation (ODE). The properties of the finite-dimensional systems, including the convergence of the solution, as well as the dominance of partial system dynamics according to point-wise measurements, are analyzed. Based on the properties, second, by using the deterministic learning algorithm, an approximately accurate neural network (NN) approximation of the the finite-dimensional system dynamics is achieved in a local region along the recurrent trajectories. Simulation studies are included to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

基于ARM的嵌入式Linux交叉编译环境的研究与实现

构建交叉编译环境是嵌入式系统开发的基础,嵌入式开发的任何可执行程序都要使用交叉编译生成。文章详细介绍了如何构建一套基于arm的嵌入式Linux交叉编译环境,通过仿真实验测试表明,能够使用x86平台的交叉编译工具开发ARM平台上运行的程序,具有可靠的稳定性。     

基于Matlab的线性规划问题求解

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种重要的数学方法.文章首先介绍了线性规划的基本概念及标准形式,着重讨论了线性规划问题的三种常用解法:单纯形法、直接搜索法以及遗传算法,最后在Matlab R2009a环境下进行了仿真.通过结果可以看出,用Matlab求解线性规划问题,可以避免手工的烦琐计算,大大地提高工作效率和结果的准确性.     

一种面向车辆实时数据并行处理的任务调度算法

车辆实时监管正面临着不断增长的大规模车辆监测数据的实时处理需求,需要采用分布式的并行计算架构来提升大规模车辆监测数据处理的性能,支撑多样化的车辆监测数据处理任务,应对支撑环境的伸缩性需求。在这种架构下,对系统中不同计算节点间的车辆监测数据处理任务的调度提出了更高的要求。针对这一要求,并结合流式到达及历史积累的车辆监测数据的持续化处理需求以及大规模车辆监测数据实时处理中内存敏感的特征,提出一种基于路由表的并行任务调度算法。该算法基于车辆监测数据时空属性以及各计算节点的内存信息建立路由表,并以路由表的形式来进行任务的并行划分和分配调度,从而使得各计算节点达到负载均衡的状态。实验表明该算法能够使计算节点间的负载差异缩小到12%以内。此外,该算法在某市车辆监管实时系统中的实际应用也证明了其有效性。     

二进制分辨矩阵在连续属性约简中的研究

针对二进制分辨矩阵无法处理连续型数据,提出一种基于邻域的改进二进制分辨矩阵及其属性约简方法。实验结果表明,与先数据离散化,后属性约简的方法相比,利用文中方法提取出的特征属性的分类能力更高。     

基于μC/OS的TCP/IP协议栈设计与实现

文章以基于ARM7架构的LPC2124构成的嵌入式硬件系统为平台,设计和实现了面向数据采集领域的精简TCP/IP协议栈,应用于测量数据的远程传输。测试结果表明协议栈运行稳定。已在某型水声信号遥测系统中得到成功应用。     

基于人工免疫机制的木马检测系统

将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。     

分布式光纤测温在动力电缆温度监测中的应用

动力电缆温度监测是可以及时发现电缆线路过热点位置和检测运行线路的绝缘状态,从而保障电缆安全稳定运行的技术措施。针对电缆过热事故的主要原因和特点,提出采用分布式光纤测温技术对电缆沿线温度进行监测预警,给出了分布式光纤测温系统的原理、组成和光缆布设方案,此系统对保证电力系统的安全运行有重要意义。     

工作流流程模型结构优化算法的研究

该文从一个新颖的角度提出一种优化工作流流程模型结构的算法,用进程代数CCS来描述工作流流程模型的定义,并引用了进程代数中的互模拟的思想,提出了互模拟活动集合以及子流程的定义,同时给出如何找出复杂工作流流程模型中的互模拟活动的算法,该算法的提出简化了工作流流程模型的结构,从而提高了流程的运行效率。