换热不良对家用空调器制冷效果的影响

针对影响家用空调器制冷效果因素之一——"换热不良"进行分析论述,阐述换热不良的种类及对制冷效果的影响,围绕维修事例探讨换热不良对制冷效果的影响,并通过实验加以论证。     

不等宽不锈钢双层板汽车消声器外壳成形工艺分析

针对不等宽不锈钢双层板汽车消声器外壳成形中出现的起皱和破裂问题,结合零件结构特点,详细分析了问题可能产生的原因,并通过有限元数值仿真提出了合理的成形工艺方案。分析结果表明,对该类零件采用二次拉深工艺方案,能够使零件成形时材料流动均衡,极大地改善零件小端处的破裂、管口处和大端处的起皱和材料层叠问题。     

水信息学与水利信息化的协同发展模式分析

从提升水利信息开发应用水平的视角,简要论述水信息学与水利信息化发展的相互关系,并以水信息满意度测度、水信息组织等理论与方法及应用为例,阐述水信息学与水利信息化协同发展的模式与主要环节,为推进水信息学研究和水利信息化的共同发展提供基本参考模型.     

Skin depth and detection ability of magneto-optical imaging for weld defects in alternating magnetic field

To detect and evaluate weld defects, the skin depth and detection ability of magneto-optical imaging (MOI) for weld defects in alternating magnetic field were studied, and the application scope of MOI in alternating magnetic field was determined. A model of magnetic flux leakage testing (MFL) for weld defects is established by finite element method, and the reliability of the model is determined by law analysis and MOI experimental verification. Comparing MFL and eddy current detection with simulation method, the skin effect mechanism and rules of MOI for weld defects in alternating magnetic field are analyzed and obtained. Considering the effect of skin effect, different MFL detection models are established, and the detection ability of MOI for weld defects with different frequencies under corresponding models is studied and obtained. Finally, the MOI experiment is used to verify the results, which are consistent with the simulations. The skin effect rule and detection ability of MOI for weld defects obtained by simulation method can be used as the theoretical basis for practical experiments.     

一种发现非确定选择平行关系的过程挖掘算法

任务间非确定选择平行关系是业务流程中一种普遍存在的流程逻辑关系,利用传统的工作流网建模这种逻辑关系会导致模型中出现重复任务,为过程挖掘带来困难。基于事件日志定义了非确定选择平行关系,结合同步管理器给出了判定非确定选择平行关系的定理以及γ算法。γ算法克服了目前挖掘算法的限制,挖掘流程结构的同时挖掘管理操作行为,加强了过程挖掘的可适用性。实例分析表明了算法的有效性。     

考虑声-振模态结合的抽水蓄能机组轴承故障诊断

为解决抽水蓄能机组轴承磨损故障难以监测和识别的问题,提出一种结合声振数据的双模态神经网络机组轴承诊断模型。首先分析了抽水蓄能机组声振特性,融合相似软阈值对奇异值分解去噪方法进行改进,有效消除非接触式传感器固有噪声干扰。其次提出逆巴克频谱变换方法,并结合巴克频谱变换和格拉姆角和场变换等特征工程技术,提取机组轴承的声纹和振动特征图。通过融合相对位置编码的自注意力机制和深度可分离卷积,建立特征图传递网络。同时运用多头自注意力机制和双向长短期记忆网络搭建了时序数据传递网络,并以平行网格架构构建了机组轴承故障诊断模型。实验对比分析表明,所提方法具有较高的故障识别准确率,为抽水蓄能电站机组轴承监测问题提供了有效的解决途径。     

电动助力转向系统控制策略及其仿真研究

针对EPS电动助力转向系统低速时转向轻便性不够和高速时转向路感不强的特点,提出了一种结合相位超前补偿、惯性补偿电流和阻尼补偿电流等的复合控制策略.通过深入研究电动助力转向系统(EPS)的结构、工作原理及性能要求,建立了转矩传感器、输入转向轴、电机及输出轴的动力学模型,设计了助力系统复合控制策略,并将所设计的复合控制器在EPS台架系统中进行了多组仿真和试验.通过对试验数据和曲线进行详细分析,结果表明:提出的控制策略能够较好的实现EPS系统操纵性能要求,提高了系统的助力跟踪精度,满足了低速时转向轻便性和高速时转向路感强的要求,且全车速范围内操纵稳定性好,具有一定的理论价值和实用价值.     

基于视线的眼动跟踪人机交互系统研究

介绍了系统的工作原理,建立了信息交流和控制的系统结构,将面向对象和基于事件驱动的处理方法应用于通信协议的建立和通信控制过程.结合具体通信控制单元三菱PLC和FX1N-232-BD与PC串口RS-232C的通信,编写了算法和通信控制的代码.     

基于能源集线器的微能源网建模与多目标优化调度

提高能源利用率是实现能源可持续发展的重要举措。基于能源集线器的概念,提出了微能源网的通用化建模方法,得到线性的功率平衡方程。进一步地,以系统总收益最大化和能源利用率最大化为优化目标,构建了微能源网多目标优化调度模型。结合加权和法在Matlab和GAMS软件上求解得到多目标优化调度模型的Pareto前沿,并采用模糊隶属度函数求取最优折中解,作为多目标优化调度方案。最后,构建典型的微能源网进行验算。结果表明,所提出的通用化建模方法具有直观性和通用性,所提出的多目标优化调度模型能为调度决策者提供多维度的调度方案,兼顾了系统运行的经济性和高效性。     

基于BP神经网络与遗传算法风电场超短期风速预测优化研究

风速预测对于风力发电并网调度至关重要。基于BP神经网络建立了风速预测模型,并从BP算法及遗传算法自身特点出发,针对BP网络结构确定困难、收敛速度慢等问题,提出创建多种群遗传算法,实现对BP神经网络的结构和权值初始值的同步优化。通过具体算例表明,经优化后的BP算法的收敛步数和计算时间明显减少,预测精度更高,网络整体性能有了显著提高。